ArduCAM 8MP Pan Tilt Zoom PTZ Camera - kamera PTZ IMX219 8MP dla Raspberry Pi + podstawa

Zestaw z dwiema kamerami IMX477 o rozdzielczości 12 MP oraz modułem rozszerzeń dla Raspberry Pi, który pozwala na jednoczesne podłączenie dwóch kamer do minikomputera. ArduCAM B0265R

Kamera o rozdzielczości 2 MPx z interfejsem USB. Wyposażona w sensor CMOS AR0230 z obiektywem o kącie widzenia 100°. ArduCAM B0203

Kamera 5MP do minikomputerów Raspberry Pi (rozdzielczość 1080p). Sensor OV5647

Moduł kamery oparty na przetworniku Sony IMX519, oferujący wysoką jakość obrazu i wideo w rozdzielczości do 16 MPx. Dzięki szerokokątnemu obiektywowi M12 (122° FOV) i ręcznej regulacji ostrości, idealnie nadaje się do projektów takich jak drony, robotyka, monitoring czy systemy wizyjne oparte na Raspberry Pi. Kamera wspiera nagrywanie w 1080p@30fps i 720p@60fps, co czyni ją świetnym rozwiązaniem do transmisji obrazu i analizy w czasie rzeczywistym.ArduCAM B0449

Moduł kamery 5 Mpx z sensorem OV5647 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi z możliwością wymiany obiektywu i dołączonym obiektywem HX-27227 M12x0.5. Maksymalna rozdzielczość video wynosi 1080p. ArduCam B0031

Kamera o rozdzielczości 2 MPx z interfejsem USB. Wyposażona w sensor CMOS IMX291 z obiektywem "Fisheye" o kącie widzenia 175° oraz mikrofon. ArduCAM B0261

Moduł kamery IMX296 1.58MP wyposażony w matrycę Global Shutter eliminuje zniekształcenia obrazu związane z ruchem, co czyni go idealnym do dynamicznych zastosowań takich jak wizja maszynowa i systemy AI. Kamera ma obiektyw M12 o kącie widzenia 45° z manualną regulacją ostrości oraz obsługuje format RAW10 i nagrywanie wideo 1440x1080 przy 60 klatkach na sekundę. Kompatybilna z Raspberry Pi i współpracująca z bibliotekami libcamera oraz Picamera2, jest łatwa do integracji dzięki dołączonym taśmom FPC i kompaktowej budowie. ArduCAM B0445

Moduł kamery 0,3 Mpx z sensorem OV7251 współpracujący z Raspberry Pi. Maksymalna rozdzielczość video wynosi 640×480 pikseli, bez filtru IR. ArduCAM B0206

Moduł kamery przeznaczony do minikomputerów Raspberry Pi. Kamera została wyposażona w sensor Sony IMX477 z obiektywem oraz filtr IR-CUT. ArduCAM B0270

Kamera do minikomputerów Raspberry Pi. Współpracuje ze wszystkimi wersjami minikomputerów posiadających gniazdo CSI. Kamera została wyposażona w sensor Sony IMX477R o rozdzielczości 12,3MPx oraz wbudowany filtr IR. Raspberry Pi HQ Camera

Miniaturowy moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi Zero i Compute Module. Wyposażony w obiektyw o kącie widzenia 120°. ArduCAM B006604

Zestaw z czterema kamerami i płytką bazową HAT dla Raspberry Pi oraz platform NVIDIA Jetson AGX Orin, Orin Nano i Orin NX. Kamery są wyposażone w sensor Sony IMX519 o rozdzielczości 16 MP z autofokusem pracującym w trybach manualnym, automatycznym i ciągłym, oferuje pełną kontrolę nad ostrością obrazu. Dzięki trybom pracy single, dual oraz quad, zestaw idealnie sprawdza się w robotyce, monitoringu i zaawansowanych systemach wizji komputerowej, zapewniając synchronizację i wysoką jakość obrazu. ArduCAM B0388

Moduł z sensorem OV5647 współpracujący z Raspberry Pi. Wykorzystuje wbudowany ruchomy filtr IR-CUT, włączany i wyłączany automatycznie w zależności od warunków oświetleniowych. ArduCAM B003504

Moduł kamery 0,31 Mpx i z sensorem OV7251 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Maksymalna rozdzielczość video wynosi 640×480 pikseli. ArduCAM B0161

Moduł z sensorem Sony IMX708 o rozdzielczości 11.9 MP, oferujący nagrywanie w HD i zaawansowane systemy autofokusu PDAF i CDAF. Wyposażony w szerokokątny obiektyw 102° i filtr IR-cut, idealnie nadaje się do monitoringu, projektów AI i fotografii przyrodniczej. Kamera jest w pełni kompatybilna z Raspberry Pi, wspierana przez libcamera i Picamera2, a dołączona obudowa ułatwia integrację w projektach DIY. ArduCAM B0307

Kamera IMX462-100 2MP z sensorem starlight i kątem widzenia 100° przeznaczona do pracy z platformami Raspberry Pi i Jetson. Dzięki wysokiej światłoczułości oraz filtrowi IR-CUT zapewnia doskonałe obrazowanie w dzień i w nocy. Idealna do zastosowań w monitoringu, rozpoznawaniu obiektów, systemach AI oraz projektach wykorzystujących rejestrację w słabym oświetleniu.