- Obecnie brak na stanie
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000
Zestaw rozwojowy NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 2 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i złącze MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Prezentacja wideo

| 1. Złącze kart microSD | 6. Złącze USB typ A 3.0 |
| 2. Złącze rozszerzeń 40-pin | 7. Złącze HDMI |
| 3. Złącze MicroUSB | 8. Złącze USB-C do zasilania 5 V |
| 4. Złącze gigabit Ethernet | 9. Złącze kamery MIPI CSI-2 |
| 5. Złącza USB typ A 2.0 |
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Pozłacany przewód HDMI(M) - HDMI(M) o długości 3m, RoHS
Kamera Raspberry Pi HD V2 (rozdzielczość maksymalna 3280x2464, rozdzielczość video 1080p30) zawiera w zestawie taśmę połączeniową. Sensor Sony IMX219
Popularny format microSDHC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Popularny format microSDXC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Development platform powered by Exynos5 Octa Cortex™-A15 1.4Ghz quad core and Cortex™-A7 quad core CPUs
Brak towaru
Koszyk na jedną baterię AA (R6, paluszek) 1,5 V z wbudowaną przetwornicą 5V firmy Bodhilabs. Maksymalna wydajność prądowa 100 mA. Pololu 782
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Dalmierz laserowy o zasięgu do 100m i rozdzielczości 1mm. Wyposażony w wyświetlacz 2". Może mierzyć długość, powierzchnię i objętość po naciśnięciu jednego przycisku. Uni-T LM100
Brak towaru
Ładowarka samochodowa G50D to praktyczne rozwiązanie dla użytkowników poszukujących wydajnego i bezpiecznego źródła zasilania w podróży. Dzięki szybkiemu ładowaniu, wieloportowej konstrukcji oraz zgodności z napięciem 12 V i 24 V, sprawdza się zarówno w pojazdach osobowych, jak i dostawczych. Estetyczna i kompaktowa forma sprawia, że ładowarka nie tylko dobrze wygląda, ale również spełnia oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników.
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Moduł z 5 przyciskami i diodą RGB przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Przyciski podłączone są do minikomputera przez ekspander GPIO sterowany przez interfejs I2C. Pimoroni PIM301
Brak towaru
Moduł zegara RTC do komputerów Raspberry Pi, MCP7940N, PiFace, RoHS
Brak towaru
Brak towaru
Moduł z czujnikiem prądu ACS70331 o zakresie pomiarowym prądu stałego do 2,5 A. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs analogowy. Seeed Studio 101020652
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000