- Obecnie brak na stanie

Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Zestaw rozwojowy NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 2 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i złącze MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Prezentacja wideo
1. Złącze kart microSD | 6. Złącze USB typ A 3.0 |
2. Złącze rozszerzeń 40-pin | 7. Złącze HDMI |
3. Złącze MicroUSB | 8. Złącze USB-C do zasilania 5 V |
4. Złącze gigabit Ethernet | 9. Złącze kamery MIPI CSI-2 |
5. Złącza USB typ A 2.0 |
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Pozłacany przewód HDMI(M) - HDMI(M) o długości 3m, RoHS
Kamera Raspberry Pi HD V2 (rozdzielczość maksymalna 3280x2464, rozdzielczość video 1080p30) zawiera w zestawie taśmę połączeniową. Sensor Sony IMX219
Popularny format microSDHC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Popularny format microSDXC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Adafruit Feather 32u4 FONA to miniaturowa płytka deweloperska oparta o mikrokontroler AVR ATmega32u4 oraz moduł FONA800. Płytka zawiera szereg linii GPIO ogólnego przeznaczenia oraz umożliwia zasilanie i ładowanie akumulatora Li-Po. Adafruit 3027
Brak towaru
Getting Started with chipKIT. The Arduino Compatible PIC32 Based Module
Brak towaru
Brak towaru
Zmontowany mikroprocesorowy włącznik akustyczny typu klaskacz. AVT1835 C
Brak towaru
Igła dozownicza do precyzyjnej aplikacji kleju, fluxu o średnicy wewnętrznej 0,19mm i średnicy zewnętrznej 0,35mm.
Brak towaru
Multimetr pozwalający na pomiar napięcia stałego i przemiennego do 500 V, prądu stałego do 10 A, rezystancji oraz temperatury. Miernik wyposażony jest w funkcję Hold, podświetlany wyświetlacz, tester ciągłości obwodu oraz tester diod. Uni-t UT33C
Brak towaru
Brak towaru
350-Piece Jumper Wire Kit without Case
Brak towaru
Brak towaru
Moduł z 3-osiowym żyroskopem L3G4200D, komunikacja przez SPI oraz I2C (złącze I2C zostało zdublowane, co ułatwia łączenie kilku modułów)
Brak towaru
Koszyk na dwie baterie 1,5V typu AAA (R3, mały paluszek) połączone szeregowo (3V). Przewody połączeniowe o długości 15 cm. Pololu 1142
Brak towaru
Brak towaru
AGG128064G01-YIY-R Wyświetlacz LCD graficzny 128x64, STN, POSITIVE, podświetlanie LED (Yellow/Green), PCB 93x70mm, RoHS
Brak towaru
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000