- Obecnie brak na stanie
![Zestaw deweloperski NVIDIA Jetson Nano - ARM Cortex A57 1,43GHz, 2GB RAM, Nvidia Maxwell Zestaw deweloperski NVIDIA Jetson Nano - ARM Cortex A57 1,43GHz, 2GB RAM, Nvidia Maxwell](https://kamami.pl/38393-large_default/zestaw-deweloperski-nvidia-jetson-nano-arm-cortex-a57-143ghz-2gb-ram-nvidia-maxwell.jpg)
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Zestaw rozwojowy NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 2 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i złącze MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Prezentacja wideo
1. Złącze kart microSD | 6. Złącze USB typ A 3.0 |
2. Złącze rozszerzeń 40-pin | 7. Złącze HDMI |
3. Złącze MicroUSB | 8. Złącze USB-C do zasilania 5 V |
4. Złącze gigabit Ethernet | 9. Złącze kamery MIPI CSI-2 |
5. Złącza USB typ A 2.0 |
Pozłacany przewód HDMI(M) - HDMI(M) o długości 3m, RoHS
Kamera Raspberry Pi HD V2 (rozdzielczość maksymalna 3280x2464, rozdzielczość video 1080p30) zawiera w zestawie taśmę połączeniową. Sensor Sony IMX219
Popularny format microSDHC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Popularny format microSDXC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Moduł pamięci Flash eMMC dla komputerów Odroid N2L firmy Hardkernel. Pojemność 8 GB, zainstalowany system operacyjny Linux. W zestawie znajduje się adapter microSD. Hardkernel 8GB eMMC Module N2L Linux
Brak towaru
Brak towaru
Drukarka 3D CraftBot FLOW wykonana z najwyższej jakości podzespołów, z czujnikiem filamentu, półautomatyczną kalibracją i łącznością bezprzewodową. Drukarka dzięki intuicyjnej obsłudze sprawdzi się zarówno u profesjonalistów jak i u początkujących
Brak towaru
HK Turnigy Pure-Silicone Wire 16AWG (1mtr) BLACK (9680)
Brak towaru
Brak towaru
Prototypowa płytka stykowa 170 punktów o wielkości 35x47 mm w kolorze zielonym. Pololu 1489
Brak towaru
Zewtaw AVT do samodzielnego montażu wzmacniacza do generatora impulsów. AVT1961 B
Brak towaru
Xilinx Virtex-5 LXT ML555 FPGA Development Kit for PCI Express, PCI-X, and PCI Interfaces
Brak towaru
Brak towaru
Power HD Ultra-High-Torque, High-Voltage Digital Giant Servo HD-1235MG
Brak towaru
Shoulder Bolt with Flat Washer and Hex Nut
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000