- Obecnie brak na stanie
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000
Zestaw rozwojowy NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 2 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i złącze MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Prezentacja wideo

| 1. Złącze kart microSD | 6. Złącze USB typ A 3.0 |
| 2. Złącze rozszerzeń 40-pin | 7. Złącze HDMI |
| 3. Złącze MicroUSB | 8. Złącze USB-C do zasilania 5 V |
| 4. Złącze gigabit Ethernet | 9. Złącze kamery MIPI CSI-2 |
| 5. Złącza USB typ A 2.0 |
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Pozłacany przewód HDMI(M) - HDMI(M) o długości 3m, RoHS
Kamera Raspberry Pi HD V2 (rozdzielczość maksymalna 3280x2464, rozdzielczość video 1080p30) zawiera w zestawie taśmę połączeniową. Sensor Sony IMX219
Brak towaru
Karta pamięci microSDHC o pojemności 32GB, klasie prędkości Class10 UHS-I U1, z maksymalną prędkością odczytu do 100MB/s, w zestawie z adapterem SD. GoodRam M1AA-0320R12
Karta pamięci microSDXC o pojemności 64GB, klasie prędkości Class10 UHS-I U1, z maksymalną prędkością odczytu do 100MB/s, w zestawie z adapterem SD. GOODRAM M1AA-0640R12
Pakiet Li-Pol 5400 mAh, 7.4 V (2S) z wtykiem Dean T, 35C, wymiary: 135 x 43 x 21mm, waga: 257g. Tiger Power, RoHS
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Miernik prądu, napięcia, mocy oraz zużytej energii dla akumulatorów litowo-polimerowych, litowo-żelazowych i litowo-jonowych. Balanser dla akumulatorów o liczbie cel od 2 do 6. Złącza JST oraz Deans-T. Pololu 2176
Brak towaru
Brak towaru
Zintegrowany przyrząd laboratoryjny: dwukanałowy oscyloskop cyfrowy (14-bit, 105 MSPS), generator funkcyjny (arbitralny, 14-bit, 125 MSPS) oraz 16-kanałowy rejestrator-analizator stanów logicznych (100 MSPS). Dołączany do PC za pomocą USB.
Brak towaru
Zestaw uruchomieniowy z mikrokontrolerem STM32F107 i kontrolerem ethetnetowym ST802RT1A.
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zintegrowany przyrząd laboratoryjny: dwukanałowy oscyloskop cyfrowy (14-bit, 105 MSPS), generator funkcyjny (arbitralny, 14-bit, 125 MSPS) oraz 16-kanałowy rejestrator-analizator stanów logicznych (100 MSPS). Dołączany do PC za pomocą USB. Oferta cenowa dla użytkowników akademickich (także studentów i uczniów).
Brak towaru
Brak towaru
16/32-bit ARM microcontrollers; 8 kB cache, up to 1 MB flash, Hi-Speed USB 2.0 device, SDRAM memory interface, NXP, TFBGA180, RoHS
Brak towaru
ARM Cortex-M3 MCU, 512 kB Flash, 96 kB SRAM, USB Device/Host/OTG, Ethernet, LCD, EMC, NXP, LQFP208, RoHS
Brak towaru
Brak towaru
CMOS Dual Rail-To-Rail Input and Output Operational Amplifier, SOIC8, Texas Instruments, RoHS
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 2GB 945-13541-0000-000