

micro:Maqueen Plus to zestaw do budowy interaktywnego robota. Jest niewielkim i niedrogim inteligentnym urządzeniem wyposażonym w szereg funkcjonalności, które zainspirują i pomogą w nauce nowych technologii. Użytkownik poznaje podstawy robotyki i informatyki podczas ulepszania i kodowania robota. Robot znakomicie wpisuje się w ideologię STEM (Science, technology, engineering, and mathematics), dzięki czemu może być z powodzeniem używany w szkołach, które chcą używać do edukacji nowoczesnych metod nauczania.
micro:Maqueen bazuje na popularnym module micro:bit. Robot programowany jest z poziomu komputera za pomocą takich środowisk jak Mind+, Scratch, MakeCode oraz MicroPython. Przykładowe lekcje do nauki programowanie z robotem dostępne są na platformie Github.
Dzięki licznym czujnikom robot może podążać za linią i omijać przeszkody. Posiada wsparcie dla czujników obrazu pracujących w ramach Huskylens AI, co pozwala rozszerzyć możliwości o system wizyjny np. rozpoznający przedmioty. Dzięki czujnikom IR może być także zdalnie sterowany w podczerwieni. Moduł elektroniczny posiada obwód ładowania akumulatorów Li-Ion. Część napędowa robota wyposażona jest w enkodery oraz zaimplementowany regulator PID co sprawia, że robot jeździ precyzyjnie i powtarzalnie. Na płytce głównej wyprowadzone zostały liczne złącza umożliwiające swobodną rozudowę o dodatkowe sensory i elementy wykonawcze.
Uwaga!
Zestaw nie zawiera modułu micro:bit oraz akumulatora Li-Ion 18650. Należy je zakupić oddzielnie.Zestaw jest łatwy w montażu, a proces składania nie wymaga skomplikowanych narzędzi.
Konstrukcja mechaniczna micro:Maqueen Plus jest kompatybilna z dodatkowymi akcesoriami dostępnymi w ramach serii Mechanic.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Akumulator Li-Ion typu 18650 o nominalnym napięciu 3,7V i pojemności 3000mAh. Sony US18650VTC6
Akumulator Li-Ion 18650 o nominalnym napięciu 3,7V i pojemności 2600mAh. Posiada zabezpieczenie przed przeładowaniem, nadmiernym rozładowaniem, przeciążeniem i zwarciem.
Akumulator Li-Ion 18650 o nominalnym napięciu 3,6V i pojemności 3500mAh. Posiada zabezpieczenie przed przeładowaniem, nadmiernym rozładowaniem, przeciążeniem i zwarciem.
Stellaris(R) Robotic Evaluation Board, Texas Instruments, RoHS
Zestaw do budowy prostego robota edukacyjnego Maqueen micro:bit: podwozie z silnikami, czujnik odległości, koszyk na baterie oraz niezbędne elementy montażowe. DFRobot ROB0148-EN
AlphaBot2-Ar Acce Pack to podwozie które umożliwia stworzenie niewielkiego robota mobilnego. Dzięki licznym peryferiom możliwe jest stworzenie robota, podążającego za linią czy omijającego przeszkody.
Główna płyta sterująca robota Zumo 2040. Jest dołączona jako część zestawu robotów Zumo 2040 i wbudowana w zmontowane wersje robotów Zumo 2040. Dołączone są elementy przewlekane, dyski do enkoderów magnetycznych i elementy montażowe. Pololu 5014
Brak towaru
Moduł matrycy sześciu czujników odbiciowych przeznaczony do robota Zumo. Moduł umożliwia dodanie w łatwy sposób wykrywania linii lub wykrywania krawędzi do robota. Pololu 1419
Zmodernizowana wersja popularnego robota mobilnego Pololu. Został oparty o mikrokontroler Raspberry Pi RP2040 i wyposażony jest w wyświetlacz OLED oraz zestaw czujników. Wersja do montażu. Pololu 5003
Brak towaru
Wielofunkcyjny robot z podwoziem 2WD i kontrolerem w postaci minikomputera Raspberry Pi. Jest uniwersalną platformą mobilną, która może np. omijać przeszkody lub wykrywać obiekty za pomocą kamery. Pimoroni PIM598
Brak towaru
Zestaw do budowy robota balansującego. Posiada płytkę z mikrokontrolerem ATmega 32u4, sterownikami silników, moduły z enkoderami kwadraturowymi oraz układ IMU (żyroskop, akcelerometr, magnetometr). Pololu 3575
Zestaw z kontrolerem lotu Pixhawk 6C oraz modułem zasilania PM02 i modułem GPS M8N. Jest idealnym rozwiązaniem dla programistów w laboratoriach badawczych, startupach, pracowników akademickich i do zastosowań komercyjnych. SparkFun ROB-20497
Brak towaru
Przedni moduł czujników robota Zumo 2040. Jest dołączony jako część zestawu robotów Zumo i wbudowany w zmontowane wersje robotów. W zestawie znajdują się dodatkowe złącza i diody IR. Pololu 5015
Brak towaru
Kompaktowy robot AI dedykowany do współpracy z minikomputerami Raspberry Pi 4B, oferujący potężne zasoby i szerokie możliwości eksploracji dla entuzjastów technologii. Dzięki podwójnemu kontrolerowi, integracji z Pythonem i OpenCV oraz możliwości sterowania przez przeglądarkę internetową, RaspRover umożliwia realizację zaawansowanych projektów z zakresu analizy wizyjnej, rozpoznawania twarzy oraz interakcji poprzez gesty. To idealna platforma dla kreatywnych eksperymentów w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. Waveshare RaspRover PI4B AI Kit Acce (EU)
Brak towaru
Mata o rozmiarze A1 dedykowana do robotów edukacyjnych, takich jak Motor, mini i Edison V2. Doskonale sprawdzi się do zabawy lub projektów edukacyjnych. Jest dwustronna, oferując tor do śledzenia linii po jednej stronie i makietę miasta po drugiej, co eliminuje konieczność tworzenia plansz ręcznie i ułatwia realizację projektów związanych z ruchem drogowym. Kitronik 46165
Zestaw akcesoriów do budowy autonomicznego robota wyścigowego w oparciu NVIDIA Jetson Nano. Waveshare JetRacer ROS AI Kit Acce (EU)
Brak towaru
Edukacyjny robot do nauki programowania oparty na module micro:bit. Wyposażony w czerwoną obudowę ochronną. DFRobot ROB0148-EN-LR
Moduł z ośmioma czujnikami QRE1113 przeznaczony do budowy robotów line follower. Moduł komunikuje się przez interfejs I2C, zasilany jest napięciem 5V, jest wyposażony w diody LED sygnalizujące odczyty sensorów oraz regulację jasności IR. SEN-13582
Brak towaru
Wielofunkcyjny robot z podwoziem 2WD i kontrolerem w postaci płytki Raspberry Pi Pico. Jest uniwersalną platformą mobilną, która może np. śledzić linię lub wyszukiwać i omijać przeszkody. Waveshare PicoGo-Kit-EU
Brak towaru
Zestaw do budowy interaktywnego robota opartego o moduł micro:bit. Może być programowany za pomocą takich narzędzi jak Mind+, Scratch, MakeCode oraz MicroPython. DFRobot MBT0021-EN