![Widok główny Widok główny](https://kamami.pl/75687-large_default/gravity-offline-voice-recognition-sensor-modul-rozpoznawanie-mowy.jpg)
![Widok główny Widok główny](https://kamami.pl/75687-large_default/gravity-offline-voice-recognition-sensor-modul-rozpoznawanie-mowy.jpg)
65,23 zł Netto
Moduł rozpoznawania mowy offline, który umożliwia rozpoznawanie i interpretację poleceń mówionych przez użytkownika bez dostępu do zewnętrznej bazy wzorców. Jest wyposażony w 121 powszechnie używanych stałych słów poleceń oraz możliwość nauki do 17 nowych, niestandardowych instrukcji. DFRobot SEN0539-EN
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Moduł rozpoznawania mowy offline, który umożliwia rozpoznawanie i interpretację poleceń mówionych przez użytkownika bez dostępu do zewnętrznej bazy wzorców. Może być wykorzystywany w różnych aplikacjach, takich jak sterowanie urządzeniami elektronicznymi czy interfejsy użytkownika oparte na mowie. Moduł jest wyposażony w 121 powszechnie używanych stałych słów poleceń. Jedną z kluczowych cech tego modułu jest zdolność do samo-uczenia się, co oznacza, że użytkownik może nauczyć moduł rozpoznawać do 17 nowych, niestandardowych poleceń.
Wbudowane złącze pozwala podłączyć głośnik. Ma wskaźnik zasilania (czerwony) oraz wskaźnik stanu rozpoznawania (niebieski). Dwa mikrofony zapewniają lepszą odporność na zakłócenia i większy zasięg rozpoznawania. Dzięki temu moduł może wykrywać mowę w różnych warunkach otoczenia, nawet w obecności hałasów czy dźwięków tła.
Moduł jest kompatybilny z popularnymi kontrolerami, takimi jak Arduino (np. Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino MEGA), kontrolery z serii FireBeetle, Raspberry Pi oraz ESP32. Zapewnia to elastyczność integracji z różnymi platformami i mikrokontrolerami. Komunikacja odbywa się poprzez interfejs I2C lub UART z interfejsem Gravity. Pełna dokumentacja oraz przykłady zastosowania dostępne są na stronie produktu.
DFRduino UNO R3 to płytka bazowa kompatybilna z Arduino. Płytka posiada mikrokontroler ATmega 328P. Do dyspozycji użytkownika jest 14 portów GPIO (wejść/wyjść) z czego 6 może generować sygnał PWM. DFRobot DFR0216
Moduł rozpoznawania mowy oparty na układzie LD3320. Może przechowywać do 50 słów kluczowych. Wykorzystuje dwa złącza mini Jack do podłączenia słuchawek i mikrofonu
Wielofunkcyjny moduł rozpoznawania mowy. Umożliwia dodanie do własnej aplikacji funkcji rozpoznawania mowy. Moduł może być używany z dowolnym zestawem ewaluacyjnym, który posiada interfejs UART. Sparkfun COM-15453
Brak towaru
Moduł rozpoznawania mowy z układem Nuvoton ISD9160, mikrofonem, pamięcią Flash oraz wyjściem głośnika. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101020232
Zestaw przeznaczony do rozpoznawania mowy kompatybilny z Arduino. Składa się z modułu rozszerzeń Base Shield V2, modułu rozpoznawania komend głosowych, modułu audio i niezbędnych akcesoriów. Seeed Studio 110020108
Moduł rozpoznawania mowy z układem LD3320, mikrokontrolerem STC11, mikrofonem, oraz wyjściem głośnika. Płytka komunikuje się przez interfejs UART
Moduł rozpoznawania mowy offline, który umożliwia rozpoznawanie i interpretację poleceń mówionych przez użytkownika bez dostępu do zewnętrznej bazy wzorców. Jest wyposażony w 121 powszechnie używanych stałych słów poleceń oraz możliwość nauki do 17 nowych, niestandardowych instrukcji. DFRobot SEN0539-EN