- Obecnie brak na stanie
MyoWare 2.0 Muscle Sensor to moduł z czujnikiem napięcia mięśni, czyli uniwersalny czujnik do elektromiografii (EMG) od firmy Advancer Technologies. Jest łatwy w użyciu, a dzięki kompaktowej konstrukcji i dedykowanemu układowi przetwarzającemu dane oferuje dobrą wydajność i niezawodność. System złączy zatrzaskowych eliminuje potrzebę lutowania połączeń, dzięki czemu użytkownik może w prosty sposób podłączyć czujnik do płytki deweloperskiej.

Czujnik pozwala badać aktywność mięśni poprzez pomiar potencjału elektrycznego mięśni, powszechnie określany jako elektromiografia powierzchniowa (w skrócie EMG lub sEMG). Układ analizuje aktywność elektryczną i wysyła sygnał analogowy (0-VIN, gdzie VIN oznacza napięcie źródła zasilania), który pokazuje, jak mocno mięsień jest napinany. MyoWare 2.0 oferuje trzy rodzaje wyjścia: Raw EMG (surowe dane), Rectified (sygnał wyprostowany) oraz Envelope (sygnał zlinearyzowany).

Płytka MyoWare 2.0 Muscle Sensor zasilana jest napięciem od 3,3 V do 5 V, ma zabezpieczenie przed odwrotną polaryzacją i wskaźniki LED, a wbudowany potencjometr pozwala na regulację wzmocnienia. Z innymi płytkami rozszerzeń z serii MyoWare 2.0 moduł łączy się za pomocą pinów zatrzaskowych.
System MyoWare 2.0 pozwala zbudować urządzenia przeznaczone do medycznej analizy napięcia mięśni, ale także kontrolery stosowane w obszarach robotyki i gier wideo. Moduły są elementami prototypowymi, dlatego nie są przeznaczone do diagnozowania chorób lub leczenia. Pełna dokumentacja oraz liczne przykłady użycia dostępne są na stronie produktu.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Przewód dedykowany do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala podłączyć elektrodę z płytką w przypadku, gdy musi się ona znajdować w pewnej odległości od czujnika. SparkFun CAB-19244
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18386
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18425
Shield Arduino ze złączami do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską. SparkFun DEV-18426
Moduł zasilania przeznaczony do czujnika napięcia mięśni MyoWare 2.0. Wyposażony w akumulator LiPo, pozwala na budowę urządzeń przenośnych. SparkFun DEV-18427
TESTER SERWOMECHANIZMÓW MODELARSKICH - PŁYTKA DRUKOWANA I ZAPROGRAMOWANY UKŁAD
Brak towaru
HK Turnigy Heat Shrink Tube 40mm Red (1mtr) (13834)
Brak towaru
Brak towaru
Płytka drukowana z zaprogramowanym układem do 4-kanałowego termostatu z alarmem. AVT5589 A+
Brak towaru
Low-cost development platform with LPC11C24 microcontroller and LPC link on-board, NXP, RoHS
Brak towaru
Sonda do pomiaru prądu stałego i zmiennego o natężeniu do 30 A. Pracuje w paśmie do 50 MHz, może być podłączona do oscyloskopu przez złącze UPI. Nie wymaga zewnętrznego zasilania. Micsig CP503
Brak towaru
Brak towaru
HK Turnigy TrackStar 10.5T Sensored Brushless Motor 3250KV (23361)
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Filament firmy ROSA3D wykonany z wysokiej jakości poliwęglanu z politereftalanem butylenu. Na szpuli nawinięte jest 0,5 kg filamentu o średnicy 1,75 mm. ROSA3D PC-PBT Black
Brak towaru
Brak towaru
Pendrive GoodRam Cl!ck UCL2 o pojemności 16GB, USB 2.0, kolor biały, system Push&Pull
Brak towaru
Zestaw startowy z modułem edukacyjnym microbit. Oprócz płytki micro:bit zestaw zawiera przewód microUSB-USB, koszyk na baterie AAA oraz dwie baterie AAA. SparkFun DEV-14336
Brak towaru
Brak towaru
Moduł z czujnikiem do elektromiografii (EMG). Pozwala badać aktywność mięśni i wykorzystać ją do sterowania urządzeniami. SparkFun DEV-18977