- Obecnie brak na stanie
MyoWare 2.0 Muscle Sensor to moduł z czujnikiem napięcia mięśni, czyli uniwersalny czujnik do elektromiografii (EMG) od firmy Advancer Technologies. Jest łatwy w użyciu, a dzięki kompaktowej konstrukcji i dedykowanemu układowi przetwarzającemu dane oferuje dobrą wydajność i niezawodność. System złączy zatrzaskowych eliminuje potrzebę lutowania połączeń, dzięki czemu użytkownik może w prosty sposób podłączyć czujnik do płytki deweloperskiej.

Czujnik pozwala badać aktywność mięśni poprzez pomiar potencjału elektrycznego mięśni, powszechnie określany jako elektromiografia powierzchniowa (w skrócie EMG lub sEMG). Układ analizuje aktywność elektryczną i wysyła sygnał analogowy (0-VIN, gdzie VIN oznacza napięcie źródła zasilania), który pokazuje, jak mocno mięsień jest napinany. MyoWare 2.0 oferuje trzy rodzaje wyjścia: Raw EMG (surowe dane), Rectified (sygnał wyprostowany) oraz Envelope (sygnał zlinearyzowany).

Płytka MyoWare 2.0 Muscle Sensor zasilana jest napięciem od 3,3 V do 5 V, ma zabezpieczenie przed odwrotną polaryzacją i wskaźniki LED, a wbudowany potencjometr pozwala na regulację wzmocnienia. Z innymi płytkami rozszerzeń z serii MyoWare 2.0 moduł łączy się za pomocą pinów zatrzaskowych.
System MyoWare 2.0 pozwala zbudować urządzenia przeznaczone do medycznej analizy napięcia mięśni, ale także kontrolery stosowane w obszarach robotyki i gier wideo. Moduły są elementami prototypowymi, dlatego nie są przeznaczone do diagnozowania chorób lub leczenia. Pełna dokumentacja oraz liczne przykłady użycia dostępne są na stronie produktu.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Przewód dedykowany do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala podłączyć elektrodę z płytką w przypadku, gdy musi się ona znajdować w pewnej odległości od czujnika. SparkFun CAB-19244
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18386
Brak towaru
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18425
Shield Arduino ze złączami do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską. SparkFun DEV-18426
Brak towaru
Moduł zasilania przeznaczony do czujnika napięcia mięśni MyoWare 2.0. Wyposażony w akumulator LiPo, pozwala na budowę urządzeń przenośnych. SparkFun DEV-18427
Zestaw ewaluacyjny z układem Zynq Ultrascale+ MPSoC, integrujący ARM Cortex-A53, procesor czasu rzeczywistego Cortex-R5, procesor graficznym Mali-400 MP2 i logikę programowalną FinnFET+. Udostępnia złącze interfejsu SYZYGY. Digilent Genesys ZU-3EG 410-383-3EG
Brak towaru
Moduł GPS z odbiornikiem GNSS L76X . Może odbierać dane z systemów GPS, BDS i QZSS. Wykorzystuje interfejs UART i oferuje dokładność do 2,5 m. Waveshare L76X GPS HAT
Brak towaru
Bateria alkaliczna firmy GP Batteries 1,5V AAA umożliwia korzystanie z małych przenośnych urządzeń elektrycznych bez konieczności zasilania sieciowego. Zestaw zawiera 12 baterii (8+4). GP 24A-PB(8+4)
Brak towaru
Wysokiej czystości 100% olej silikonowy w sprayu zabezpieczająco-smarujący o wszechstronnym zastosowaniu. MICRO CHIP ELEKTRONIC ART.192
Brak towaru
Aluminiowa obudowa w kolorze czarno-srebrnym przeznaczona do Raspberry Pi 4B. Pełni rolę radiatora i zapewnia prawidłowe odprowadzanie ciepła od procesora. FLIRC 102476
Brak towaru
Obiektyw do kamer ArduCAM ze zmiennym obiektywem M12 przeznaczonych dla Raspberry Pi. Charakteryzuje się ogniskową 8mm, kątem widzenia 40/45° oraz formatem 1/3. ArduCAM LS-8020
Brak towaru
BeagleBone AI to minikomputer z procesorem AM5729, do jego dyspozycji jest 1 GB pamięci RAM DDR3L. Został stworzony w celu poznawania zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją. BBBONE-AI
Brak towaru
NanoPi M4V2 to komputer jednoukładowy firmy FriendlyELEC. Zastosowano w nim pamięć RAM typu LPDDR4 oraz dodano m.in.: mikroprzełączniki POWER i RECOVERY i wejście mikrofonowe.
Brak towaru
NanoPI NEO jest jednopłytkowym układem od FriendlyELEC o pamięci RAM 256 MB, z powodzeniem konkurującym z układami stworzonymi przez potentata w tej dziedzinie Raspberry Pi. Od płytki Raspberry Pi Zero jest o 25% mniejszy oraz tańszy przy analogicznych możliwościach.
Brak towaru
Nakładka HAT PoE do Raspberry Pi. Pozwala wykorzystać interfejs PoE do zasilania minikomputera przez kabel Ethernet
Brak towaru
Nakładka HAT PoE do Raspberry Pi. Pozwala wykorzystać interfejs PoE do zasilania minikomputera przez kabel Ethernet
Brak towaru
Shield który umożliwia podłączenie modułów zgodnych z SparkFun Qwiic do płytki Arduino Nano. Połączenie z płytką Arduino odbywa się poprzez magistralę I2C. SparkFun DEV-16130
Brak towaru
SparkFun Qwiic Shield dla Thing Plus zapewnia łatwy w montażu sposób na dodanie złącz Qwiic do płytek z rodziny Thing Plus oraz Feather. Komunikacja odbywa się za pomocą intefejsu I2C. Sparkfun DEV-16138
Brak towaru
Cytron 0.8Amp 5V-26V DC Motor Driver Shield - dwukanałowy sterownik silników DC dla Arduino
Brak towaru
Brak towaru
Moduł z czytnikiem kart microSD
Brak towaru
Moduł z czujnikiem do elektromiografii (EMG). Pozwala badać aktywność mięśni i wykorzystać ją do sterowania urządzeniami. SparkFun DEV-18977