- Obecnie brak na stanie
MyoWare 2.0 Muscle Sensor to moduł z czujnikiem napięcia mięśni, czyli uniwersalny czujnik do elektromiografii (EMG) od firmy Advancer Technologies. Jest łatwy w użyciu, a dzięki kompaktowej konstrukcji i dedykowanemu układowi przetwarzającemu dane oferuje dobrą wydajność i niezawodność. System złączy zatrzaskowych eliminuje potrzebę lutowania połączeń, dzięki czemu użytkownik może w prosty sposób podłączyć czujnik do płytki deweloperskiej.

Czujnik pozwala badać aktywność mięśni poprzez pomiar potencjału elektrycznego, powszechnie określany jako elektromiografia powierzchniowa (w skrócie EMG lub sEMG). Układ analizuje aktywność elektryczną i wysyła sygnał analogowy (0-VIN, gdzie VIN oznacza napięcie źródła zasilania), który pokazuje, jak mocno mięsień jest napinany. MyoWare 2.0 oferuje trzy rodzaje wyjścia: Raw EMG (surowe dane), Rectified (sygnał wyprostowany) oraz Envelope (sygnał zlinearyzowany).

Płytka MyoWare 2.0 Muscle Sensor zasilana jest napięciem od 3,3 V do 5 V, ma zabezpieczenie przed odwrotną polaryzacją i wskaźniki LED, a wbudowany potencjometr pozwala na regulację wzmocnienia. Z innymi płytkami rozszerzeń z serii MyoWare 2.0 moduł łączy się za pomocą pinów zatrzaskowych.
System MyoWare 2.0 pozwala zbudować urządzenia przeznaczone do medycznej analizy napięcia mięśni, ale także kontrolery stosowane w obszarach robotyki i gier wideo. Moduły są elementami prototypowymi, dlatego nie są przeznaczone do diagnozowania chorób lub leczenia. Pełna dokumentacja oraz liczne przykłady użycia dostępne są na stronie produktu.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
MyoWare LED Shield jest modułem przystosowanym do połączenia z modułem MyoWare Muscle Sensor wyposażonym w dwie 5-segmentowe niebieskie linijki LED, na których można wyświetlić poziom aktywności mięśni, oraz baterię LiPo do zasilania modułów. SparkFun DEV-13688
Przewód dedykowany do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala podłączyć elektrodę z płytką w przypadku, gdy musi się ona znajdować w pewnej odległości od czujnika. SparkFun CAB-19244
Bitscope Micro to miniaturowy przyrząd pomiarowy z interfejsem USB, może pełnić rolę 8-kanałowego analizatora logicznego (40MS/s, 3.3V lub 5V) lub 2-kanałowego oscyloskopu (pasmo do 20MHz). Dotatkowo Bitscope może generować sygnał zegarowy oraz przebiegi sinusoidalne, trójkątne, prostokątne oraz piły
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zdalnie sterowany moduł wykonawczy Modułowo MOD-34/B.Z pozwala na bezprzewodowe sterowanie obciążeniem o poborze prądu do 10A za pośrednictwem przekaźnika. Zawiera moduł bezprzewodowy nRF24l01.
Brak towaru
Gravity: GPIO Shield dla Arduino to ekspander portów I/O kompatybilny z Arduino UNO. Pozwala rozszerzyć możliwości płytki bazowej poprzez udostępnienie łącznie aż 36 pinów cyfrowych i analogowych oraz interfejsów UART i I2C. DFRobot DFR0334
Brak towaru
Ładowarka sieciowa z gniazdami USB oraz USB typu C. Wspiera protokół szybkiego ładowania QC3.0+PD3.0 z maksymalnym prądem do 3 A. USAMS US-CC085
Brak towaru
Brak towaru
Adafruit 2486 - NETduino 3 WiFi is an open source electronics platform using the .NET Micro Framework
Brak towaru
Brak towaru
Jest to standardowy przewód audio-video, który z powodzeniem może być wykorzystany do podłączenia Banana Pi M1 lub Raspberry Pi 1 model B oraz A. Długość kabla to 98 cm, ma dwie końcówki typu chinch.
Brak towaru
Przedwzmacniacz lampowy stereo oparty na lampach 6K4. Przeznaczony do użytku z głośnikami aktywnymi lub dodatkowym wzmacniaczem i głośnikami pasywnymi. FX-AUDIO Tube-03
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw akumulatorów Panasonic Eneloop R03/AAA o pojemności 800mAh oraz napięciu 1,2V. Zestaw zawiera cztery sztuki sprzedawane w opakowaniu wielokrotnego użytku. Panasonic BK-4MCCE/4LE
Brak towaru
Brak towaru
Kabel sieciowy Ethernet Patchcord UTP 5E o długości 2 m - szary, ze złączami 2xRJ45
Brak towaru
Moduł z czujnikiem do elektromiografii (EMG). Pozwala badać aktywność mięśni i wykorzystać ją do sterowania urządzeniami. SparkFun DEV-21265