- Obecnie brak na stanie
Kompaktowy komputer brzegowy reComputer RK3576-30 oparty na procesorze Rockchip RK3576 z 8-rdzeniowym CPU, 8 GB pamięci LPDDR5 i akceleratorem NPU o wydajności 6 TOPS. Obsługuje lokalne przetwarzanie modeli AI, rozbudowę przez M.2 i miniPCIe, dwa interfejsy Gigabit Ethernet oraz Wi-Fi 6 i Bluetooth 5.4. Seeed Studio 100052518
Komputer AI Seeed Studio reComputer RK3576-30 wykorzystuje układ Rockchip RK3576 z czterema rdzeniami Cortex-A72 taktowanymi do 2,2 GHz oraz czterema rdzeniami Cortex-A53 pracującymi do 2,0 GHz. Procesor współpracuje z układem graficznym Arm Mali-G52 MC3, pamięcią 8 GB LPDDR5 oraz jednostką NPU zapewniającą wydajność do 6 TOPS. Akcelerator obsługuje obliczenia INT4, INT8, INT16, FP16, BF16 i TF32, umożliwiając lokalne wykonywanie modeli przeznaczonych do analizy obrazu, rozpoznawania mowy, generowania tekstu i innych zastosowań edge AI.

Platforma współpracuje z modelami i narzędziami stosowanymi w zadaniach CV, LLM, VLM, STT i TTS. Środowisko reComputer AI Lab zapewnia dostęp do gotowych modeli oraz narzędzi wdrożeniowych dla Rockchip, w tym RKNN-Toolkit2. Obsługiwane rozwiązania obejmują m.in. YOLO, MobileNet, RetinaFace, CLIP, Whisper, DeepSeek-R1 i Qwen2.5-VL, a kompatybilność z ONNX, PyTorch, TensorFlow i Caffe ułatwia przenoszenie istniejących projektów na platformę RK3576.
Wbudowane NPU może zostać rozszerzone za pomocą akceleratora podłączonego do gniazda M.2 Key M 2280 z PCIe 2.1 x1. Gniazdo obsługuje również dyski NVMe SSD, a zgodnie z materiałami producenta zastosowanie dodatkowego akceleratora pozwala zwiększyć łączną wydajność AI nawet do 26 TOPS. Złącze miniPCIe umożliwia instalację modułów komunikacyjnych, m.in. 4G LTE, LoRaWAN lub Wi-Fi HaLow.
reComputer RK3576-30 udostępnia dwa porty Gigabit Ethernet. Komunikację bezprzewodową zapewniają wbudowane Wi-Fi 6 oraz Bluetooth 5.4. Dostępne są również USB 3.0 typu A, trzy USB 2.0 typu A, USB typu C z funkcjami OTG i DisplayPort, dwa złącza MIPI CSI, MIPI DSI, 40-pinowe GPIO, gniazdo karty microSD, slot nano SIM oraz złącze audio 3,5 mm.

Układ multimedialny obsługuje sprzętowe dekodowanie materiałów do 8K przy 30 kl./s w formatach H.265, H.264, AV1 i AVS2 oraz kodowanie H.264/H.265 do 4K przy 60 kl./s. Możliwa jest jednoczesna obsługa do trzech wyświetlaczy przez HDMI, DisplayPort przez USB typu C oraz MIPI DSI.
Fabrycznie przygotowane środowisko Armbian pozwala rozpocząć konfigurację systemu po podłączeniu zasilania i urządzeń peryferyjnych. Aktywne chłodzenie z wentylatorem wspomaga pracę pod długotrwałym obciążeniem. reComputer RK3576-30 może pracować jako komputer edge AI w systemach wizyjnych, robotyce, automatyce, analizie obrazu z kamer IP, lokalnych asystentach głosowych, terminalach inteligentnego handlu, systemach monitoringu oraz rozwiązaniach przemysłowych wymagających przetwarzania danych bez przesyłania ich do chmury.
Producent
Osoba odpowiedzialna
Brak towaru
Brak towaru
Komplet kół z serii Wild Thumper z adapterami na oś 4 mm, kolor czerwony
Brak towaru
Brak towaru
Wtyk IPEX/U.FL do montażu SMD, RoHS
Brak towaru
Karta microSD z adapterem SD (8 GB, klasa 10) z wgranym oprogramowaniem NOOBS dla Raspberry Pi.
Do wyczerpania magazynu!
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
The original, fun, easy, low-risk evaluation and application development platform for the STM32 ARM Cortex-M3 core-based microcontrollers
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
PICC reference probe kit with probes for classes 1 to 6 allowing testing of contactless readers according to ISO 10373-6 standards
Brak towaru
Class ID1 PICC reference probe for testing of contactless readers according to ISO 10373-6
Brak towaru
Signal capture probes adapted to smart objects with non-standard form factors
Brak towaru
Fully programmable card (PICC) emulator, simulator to characterize, test and certify contactless readers for ISO 14443, ISO 15693, NFC and FeliCa conformity
Brak towaru
Kompaktowy komputer brzegowy reComputer RK3576-30 oparty na procesorze Rockchip RK3576 z 8-rdzeniowym CPU, 8 GB pamięci LPDDR5 i akceleratorem NPU o wydajności 6 TOPS. Obsługuje lokalne przetwarzanie modeli AI, rozbudowę przez M.2 i miniPCIe, dwa interfejsy Gigabit Ethernet oraz Wi-Fi 6 i Bluetooth 5.4. Seeed Studio 100052518