- Obecnie brak na stanie
MyoWare 2.0 Muscle Sensor to moduł z czujnikiem napięcia mięśni, czyli uniwersalny czujnik do elektromiografii (EMG) od firmy Advancer Technologies. Jest łatwy w użyciu, a dzięki kompaktowej konstrukcji i dedykowanemu układowi przetwarzającemu dane oferuje dobrą wydajność i niezawodność. System złączy zatrzaskowych eliminuje potrzebę lutowania połączeń, dzięki czemu użytkownik może w prosty sposób podłączyć czujnik do płytki deweloperskiej.

Czujnik pozwala badać aktywność mięśni poprzez pomiar potencjału elektrycznego mięśni, powszechnie określany jako elektromiografia powierzchniowa (w skrócie EMG lub sEMG). Układ analizuje aktywność elektryczną i wysyła sygnał analogowy (0-VIN, gdzie VIN oznacza napięcie źródła zasilania), który pokazuje, jak mocno mięsień jest napinany. MyoWare 2.0 oferuje trzy rodzaje wyjścia: Raw EMG (surowe dane), Rectified (sygnał wyprostowany) oraz Envelope (sygnał zlinearyzowany).

Płytka MyoWare 2.0 Muscle Sensor zasilana jest napięciem od 3,3 V do 5 V, ma zabezpieczenie przed odwrotną polaryzacją i wskaźniki LED, a wbudowany potencjometr pozwala na regulację wzmocnienia. Z innymi płytkami rozszerzeń z serii MyoWare 2.0 moduł łączy się za pomocą pinów zatrzaskowych.
System MyoWare 2.0 pozwala zbudować urządzenia przeznaczone do medycznej analizy napięcia mięśni, ale także kontrolery stosowane w obszarach robotyki i gier wideo. Moduły są elementami prototypowymi, dlatego nie są przeznaczone do diagnozowania chorób lub leczenia. Pełna dokumentacja oraz liczne przykłady użycia dostępne są na stronie produktu.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Przewód dedykowany do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala podłączyć elektrodę z płytką w przypadku, gdy musi się ona znajdować w pewnej odległości od czujnika. SparkFun CAB-19244
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18386
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18425
Shield Arduino ze złączami do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską. SparkFun DEV-18426
Moduł zasilania przeznaczony do czujnika napięcia mięśni MyoWare 2.0. Wyposażony w akumulator LiPo, pozwala na budowę urządzeń przenośnych. SparkFun DEV-18427
Brak towaru
STRACH NA KOMARY - ZESTAW DO SAMODZIELNEGO MONTAŻU
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Moduł kamery stereo 3D, który zbudowany został z dwóch kamer z sensorem Sony IMX219 oraz czujnika IMU ICM20948. Przeznaczony do współpracy z Jetson Nano i Xavier NX. Seeed Studio 114992270
Brak towaru
NanoPi Duo to niewielka płytka wyposażona w układ SoC Allwinner H2+, pamieć RAM o pojemności 256 MB oraz wbudowany moduł Wi-Fi. Na port GPIO wyprowadzono m.in. interfejs Ethernet, USB, SPI, UART, I2C. Zestaw znakomicie sprawdzi się w lekkich aplikacjach IoT
Brak towaru
Brak towaru
Obudowa dedykowana dla komputerów Orange Pi Zero Plus2 H3 oraz Orange Pi Zero Plus2 H5. Umożliwia montaż modułu rozszerzeń. Orange Pi OP0011
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw AVT do samodzielnego montażu miniaturowego przypominacza. AVT5638 B
Brak towaru
Zestaw do budowy interaktywnego robota. Bazuje na module ESP32-S. Może być sterowany z aplikacji mobilnej dostępnej na urządzenia z systemem Android i iOS. Dodatkowo może łączyć się z komputerem poprzez sieć WiFi i być programowany w Scratch oraz Arduino IDE. ArduCAM K0075
Brak towaru
Moduł z czujnikiem do elektromiografii (EMG). Pozwala badać aktywność mięśni i wykorzystać ją do sterowania urządzeniami. SparkFun DEV-18977