.png)
- Obecnie brak na stanie
NVIDIA DGX Spark - komputer AI z NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ID: 1203085
32 575,31 zł
Brutto
26 483,99 zł Netto
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000
Opis
NVIDIA DGX Spark™ to kompaktowy, osobisty komputer AI nowej generacji, zaprojektowany specjalnie do budowy, testowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na biurku. Urządzenie jest napędzane przez NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, który łączy w jednej architekturze wydajny procesor CPU oraz potężny układ GPU oparty na architekturze Blackwell. Dzięki temu system oferuje aż do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4) w niezwykle energooszczędnej i kompaktowej obudowie typu SFF. Wyposażenie w 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej LPDDR5x umożliwia pracę z nowoczesnymi modelami AI o rozmiarze do 200 miliardów parametrów lokalnie, bez konieczności korzystania z chmury. DGX Spark został stworzony z myślą o programistach AI, naukowcach, badaczach, data scientistach i inżynierach ML, którzy potrzebują dużej mocy obliczeniowej w środowisku desktopowym.
Preinstalowany NVIDIA AI Software Stack zapewnia dostęp do pełnego ekosystemu narzędzi, bibliotek i frameworków, takich jak PyTorch, Jupyter czy NVIDIA NIM. Dzięki technologii NVIDIA ConnectX™ możliwe jest połączenie dwóch systemów DGX Spark, co pozwala pracować z modelami nawet do 405 miliardów parametrów. Kompaktowe wymiary sprawiają, że urządzenie idealnie pasuje do biura, laboratorium badawczego oraz środowiska edukacyjnego. DGX Spark łączy w sobie moc infrastruktury klasy data center z wygodą użytkowania komputera biurkowego. To idealne rozwiązanie do prototypowania, fine-tuningu, testowania i inferencji modeli AI w środowisku lokalnym. Platforma umożliwia łatwe przenoszenie projektów z desktopu do chmury lub centrum danych. NVIDIA DGX Spark to nowy standard osobistych systemów AI, który realnie przyspiesza rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Właściwości
- Procesor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- Architektura: NVIDIA Grace Blackwell
- Wydajność AI: do 1 petaFLOP (FP4)
- Pamięć RAM: 128 GB LPDDR5x
- Przepustowość pamięci: do 273 GB/s
- Pamięć masowa: 4 TB NVMe M.2 (z szyfrowaniem)
- Obsługa modeli AI: do 200 miliardów parametrów lokalnie
- Możliwość łączenia systemów: do 405 miliardów parametrów (NVIDIA ConnectX™)
- Interfejs pamięci: Native NVMe
- Typ obudowy: SFF (Small Form Factor)
- Porty USB: 4 × USB Type-C
- Sieć przewodowa: 1 × RJ45 10GbE
- Karta sieciowa: ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps
- Łączność bezprzewodowa: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 (LE)
- Wyjście obrazu: HDMI 2.1a
- Audio: wielokanałowe audio przez HDMI
- Zasilacz: 240 W
- Pobór mocy GB10 (TDP): 140 W
- System operacyjny: NVIDIA DGX™ OS (Ubuntu Linux)
- Wymiary obudowy: 150 × 150 × 50,5 mm
- Waga: 1,2 kg
1203085
Producent
- BTC Korporacja sp. z o. o.
- Ludwinowo Zegrzyńskie 52G
- 05-140 Ludwinowo Zegrzyńskie
- Polska
- [email protected]
- 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna
- BTC Korporacja sp. z o. o.
- Ludwinowo Zegrzyńskie 52G
- 05-140 Ludwinowo Zegrzyńskie
- Polska
- [email protected]
- 22 767 36 20
Powiązane produkty
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Development Kit rev. B01 945-13450-0000-100
Brak terminu dostawy
Brak towaru
Produkty z tej samej kategorii (11)
EVALSP320SPLC to płytka ewaluacyjna w trybie MII przeznaczona do testowania funkcjonalności mikrokontrolerów SPEAr320S-2 w aplikacjach przemysłowych i sieciowych. Udostępnia bogaty zestaw interfejsów komunikacyjnych oraz rozszerzeń wejścia/wyjścia i współpracuje z CPU board EVALSP320SCPU, zamawianym oddzielnie.
Cena podstawowa3 947,61 zł1 518,31 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
Moduł z mikroprocesorem SPEAR320-2, STM, RoHS
Cena podstawowa1 963,94 zł755,37 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
Płytka pcDuino Dev Board umożliwia łączenie możliwości systemu Linux z bezpośrednim sterowaniem sprzętem znanym z Arduino. Płytka sprawdza się w projektach IoT, robotyce i automatyce, gdzie wymagane pozostają większa wydajność obliczeniowa, dostęp do sieci oraz łatwa integracja z czujnikami i modułami peryferyjnymi. DEV-11712
441,48 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
HummingBoard-i2 jest wydajnym modelem z tej serii. Wyposażony jest w moduł z dwurdzeniowym procesorem i.MX6 Dual Lite oraz 1 GB RAM. Komputer jest mechanicznie zgodny z Raspberry Pi. Zestaw zawiera komputer, zasilacz, kartę microSD 8GB i moduł Wifi/Bluetooth.
459,00 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
Wyświetlacz dotykowy TFT LCD o wielkości 2.8 cala o rozdzielczości 320x240 pikseli, 16-bitowy kolor. Wyświetlacz sterowany jest przez interfejs USB, współpracuje m.in. z Raspberry Pi, Cubieboard, pcDuino. DFRobot DFR0275
208,84 zł
24h
Dostępna ilość: 3
Dostępny
Płytka rozwjojowa z procesorem Allwinner F1C200S. Wyposażona została w 64 MB pamięci DDR RAM oraz 128 MB Nand Flash. Została zaprojektowana do pracy pod kontrolą systemu Linux i programowania w Pythonie. DFRobot DFR0780
142,41 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
8MPLUSLPD4-EVK to zaawansowany zestaw ewaluacyjny z procesorem i.MX 8M Plus, idealny do tworzenia produktów Edge w machine learning, wizji komputerowej, multimedii i przemysłowym IoT, od smart home po Industry 4.0.
2 460,00 zł
24h
Dostępna ilość: 3
Dostępny
System pomiarowy w wersji OEM do aplikacji PHM/SHM, tworzący kompletny, autonomiczny węzeł systemu pomiarowego, wyposażony w interfejs sieciowy. System składa się z płyty bazowej oraz modułu obliczeniowego. Front-end pomiarowy płyty bazowej wyposażono w AI/ML spełniający rolę konfigurowalnego preselektora próbek.
Konstrukcja jest zoptymalizowana do współpracy z modułami obliczeniowymi bazującymi na procesorach Renesas RZ/V2L.
8 700,00 zł
Brak terminu dostawy
Brak towaru
Moduł oparty na mikrokontrolerze NXP i.MX RT1052 (ARM Cortex-M7, 528 MHz), oferuje 32 MB SDRAM, 16 MB Flash i obsługuje wyświetlacze o rozdzielczości do 1366 x 768. Wyposażony w interfejsy takie jak Ethernet, I2C, SPI, CAN, UART oraz zaawansowane funkcje zabezpieczeń, jest idealny do zastosowań wbudowanych, obsługując FreeRTOS i działając w zakresie temperatur od -40°C do +70°C. SomLabs SLS13RT52_528C_32R_16QSPI_2ET_I
206,23 zł
24h
Dostępna ilość: 14
Dostępny
Komputer przemysłowy PUSR USR-EG828-GL przeznaczony do budowy systemów automatyki, edge computingu oraz przemysłowych aplikacji IoT. Konstrukcja wykorzystuje czterordzeniowy procesor Rockchip RK3568 ARM Cortex-A55 64-bit o taktowaniu do 2,0 GHz, wyposażony w akcelerator AI NPU o wydajności 1 TOPS, 4 GB pamięci DDR4 oraz system Linux Ubuntu 20.04. Bogaty zestaw interfejsów obejmuje 4G LTE, Ethernet, WiFi, GPS, RS232, RS485, CAN, USB 3.0, HDMI oraz wejścia i wyjścia analogowe oraz cyfrowe, umożliwiając integrację z urządzeniami przemysłowymi, sterownikami PLC oraz platformami IoT. PUSR USR-EG828-GL
1 400,64 zł
4 tyg.
Brak towaru
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000
32 575,31 zł
Brak terminu dostawy
Brak towaru
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000