Kategoria: ZESTAWY URUCHOMIENIOWE

Miniaturowy moduł ze złączem Qwiic przeznaczony dla minikomputerów Raspberry Pi. Qwiic SHIM wykorzystuje unikalne złącze, które wciska się w złącze GPIO, zapewniając bezpieczne, bezlutowe połączenie. SparkFun DEV-15794

CardKB v1.1 to miniaturowa klawiatura QWERTY z interfejsem GROVE i komunikacją I2C, przeznaczona do współpracy z systemem M5Stack. Umożliwia wprowadzanie tekstu i komend w projektach opartych na UIFlow i Arduino, z dodatkowymi możliwościami montażu dzięki otworom Lego. M5Stack U035-B

Moduł z 9-osiowym czujnikiem IMU BNO055. Ma wbudowany układ przetwarzający, który zwraca dane jako orientację w przestrzeni 3D. Komunikuje się przez I2C. Adafruit 4646

Płytka rozwojowa oparta na układzie Silicon Labs EFR32MG24 SoC, która obsługuje Matter®, Thread® i Bluetooth® Low Energy 5.3, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do aplikacji IoT, takich jak inteligentne domy i urządzenia noszone. Dzięki wbudowanej pamięci 4MB Flash oraz 256kB RAM, płytka umożliwia realizację bardziej złożonych aplikacji, w tym wykorzystujących sztuczną inteligencję, a niskie zużycie energii sprawia, że jest doskonałym wyborem do projektów zasilanych bateryjnie. Płytka oferuje szeroką kompatybilność z dodatkowymi modułami XIAO, umożliwiając łatwą rozbudowę projektów, a wbudowane funkcje bezpieczeństwa gwarantują ochronę danych i aplikacji. Seeed Studio 102010610

Moduł z czujnikiem wilgotności oraz temperatury powietrza oparty na układzie AM2302. Umożliwia pomiar temperatury w zakresie od -40 do 80 °C oraz pomiar wilgotności odbywa się w zakresie od 5 do 99% RH. Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed Studio 101020019

Moduł Grove z czujnikiem zbliżeniowym, światła, koloru oraz z możliwością wykrywania gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez I2C. Seeed Studio 101020580

Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220

Zestaw uruchomieniowy z mikrokontrolerem STM32F051R8T6 (64 kB Flash, 8 kB RAM) i wbudowanym programatorem/debuggerem ST-Link V2 z interfejsem SWD. STMicroelectronics STM32F0DISCOVERY

Płytka z modułem WiFi ESP-12F (ESP8266) oraz przekaźnikiem 5 V. Wyposażona w zasilacz AC

Moduł czujnika ciśnienia z interfejsem I2C (BMP085)

Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2 i wyświetlaczem LCD 0,96". Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S2-LCD-0.96-M

Kompaktowy moduł do pomiaru ciśnienia i temperatury, idealny do stacji pogodowych, dronów i projektów IoT. Oferuje zakres pomiaru 300–1100 hPa z dokładnością ±3 Pa oraz pomiar temperatury z precyzją ±1°C. Dzięki wbudowanemu stabilizatorowi 3.3V i konwerterowi poziomów logicznych współpracuje z mikrokontrolerami 3V i 5V. Złącza STEMMA QT / Qwiic ułatwiają szybkie podłączenie i łańcuchowe łączenie wielu czujników w jednym systemie. Adafruit 6420

Największy zestaw startowy do pracy z komputerami Raspberry Pi, bogaty w moduły i przewody montażowe, kompatybilny z systemem Linux i Windows 10 IoT, posiada certyfikat CE. Seeedstudio 103010002

Płytka z modułem WiFi i Bluetooth Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM oraz obwód ładowania LiPo. W zestawie płytka rozszerzeń ze złączem do wyświetlacza. DFRobot DFR0868

Moduł przeznaczony do obsługi enkoderów inkrementalnych. Odczytuje obrót enkodera i przesyła informacje przez interfejs I2C. Adafruit 4991

PmodAD2 to moduł z czterema przetwornikami analogowo-cyfrowymi. Digilent 410-217

FireBeetle ESP32 to płytka dzięki któremu tworzenie Internetu Rzeczy (IoT) jest bardzo proste. Moduł został oparty o układ ESP32 który pozwala na komunikacje Bluetooth (zgodną z Bluetooth 4.2) a także Wi-Fi. DFrobot DFR0478

Laserowy czujnik jakości powietrza przeznaczony do Arduino. Pozwala mierzyć zanieczyszczenia typu PM1,0, PM2,5 oraz PM10. DFRobot SEN0177

Moduł z przekaźnikiem przeznaczony do zestawów M5Stack. Pozwala na sterowanie urządzeniami o napięciu pracy do 220 V AC i natężeniu do 3 A lub napięciu 30 V DC i natężeniu 3 A. M5Stack U023