

63,84 zł Netto
Finger Vein Scanner Module (B) to cienki, energooszczędny moduł biometryczny z detekcją żył palca oparty na mikrokontrolerze Cortex-M4F, przeznaczony do precyzyjnej identyfikacji użytkowników w aplikacjach zabezpieczeń. Technologia NIR pozwala na skuteczne rozpoznawanie niezależnie od stanu powierzchni skóry, co czyni moduł niezawodną alternatywą dla tradycyjnych czytników linii papilarnych. Dzięki kompaktowym wymiarom i bogatemu zestawowi akcesoriów ułatwia integrację z inteligentnymi zamkami, uchwytami drzwi, systemami kontroli dostępu oraz kompaktowymi terminalami IoT.
Cienki moduł rozpoznawania żył palca wyposażony w 32-bitowy mikrokontroler ARM Cortex-M4F o taktowaniu do 192 MHz, obsługujący operacje zmiennoprzecinkowe i zestaw instrukcji DSP. Przeznaczony do integracji z urządzeniami końcowymi, wykorzystuje technologię obrazowania w bliskiej podczerwieni (NIR), umożliwiając dokładne wykrywanie układu żył wewnątrz palca. Wyróżnia się niskim zużyciem energii, dużą dokładnością i odpornością na uszkodzenia naskórka oraz zabrudzenia.
Moduł oferuje zgodność z przemysłowymi protokołami rozpoznawania odcisków palców i umożliwia komunikację przez interfejs UART (3,3 V TTL) oraz port USB typu plug-and-play bez konieczności instalacji sterowników. Kompaktowa konstrukcja (8,29 mm grubości) z osobno montowanym źródłem światła NIR oraz zamkniętą obudową o stopniu ochrony IP56 ułatwia montaż w systemach zabezpieczeń, zamkach elektronicznych, uchwytach drzwiowych i szafkach inteligentnych. Obsługuje tryby identyfikacji 1:1 i 1:N, do 100 zapisanych wzorców użytkownika.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
MyoWare LED Shield jest modułem przystosowanym do połączenia z modułem MyoWare Muscle Sensor wyposażonym w dwie 5-segmentowe niebieskie linijki LED, na których można wyświetlić poziom aktywności mięśni, oraz baterię LiPo do zasilania modułów. SparkFun DEV-13688
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C lub UART (złącze Gravity). DFRobot SEN0518
Moduł monitora pracy serca oparty na popularnym układzie MAX30101 i MAX32664. Płytka wyposażona w złacza zgodne ze standardem Qwiic. SparkFun SEN-15219
Zestaw 6 sztuk elektrod EMG do monitorowania napięcia mięśni. Adafruit 2773
Brak towaru
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102, dedykowany do opaski T-Wristband
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 dedykowany dla micro:bit. Oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C. SparkFun SEN-15271
Moduł monitora pracy serca oparty na układzie MAX30102. Zasilany napięciem 3,3 do 5V, komunikacja przez interfejs I2C.
Moduł z czujnikiem tętna (częstotliwości bicia serca). Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe w postaci impulsów. Seeed Studio 101020033
Brak towaru
Zestaw do pomiaru aktywności mięśni przy użyciu elektromiografii (EMG). Zawiera wszystko, co jest potrzebne z ekosystemu MyoWare 2.0, aby testować podstawowe konfiguracje w swoich aplikacjach. SparkFun KIT-25332
Brak towaru
Moduł do pomiaru tętna kompatybilny z Arduino oraz Raspberry Pi (Gravity: Heart Rate Monitor Sensor For Arduino). Wykorzystuje technikę PPG, która w prosty i tani sposób jest w stanie zmierzyć zmieniającą się objętość krwi. DFRobot SEN0203
Gravity: Heart Rate Monitor Sensor to czujnik służący do pomiaru aktywności serca. Przystosowany do łatwego użycia z Arduino. SparkFun SEN0213
Przewody pozwalające na dołączenie elektrod biomedycznych do urządzenia analizującego. SparkFun CAB-12970
Moduł z detektorem sygnałów EMG. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście analogowe. Seeed Studio 101020058
Jednorazowe elektrody biomedyczne, które pozwalają na wykonywanie eksperymentalnych pomiarów EKG. DFRobot FIT0510
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod
Brak towaru
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Finger Vein Scanner Module (B) to cienki, energooszczędny moduł biometryczny z detekcją żył palca oparty na mikrokontrolerze Cortex-M4F, przeznaczony do precyzyjnej identyfikacji użytkowników w aplikacjach zabezpieczeń. Technologia NIR pozwala na skuteczne rozpoznawanie niezależnie od stanu powierzchni skóry, co czyni moduł niezawodną alternatywą dla tradycyjnych czytników linii papilarnych. Dzięki kompaktowym wymiarom i bogatemu zestawowi akcesoriów ułatwia integrację z inteligentnymi zamkami, uchwytami drzwi, systemami kontroli dostępu oraz kompaktowymi terminalami IoT.