64,67 zł Netto
Finger Vein Scanner Module (B) to cienki, energooszczędny moduł biometryczny z detekcją żył palca oparty na mikrokontrolerze Cortex-M4F, przeznaczony do precyzyjnej identyfikacji użytkowników w aplikacjach zabezpieczeń. Technologia NIR pozwala na skuteczne rozpoznawanie niezależnie od stanu powierzchni skóry, co czyni moduł niezawodną alternatywą dla tradycyjnych czytników linii papilarnych. Dzięki kompaktowym wymiarom i bogatemu zestawowi akcesoriów ułatwia integrację z inteligentnymi zamkami, uchwytami drzwi, systemami kontroli dostępu oraz kompaktowymi terminalami IoT.
Cienki moduł rozpoznawania żył palca wyposażony w 32-bitowy mikrokontroler ARM Cortex-M4F o taktowaniu do 192 MHz, obsługujący operacje zmiennoprzecinkowe i zestaw instrukcji DSP. Przeznaczony do integracji z urządzeniami końcowymi, wykorzystuje technologię obrazowania w bliskiej podczerwieni (NIR), umożliwiając dokładne wykrywanie układu żył wewnątrz palca. Wyróżnia się niskim zużyciem energii, dużą dokładnością i odpornością na uszkodzenia naskórka oraz zabrudzenia.
Moduł oferuje zgodność z przemysłowymi protokołami rozpoznawania odcisków palców i umożliwia komunikację przez interfejs UART (3,3 V TTL) oraz port USB typu plug-and-play bez konieczności instalacji sterowników. Kompaktowa konstrukcja (8,29 mm grubości) z osobno montowanym źródłem światła NIR oraz zamkniętą obudową o stopniu ochrony IP56 ułatwia montaż w systemach zabezpieczeń, zamkach elektronicznych, uchwytach drzwiowych i szafkach inteligentnych. Obsługuje tryby identyfikacji 1:1 i 1:N, do 100 zapisanych wzorców użytkownika.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Czujnik reaguje na charakerystyczne zmiany w tkankach poprzez analizę odbitego światła (moduł zawiera oświetlacz i czujnik).
Brak towaru
Moduł z czujnikiem służący do pomiaru aktywności serca. Pozwala na wzmocnienie i wyodrębnienie sygnałów bicia serca z elektrod biomedycznych. Ma wyjście analogowe i sygnalizator (LED) uderzenia serca. SparkFun SEN-12650
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Przewody pozwalające na dołączenie elektrod biomedycznych do urządzenia analizującego. SparkFun CAB-12970
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod
Brak towaru
Zestaw 6 sztuk elektrod EMG do monitorowania napięcia mięśni. Adafruit 2773
Brak towaru
MyoWare LED Shield jest modułem przystosowanym do połączenia z modułem MyoWare Muscle Sensor wyposażonym w dwie 5-segmentowe niebieskie linijki LED, na których można wyświetlić poziom aktywności mięśni, oraz baterię LiPo do zasilania modułów. SparkFun DEV-13688
Gravity: Heart Rate Monitor Sensor to czujnik służący do pomiaru aktywności serca. Przystosowany do łatwego użycia z Arduino. SparkFun SEN0213
Moduł do pomiaru tętna kompatybilny z Arduino oraz Raspberry Pi (Gravity: Heart Rate Monitor Sensor For Arduino). Wykorzystuje technikę PPG, która w prosty i tani sposób jest w stanie zmierzyć zmieniającą się objętość krwi. DFRobot SEN0203
Jednorazowe elektrody biomedyczne, które pozwalają na wykonywanie eksperymentalnych pomiarów EKG. DFRobot FIT0510
Moduł z układem scalonym MAX30100 monitorującym zawartość tlenu we krwi oraz tętno. Składa się z dwóch diod LED, fotodetektora, zoptymalizowanej optyki i niskoszumnego przetwarzania sygnału analogowego. modMAX30100
Moduł z czujnikiem tętna (częstotliwości bicia serca). Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe w postaci impulsów. Seeed Studio 101020033
Brak towaru
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, nie wymaga stosowanie żelu przewodzącego. DFRobot SEN0240
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Moduł oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C.
Brak towaru
Moduł monitora pracy serca oparty na układzie MAX30102. Zasilany napięciem 3,3 do 5V, komunikacja przez interfejs I2C.
Moduł monitora pracy serca oparty na popularnym układzie MAX30101 i MAX32664. Płytka wyposażona w złacza zgodne ze standardem Qwiic. SparkFun SEN-15219
Brak towaru
Finger Vein Scanner Module (B) to cienki, energooszczędny moduł biometryczny z detekcją żył palca oparty na mikrokontrolerze Cortex-M4F, przeznaczony do precyzyjnej identyfikacji użytkowników w aplikacjach zabezpieczeń. Technologia NIR pozwala na skuteczne rozpoznawanie niezależnie od stanu powierzchni skóry, co czyni moduł niezawodną alternatywą dla tradycyjnych czytników linii papilarnych. Dzięki kompaktowym wymiarom i bogatemu zestawowi akcesoriów ułatwia integrację z inteligentnymi zamkami, uchwytami drzwi, systemami kontroli dostępu oraz kompaktowymi terminalami IoT.