PIR Breakout - moduł z czujnikiem ruchu EKMB1107112

Moduł z optycznym czujnikiem przepływu PMW3901. Wykorzystuje kamerę o niskiej rozdzielczości do wykrywania ruchu powierzchni. Komunikuje się przez interfejs SPI. Pimoroni PIM453

Zestaw z czujnikiem MR60FDA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania upadków i obecności ludzi. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993388

Mechaniczny czujnik zderzeń przystosowany do pracy z robotami RedBot. SEN-11999

Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać do 13 gestów. Komunikacja poprzez interfejs Gravity I2C. DFRobot SEN0315

Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0561

Radar FMCW 24 GHz z obsługą Wi-Fi 802.11b/g/n i Bluetooth 5.0 BLE, umożliwiający precyzyjne wykrywanie ruchu i obecności człowieka. Wyposażony w zintegrowany algorytm detekcji oraz procesor RISC z interfejsami SPI, UART, I²C, PWM i GPIO, zapewnia elastyczną konfigurację i niezawodną komunikację w systemach IoT. Dzięki szerokiemu zakresowi temperatur pracy (-40°C do +85°C), wbudowanej antenie radarowej i obsłudze WPA3, moduł idealnie sprawdzi się w inteligentnym domu, automatyce budynkowej i systemach bezpieczeństwa.

Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystujący mikrofale do wykrywania poruszających się obiektów. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe. DFRobot SEN0521

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz BGT24LTR11. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 109020021

Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0543

Moduł czujnika ruchu PIR modHC-SR501 to uniwersalny czujnik idealny do wykrywania obecności osób lub zwierząt, kompatybilny z Arduino, Raspberry Pi oraz systemami automatyki domowej. modHC-SR501

Energooszczędny czujnik 24 GHz LD2410S oparty na technologii FMCW i efekcie Dopplera, przeznaczony do wykrywania obecności i mikroruchów człowieka w czasie rzeczywistym. Dzięki wbudowanemu algorytmowi AI oraz zasięgowi do 8 metrów i szerokiemu kątowi detekcji (±60°), doskonale sprawdza się w automatyce budynkowej, inteligentnym oświetleniu i urządzeniach IoT. Obsługuje interfejsy UART i GPIO, oferuje bardzo niski pobór mocy (od 0.04 mA w trybie czuwania) i umożliwia konfigurację przez intuicyjne narzędzia, co czyni go idealnym do integracji w nowoczesnych projektach.

Moduł z trackballem i podświetleniem RGB. Ma wbudowany przycisk i znakomicie sprawdzi się np. do budowy własnej myszki. Pimoroni PIM447

Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S

Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540

Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020617

Crowtail-Microwave Sensor 2.0 to moduł czujnika ruchu oparty na efekcie Dopplera, przystosowany do integracji z platformami Arduino i Crowduino. Dzięki odporności na czynniki środowiskowe sprawdza się w automatyce przemysłowej, systemach zabezpieczeń i inteligentnych instalacjach.