PIR Stick - czujnik ruchu PIR dla Tiny FX

Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S

Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020617

Mechaniczny czujnik zderzeń przystosowany do pracy z robotami RedBot. SEN-11999

Moduł czujnika ruchu PIR dla Arduino i Raspberry Pi. DFRobot SEN0018

Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305

Radar FMCW 24 GHz z obsługą Wi-Fi 802.11b/g/n i Bluetooth 5.0 BLE, umożliwiający precyzyjne wykrywanie ruchu i obecności człowieka. Wyposażony w zintegrowany algorytm detekcji oraz procesor RISC z interfejsami SPI, UART, I²C, PWM i GPIO, zapewnia elastyczną konfigurację i niezawodną komunikację w systemach IoT. Dzięki szerokiemu zakresowi temperatur pracy (-40°C do +85°C), wbudowanej antenie radarowej i obsłudze WPA3, moduł idealnie sprawdzi się w inteligentnym domu, automatyce budynkowej i systemach bezpieczeństwa.

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24 GHz. Bazuje na układzie S3KM1110 i pozwala na precyzyjny pomiar odległości oraz wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Waveshare HMMD-mmWave-Sensor

Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540

Moduł z czujnikiem wibracji LDT0-028. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe. Seeed Studio 101020031

Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127

Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 120 stopni

Pmod PIR to moduł z czujnikiem ruchu PIR (EKMC1601111), umożliwia wykrywać ruch w odległości do 5 metrów od modułu. Czujnik podczas pracy cechuje się niskim poborem prądu. Digilent 410-389

Moduł czujnika ruchu mikrofalowego RCWL-0516 wykorzystuje technologię mikrofalową do detekcji ruchu przez przeszkody, oferując wysoką czułość i szeroki zasięg detekcji. Jest idealny do zastosowań w systemach bezpieczeństwa, automatyzacji domowej oraz projektach elektronicznych i robotycznych. RCWL-0516

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz BGT24LTR11. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 109020021

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253

Zaawansowany radar 60 GHz, zdolny do wykrywania obecności człowieka, upadków, postawy oraz parametrów życiowych, takich jak tętno i oddech – nawet w stanie bezruchu. Dzięki montażowi na suficie i kompatybilności z platformami typu Arduino czy ESP32, świetnie sprawdza się w systemach opieki zdrowotnej, zwłaszcza do monitorowania snu i bezpieczeństwa osób starszych. DFRobot SEN0623