

145,53 zł Netto
Moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral Mini PCIe Accelerator
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Coral Mini PCIe Accelerator to moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Edge TPU to mały układ ASIC zaprojektowany przez Google, który zapewnia wysokiej wydajności wnioskowanie ML (Machine Learning) przy niskim zapotrzebowaniu na moc. Pozwala wykonywać nowoczesne mobilne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2 przy 400 FPS, w energooszczędny sposób.
Mini PCIe Accelerator to karta zaprojektowana tak, aby pasowała do dowolnego standardowego gniazda Mini PCIe. Umożliwia łatwą integrację z platformami ARM i x86, dzięki czemu można dodać akcelerator ML do produktów, takich jak platformy wbudowane czy minikomputery. Współpracuje z komputerami z systemem Linux.
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 1 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 1GB
Urządzenie USB, które dodaje funkcje koprocesora Edge TPU do istniejącego systemu. Posiada gniazdo USB, dzięki czemu można go podłączyć do dowolnego komputera opartego na systemie Linux. Coral USB Accelerator
5-megapikselowy moduł kamery kompatybilny z płytą Coral Dev Board. Łączy się przez interfejs MIPI-CSI. Coral Camera
Brak towaru
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator A+E key
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator B+M key
Zintegrowany moduł, który pomaga budować systemy wbudowane wymagające uczenia maszynowego (ML). Bazuje na NXP iMX8M system-on-chip (SoC), pamięci eMMC, LPDDR4 RAM, wyposażone w Wi-Fi i Bluetooth oraz koprocesor Edge TPU firmy Google. Coral System-on-Module
Brak towaru
Płytka rozszerzająca, która dodaje możliwość akwizycji danych do projektów Coral Dev Board lub Raspberry Pi. Płyta dostarcza dane atmosferyczne, takie jak poziom światła, ciśnienie barometryczne, temperatura i wilgotność. Coral Environmental Sensor Board G650-04023-01
Płytka rozszerzająca, która dodaje możliwość akwizycji danych do projektów Coral Dev Board lub Raspberry Pi. Płyta dostarcza dane atmosferyczne, takie jak poziom światła, ciśnienie barometryczne, temperatura i wilgotność. Coral Environmental Sensor Board G650-04023-01
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 1 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 1GB
Moduł akceleratora ML, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator B+M key
Płytka rozwojowa z dwurdzeniowym mikrokontrolerem i.MX RT1176, Coral Edge TPU, kamerą i mikrofonem. Stworzona z myślą o aplikacjach sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie maszynowe do przetwarzania obrazów i mowy. Coral G650-07968-01
Zintegrowany moduł, który pomaga budować systemy wbudowane wymagające uczenia maszynowego (ML). Bazuje na NXP iMX8M system-on-chip (SoC), pamięci eMMC, LPDDR4 RAM, wyposażone w Wi-Fi i Bluetooth oraz koprocesor Edge TPU firmy Google. Coral System-on-Module
Brak towaru
Moduł Ethernet dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wspiera technologię zasilania przez złącze Ethernet (PoE) i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07975-01
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 4 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 4GB
Brak towaru
Urządzenie USB, które dodaje funkcje koprocesora Edge TPU do istniejącego systemu. Posiada gniazdo USB, dzięki czemu można go podłączyć do dowolnego komputera opartego na systemie Linux. Coral USB Accelerator
Moduł WiFi dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykorzystuje układ Murata LBEE5HY1MW i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07974-01
Moduł do montażu powierzchniowego z koprocesorem Edge TPU. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Accelerator Module
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator A+E key
Jednopłytkowy komputer z układem SoC MediaTek 8167s przeznaczony do zastosowań w uczeniu maszynowym (Machine Learning). Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Dev Board Mini G650-03324-01
Zestaw zawierający dwie obudowy dedykowane dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykonane z tworzywa sztucznego, zapewnia ochronę przez uszkodzeniami mechanicznymi dla zestawów Coral Dev Board Micro z Wireless Add-on oraz PoE Add-On. Coral G730-06370-01
Moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral Mini PCIe Accelerator