692,50 zł Netto
Energooszczędny moduł z kamerą 5MP i mikrokontrolerem ARM 32-bit Cortex-M7, który umożliwia łatwe wdrażanie aplikacji wykorzystujących wizję maszynową. Jest programowany w języku MicoPython, co znacznie ułatwia obsługę złożonych algorytmów wizji maszynowej oraz pracę z wysokopoziomowymi strukturami danych. SparkFun SEN-25035
OpenMV Cam RT1062 to mały, energooszczędny moduł z kamerą i mikrokontrolerem, który umożliwia łatwe wdrażanie aplikacji wykorzystujących wizję maszynową. OpenMV Cam jest programowana w wysokopoziomowych skryptach Python (dzięki systemowi operacyjnemu MicroPython), co znacznie ułatwia obsługę złożonych algorytmów wizji maszynowej oraz pracę z wysokopoziomowymi strukturami danych. Oprogramowanie zapewnia pełną kontrolę nad OpenMV Cam oraz jego pinami I/O w Pythonie, co pozwala na łatwe wyzwalanie zdjęć i nagrań wideo na podstawie zewnętrznych zdarzeń lub wykonywanie algorytmów wizji maszynowej.
Moduł wyposażony jest w procesor RT1062 ARM 32-bit Cortex®-M7, który pracuje z częstotliwością 600 MHz, osiągając imponujące 1284 DMIPS, co zapewnia wysoką wydajność obliczeniową. Ma łącznie 33 MB pamięci RAM, w tym 32 KB stosu, 480 KB pamięci dla danych oraz 32 MB bufora ramki. Dodatkowo, 512 KB pamięci podręcznej SDRAM oraz 16 MB pamięci Flash, w tym 256 KB bootloadera i 3.768 MB firmware, umożliwiają elastyczne zarządzanie danymi i szybki dostęp do kluczowych zasobów. Procesor obsługuje różne formaty obrazów, takie jak skala szarości, RGB565 oraz JPEG, z maksymalnymi rozdzielczościami 2952x1944 (5 MP) dla wszystkich typów.
Kamera, której obiektyw ma ogniskową 2.8 mm i przysłonę F2.0, charakteryzuje się doskonałymi parametrami optycznymi. Format 1/3" oraz pole widzenia sprawiają, że kamera jest idealna do aplikacji wymagających szerokiego kadru. Oprócz tego, mocowanie M12 oraz filtr podczerwieni zapewniają dodatkową elastyczność w zastosowaniach, umożliwiając dostosowanie kamery do różnych warunków oświetleniowych i potrzeb projektowych.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Energooszczędny moduł z kamerą 5MP i mikrokontrolerem ARM 32-bit Cortex-M7, który umożliwia łatwe wdrażanie aplikacji wykorzystujących wizję maszynową. Jest programowany w języku MicoPython, co znacznie ułatwia obsługę złożonych algorytmów wizji maszynowej oraz pracę z wysokopoziomowymi strukturami danych. SparkFun SEN-25035
Brak towaru
Kabel USB-C 2.0 Natec Prati o długości 2 m to uniwersalne rozwiązanie umożliwiające szybkie i bezpieczne ładowanie urządzeń o mocy do 100 W dzięki wsparciu technologii Power Delivery. Wykonany z wytrzymałego materiału TPE, zapewnia elastyczność, trwałość oraz wygodę użytkowania, a dołączony rzep ułatwia przechowywanie i transport. Natec NKA-2147
Brak towaru
Kabel USB-C 2.0 Natec Prati o długości 1 m to uniwersalne rozwiązanie umożliwiające szybkie i bezpieczne ładowanie urządzeń o mocy do 100 W dzięki wsparciu technologii Power Delivery. Wykonany z wytrzymałego materiału TPE, zapewnia elastyczność, trwałość oraz wygodę użytkowania, a dołączony rzep ułatwia przechowywanie i transport. Natec NKA-2146
Zestaw kamery z sensorem IMX477 z matrycą 12 MPx, pozwala na zdalne obracanie kamerą, sterowanie kątem nachylenia oraz zoomem. Współpracuje z minikomputerami Raspberry Pi. W zestawie obrotowa podstawa. ArduCAM B0167B12
Zestaw z kamerą HQ, przewodem USB, obiektywem i statywem. Kompatybilny z UVC, współpracuje z Raspberry Pi, urządzeniami Android oraz PC. ArduCAM B0288
Kamera o rozdzielczości 16 MP z interfejsem USB. Wyposażona w sensor Sony CMOS IMX298, obiektyw o kącie widzenia 60° i mikrofon. Dedykowana do zastosowanie z komputerem. ArduCAM B0290
Brak towaru
Moduł kamery przeznaczony dla płyt deweloperskich RP2040 . Wykorzystuje sensor Himax HM01B0 pozwalający osiągnąć doskonałą wydajność przy słabym oświetleniu. ArduCAM B328
Moduł z sensorem IMX298 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Zastosowany czujnik ma matrycę 16 MP i pozwala na nagrywanie wideo w rozdzielczościach 4640×3472/10fps. ArduCAM B0323
Moduł z sensorem IMX230 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Zastosowany czujnik ma matrycę 21 MP i pozwala na nagrywanie wideo w rozdzielczościach 5344×4012/9fps. ArduCAM B0324
Moduł kamery 8 Mpx z sensorem IMX219 i obiektywem szerokokątnym "fisheye". Przeznaczony do użytku jako element zamienny na płytce RPI Camera Board V2. ArduCAM B0286
Moduł z kamerą 8 Mpx z sensorem IMX219 i obiektywem szerokokątnym "fisheye". Przeznaczony dla Nvidia Jetson Nano oraz Raspberry Pi Compute Module. ArduCAM B0287
Brak towaru
Moduł kamery przeznaczony do minikomputerów Raspberry Pi. Kamera została wyposażona w sensor Sony IMX477 z obiektywem oraz filtr IR-CUT. ArduCAM B0270
Brak towaru
Kamera z sensorem IMX477 o rozdzielczości 12,3 MPx przeznaczona dla minikomputerów Raspberry Pi. Wyposażona w focus sterowany przez interfejs I2C. ArduCAM B0272
Mini moduł kamery z sensorem IMX477 HQ przeznaczony dla Raspberry Pi. Wyposażony w obiektyw z mocowaniem M12 o kącie widzenia 75°. ArduCAM B0262
Brak towaru
Moduł kamery z sensorem OV5647 i ruchomym filtrem IR. Współpracuje ze wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Kamera jest wyposażona w matrycę o rozdzielczości 5 MPx. ArduCAM B0151
Moduł kamery 1 MPx z sensorem OV9281 współpracujący z Raspberry Pi. Wyposażony w migawkę i mocowanie obiektywów M12, charakteryzuje się dobrą czułością. ArduCAM B0224
Brak towaru
Moduł z sensorem OV5647 współpracujący z Raspberry Pi. Wykorzystuje wbudowany ruchomy filtr IR-CUT, włączany i wyłączany automatycznie w zależności od warunków oświetleniowych. ArduCAM B003504
Moduł kamery 0,3 Mpx z sensorem OV7251 współpracujący z Raspberry Pi. Maksymalna rozdzielczość video wynosi 640×480 pikseli, bez filtru IR. ArduCAM B0206
Zestaw z kamerą o rozdzielczości 0,3 MPx z sensorem OV7251, adapterem USB oraz adapterem MIPI. ArduCAM EK022
Brak towaru
Energooszczędny moduł z kamerą 5MP i mikrokontrolerem ARM 32-bit Cortex-M7, który umożliwia łatwe wdrażanie aplikacji wykorzystujących wizję maszynową. Jest programowany w języku MicoPython, co znacznie ułatwia obsługę złożonych algorytmów wizji maszynowej oraz pracę z wysokopoziomowymi strukturami danych. SparkFun SEN-25035