ArduCAM High Quality IR-CUT Camera - moduł z kamerą HQ IMX477 i obiektywem dla Raspberry Pi

Moduł monochromatycznej kamery 1 MP z sensorem OV9281 współpracujący z Raspberry Pi. Wyposażony w migawkę i filtr IR. Waveshare OV9281-160 Camera

Moduł z sensorem Sony IMX708 o rozdzielczości 11.9 MP, oferujący nagrywanie w HD i zaawansowane systemy autofokusu PDAF i CDAF. Wyposażony w szerokokątny obiektyw 102° i filtr IR-cut, idealnie nadaje się do monitoringu, projektów AI i fotografii przyrodniczej. Kamera jest w pełni kompatybilna z Raspberry Pi, wspierana przez libcamera i Picamera2, a dołączona obudowa ułatwia integrację w projektach DIY. ArduCAM B0307

Zestaw z kamerą IMX477 12 MP, przewodem USB, obiektywem i statywem. Kompatybilny z UVC, współpracuje z Raspberry Pi, urządzeniami Android oraz PC. ArduCAM B0280

Moduł kamery z sensorem OV5647 i ruchomym filtrem IR. Współpracuje ze wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Kamera jest wyposażona w matrycę o rozdzielczości 5 MPx. ArduCAM B0151

Moduł kamery 8 Mpx z sensorem IMX219 i obiektywem szerokokątnym "fisheye". Przeznaczony do użytku jako element zamienny na płytce RPI Camera Board V2. ArduCAM B0286

Zestaw z kamerą 64 MP oraz adapterem umożliwiającym przesyłanie sygnału CSI za pomocą przewodu HDMI. Przeznaczony do minikomputerów Raspberry Pi i Jetson Nano. Moduł adaptera wyposażony został również w złącze audio i pozwala podłączyć mikrofon i słuchawki. ArduCAM B0399B0091

Moduł kamery z sensorem OV5647 współpracujący z Raspberry Pi. Nie ma wbudowanego filtru IR i jest wyposażony w obiektyw typu "Fisheye" o kącie widzenia 130°

Kamera kompatybilna z Raspberry Pi, oferująca automatyczną i manualną regulację ostrości za pomocą skryptów Python i biblioteki OpenCV. Wyposażona w sensor Sony IMX219 o rozdzielczości 8 MP oraz szerokie pole widzenia 77.6°, sprawdza się w dronach, robotyce, systemach monitoringu i medycynie. Kompaktowa konstrukcja oraz łatwa konfiguracja czynią ją idealnym rozwiązaniem zarówno dla hobbystów, jak i profesjonalistów. ArduCAM B0393

Moduł z kamerą 8 Mpx z sensorem IMX219 i obiektywem szerokokątnym. Przeznaczony dla Nvidia Jetson Nano oraz Raspberry Pi Compute Module. ArduCAM B0179

Moduł kamery wyposażony w nowoczesny sensor Sony IMX708 o rozdzielczości 11,9 MP, oferuje wysoką jakość zdjęć i wideo w rozdzielczości Full HD, idealnie sprawdzając się w wymagających warunkach oświetleniowych dzięki trybowi HDR. Z zaawansowanym systemem autofokusa, wbudowanym filtrem IR-cut oraz pełną kompatybilnością z bibliotekami libcamera i Picamera2, moduł jest wszechstronnym rozwiązaniem do zastosowań w fotografii przyrodniczej, monitoringu i projektach AI. ArduCAM B0306

Moduł 5-megapikselowej kamery z sensorem OV5647 przeznaczonej dla komputerów Raspberry Pi. Kamera wyposażona jest w filtr podczerwieni z napędem demontującym i oświetlacze IR, ogniskowa obiektywu może być regulowana. Waveshare RPi IR-CUT Camera

Moduł z kamerą 8 Mpx IMX219 i obiektywem o kącie widzenia 75°. Wyposażony w filtr IR. Przeznaczony dla Nvidia Jetson Nano oraz Raspberry Pi CM. ArduCAM B0183

Kamera wyposażona w sensor obrazu IMX708 przeznaczona do Raspberry Pi. Oferuje rozdzielczość 12 MPx (4608 x 2592 px) i pozwala na uzyskanie bardzo szczegółowych zdjęć i filmów. Kamera jest wyposażona w zintegrowany filtr IR-CUT i wspiera technologię HDR. ArduCAM B0309

Moduł kamery IMX219-120-4Lane 8MP dla Raspberry Pi 5, oferujący obraz o rozdzielczości 3280×2464 pikseli i szeroki kąt widzenia 120°. Dzięki interfejsowi MIPI-CSI-4Lane oraz kompaktowej konstrukcji, idealnie nadaje się do monitoringu, robotyki i systemów wizji maszynowej. DFRobot SEN0631

Miniaturowy moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi Zero i Compute Module. Wyposażony w obiektyw o kącie widzenia 120°. ArduCAM B006604

Kamera IMX462-100 2MP z sensorem starlight i kątem widzenia 100° przeznaczona do pracy z platformami Raspberry Pi i Jetson. Dzięki wysokiej światłoczułości oraz filtrowi IR-CUT zapewnia doskonałe obrazowanie w dzień i w nocy. Idealna do zastosowań w monitoringu, rozpoznawaniu obiektów, systemach AI oraz projektach wykorzystujących rejestrację w słabym oświetleniu.