18,85 zł Netto
Adapter PCIe do M.2 MINI pozwala na rozbudowę Raspberry Pi 5 o szybki dysk SSD NVMe, oferując wysoką przepustowość oraz możliwość uruchamiania systemu bezpośrednio z nośnika. Kompaktowy format sprawia, że moduł idealnie nadaje się do projektów wymagających dużej mocy obliczeniowej i szybkiego dostępu do danych przy ograniczonej przestrzeni montażowej. Sprawdza się w systemach plików, serwerach, terminalach i projektach embedded z wykorzystaniem Raspberry Pi 5.
Nakładka PCIe do M.2 MINI umożliwia podłączenie dysków SSD M.2 zgodnych z protokołem NVMe do Raspberry Pi 5 za pomocą 16-pinowego interfejsu PCIe. Adapter wspiera rozmiary nośników 2230 i 2242 oraz tryby transmisji Gen2 i Gen3, zapewniając szybki odczyt i zapis danych. Umożliwia uruchamianie systemu bezpośrednio z dysku SSD. Dzięki kompaktowej konstrukcji adapter łatwo integruje się z obudowami i projektami wymagającymi ograniczonej przestrzeni. Na płytce znajdują się dwie diody LED umożliwiające monitorowanie stanu pracy. Moduł nie wymaga dodatkowego zasilania ani sterowników.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Moduł komunikacyjny z układem SIM800C przeznaczony dla minikomputerów Raspberry Pi. Dodaje obsługę sieci GSM/GPRS. Waveshare SIM800C GSM/GPRS HAT
PoE M.2 E KEY HAT+ to nakładka do Raspberry Pi 5 umożliwiająca podłączenie kart M.2 E Key z funkcją zasilania przez Ethernet (PoE). Dzięki wsparciu dla wyjść 5 V i 12 V, podwójnym złączom antenowym oraz zgodności z popularnymi standardami kart bezprzewodowych, moduł sprawdzi się w projektach sieciowych, IoT oraz w systemach wymagających stabilnego zasilania i wydajnej komunikacji bezprzewodowej.
Zestaw z modułem SIMCom 4G SIM7600G-H przeznaczony do współpracy z minikomputerem Raspberry Pi. Wspiera sieci 4G, 3G, 2G oraz pozycjonowanie GNSS. Waveshare SIM7600G-H 4G HAT (B)
Brak towaru
Karta 2-CH CAN MiniPCIe to uniwersalne narzędzie do integracji i analizy magistrali CAN w komputerach przemysłowych, płytach deweloperskich i systemach embedded. Dzięki izolowanym kanałom, szerokiej zgodności z protokołami oraz wsparciu dla wielu platform programistycznych i systemów operacyjnych, sprawdzi się w zastosowaniach takich jak automatyka, systemy pojazdowe, testowanie sieci CAN i rozwój oprogramowania.
Brak towaru
Zestaw z modułem RM500Q-GL przeznaczony do współpracy z minikomputerem Raspberry Pi. Wspiera sieci 5G, 4G oraz 3G i obsługuje pozycjonowanie GNSS. Waveshare RM500Q-GL 5G HAT (EU)
Brak towaru
Nakładka PCIe do Gigabit ETH USB3.2 HAT+ umożliwia rozszerzenie Raspberry Pi 5 o trzy szybkie porty USB 3.2 Gen1 oraz jedno złącze Gigabit Ethernet, korzystając z 16-pinowego interfejsu PCIe. Urządzenie pracuje bez konieczności instalacji sterowników i oferuje pełne wsparcie dla popularnych systemów Linux. Dzięki dodatkowym funkcjom, takim jak monitorowanie zasilania i kontrola mocy portów USB, moduł doskonale sprawdzi się w zaawansowanych projektach sieciowych, serwerach domowych i rozbudowanych stacjach roboczych opartych na Raspberry Pi 5.
Płytka rozszerzeń z modułem LoRa E22-400T22S dla Raspberry Pi. Wspiera protokół LoRaWAN i pozwala na komunikację w paśmie częstotliwości 433 MHz. SB Components 22564
PCIe TO USB 3.2 Gen1 Board (C) to funkcjonalne rozszerzenie dla Raspberry Pi 5, umożliwiające podłączenie czterech szybkich urządzeń USB z niezależnym zarządzaniem zasilaniem. Idealne do zastosowań wymagających dużej liczby portów, np. w laboratoriach, stacjach roboczych, czy systemach zautomatyzowanych, gdzie liczy się stabilność, wydajność i pełna kontrola nad urządzeniami peryferyjnymi.
Zestaw z modułem SIMCom 5G SIM8202G-M2 przeznaczony do współpracy z minikomputerem Raspberry Pi. Wspiera sieci 5G SA lub NSA i jest wstecznie kompatybilny z siecią 4G oraz 3G. Waveshare SIM8202G-M2 5G HAT (B)
Adapter Micro HDMI do HDMI z dwoma trybami zasilania i obsługą podwójnego wyjścia 4K przeznaczony do pracy z Raspberry Pi 5 i Raspberry Pi 4B umożliwia niezawodne połączenie wyświetlaczy oraz transmisję sygnału UART. Sprawdza się w projektach multimedialnych, systemach prezentacyjnych i rozwiązaniach embedded, w których wymagane jest kompaktowe i funkcjonalne rozwiązanie do obsługi wideo oraz komunikacji szeregowej.
Płytka rozszerzeń z modułem LoRa Node SX1262 przeznaczona do Raspberry Pi. Wspiera protokół LoRaWAN i pozwala na komunikację w paśmie częstotliwości 868 MHz. Waveshare SX1262 868/915M LoRaWAN HAT
Brak towaru
Adapter PCIe To M.2 E KEY HAT+ rozszerza możliwości Raspberry Pi 5 o obsługę szybkich kart sieciowych Wi-Fi/Bluetooth w formacie M.2 E Key. Obsługuje bezpośrednie połączenie przez PCIe oraz integrację Bluetooth przez USB. Solidne złącza antenowe i zgodność ze standardem HAT+ czynią go idealnym rozwiązaniem dla projektów IoT, bramek sieciowych oraz kompaktowych routerów opartych na Raspberry Pi 5.
Moduł radiowy z układem RFM69HCW (868 MHz lub 915 MHz) przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Wyposażony w wyświetlacz OLED i przyciski. Adafruit 4072
Moduł debuggera UART (konwerter USB-UART) zaprojektowany specjalnie dla Raspberry Pi 5. Umożliwia łatwe połączenie ze złączem debugowania UART za pomocą kabla SH1.0 3PIN, zapewniając wygodne i efektywne debugowanie. Waveshare Pi UART Debugger
KAmod RPi5 M.2 mini pozwala na podłączenie dysków NVMe M.2, co umożliwia jego wykorzystanie jako centrum multimedialne lub serwer plików, zachowując niewielkie rozmiary i niskie zużycie energii
Moduł radiowy z układem RFM69HCW 433 MHz przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Wyposażony w wyświetlacz OLED i przyciski. Adafruit 4073
Adapter PCIe do M.2 MINI pozwala na rozbudowę Raspberry Pi 5 o szybki dysk SSD NVMe, oferując wysoką przepustowość oraz możliwość uruchamiania systemu bezpośrednio z nośnika. Kompaktowy format sprawia, że moduł idealnie nadaje się do projektów wymagających dużej mocy obliczeniowej i szybkiego dostępu do danych przy ograniczonej przestrzeni montażowej. Sprawdza się w systemach plików, serwerach, terminalach i projektach embedded z wykorzystaniem Raspberry Pi 5.