- Obecnie brak na stanie

Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Development Kit rev. B01 945-13450-0000-100
Zestaw rozwojowy NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 4 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i dwa złącza MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Prezentacja wideo
Zestaw Jetson Nano Developer Kit wymaga zasilania 5 V o wydajności prądowej 2 A. Podstawowym sposobem zasilania jest zasilanie przez złącze Micro-USB. Złącze Power Jack (DC) umożliwia zasilanie układu prądem 4 A, natomiast poprzez złącze rozszerzające możliwe jest zasilenie układu prądem 6 A (2 piny x 3 A).
Uwaga!
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Pozłacany przewód HDMI(M) - HDMI(M) o długości 3m, RoHS
Kamera Raspberry Pi HD V2 (rozdzielczość maksymalna 3280x2464, rozdzielczość video 1080p30) zawiera w zestawie taśmę połączeniową. Sensor Sony IMX219
Popularny format microSDHC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Popularny format microSDXC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Dedykowany wentylator chłodzący przeznaczony do minikomputerów NVIDIA Jetson Nano. Zasilany 5V, sterowany sygnałem PWM. Waveshare Fan-4020-PWM-5V
P-L496G-CELL01 to płytka rozwojowa z modułem Quectel UG96 przeznaczona do pracy z sieciami komórkowymi 2G/3G oraz przetwarzania danych w chmurze. P-L496G-CELL01
Brak towaru
Brak towaru
Cyfrowy woltomierz LED 0,28" o zakresie pomiarowym 0-100V. Moduł zasilany napięciem 3-30V.
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw składa się z domowego pakietu oprogramowania Labview, płytki do programowania chipKIT WF3, poręcznego pudełka oraz kabla USB. (PHYSICALKIT-LV/PHYSICALKIT-SOLO)
Brak towaru
Zmontowany radioodbiornik dla każdego. AVT5540 C
Brak towaru
Kamera z sensorem CMOS OV9712 o rozdzielczości 1280x720 px. Komunikuje się przez interfejs równoległy DVP. ArduCAM U6041
Brak towaru
embOS designed for ARM7/9 and Tasking compiler
Brak towaru
Zestaw z dwiema kamerami IMX219 o rozdzielczości 8 MP oraz modułem rozszerzeń dla Raspberry Pi, który pozwala na jednoczesne podłączenie dwóch kamer. ArduCAM B0350
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw z czujnikiem napięcia mięśni MyoWare Muscle Sensor, modułami rozszerzającymi, elektrodami i przewodami do nich oraz zestawem złączy. KIT-13772
Brak towaru
Zestaw do samodzielnego montażu dwufunkcyjnego włącznika akustycznego. AVT3144 B
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Development Kit rev. B01 945-13450-0000-100