Kategoria: Kategorie główne

Komplet 20 sztuk śrub M3 o długości 10mm z łbem Philips

Adaptery LED, które umożliwiają łatwe sterowanie diodami LED (ściemnianie, migotanie, pulsowanie) w projektach opartych na Tiny FX. Wyposażone są w złącza AVX 9276 i wbudowane rezystory 33Ω, eliminując konieczność lutowania i zewnętrznych elementów. Kompaktowe i wytrzymałe, świetnie sprawdzają się w makietach, scenach LEGO® i dekoracjach świetlnych. Pimoroni PIM751

Kinetis L Series Cortex-M0+, 32bit MCU, 128kB Flash, LQFP80, Freescale, RoHS

Zestaw elementów do budowy analogowych obwodów elektronicznych, przystosowane do płytek prototypowych, Digilent

High-voltage high and low side driver, STM, SO14, RoHS

Dysk SSD Seeed Studio 112990246 NVMe 256 GB M.2 2280 oferuje wysoką wydajność dzięki interfejsowi PCIe Gen3 x4 i zgodności z NVMe 1.4, sprawdzając się w komputerach PC, laptopach oraz systemach wbudowanych wymagających szybkiego dostępu do danych. Seeed Studio 112990246

Dysk SSD Seeed Studio 112990226 NVMe 128 GB w formacie M.2 2280 zapewnia dobrą wydajność przy ograniczonej pojemności, stanowiąc optymalne rozwiązanie dla projektów wbudowanych oraz komputerów PC i laptopów z interfejsem PCIe Gen3. Seeed Studio 112990226

32-bitowy mikrokontroler z rodziny STM32F1 z rdzeniem ARM Cortex-M3, 256kB pamięci Flash, 48kB pamięci RAM, 72MHz, CAN, I2C, IrDA, LIN, SPI, UART/USART, USB, DMA, Motor Control PWM, PDR, POR, PVD, PWM, Temp Sensor, WDT, 2...3.6 V, A/D 16x12b; D/A 2x12b, 100-LQFP

ATXMEGA128D3-AU to mikrokontroler z rodziny AVR w obudowie TQFP64, wyposażony jest w pamięci: 128 kB Flash, 8 kB SRAM, 2 kB EEPROM. Dodatkowe wyposażenie to: 3 interfejsy UART, 2 interfejsy SPI oraz 2 interfejsy TWI. Napięcie zasilania to 1,6..3,6 V, maksymalne taktowanie 32 MHz.

ATXMEGA16D4-AU to mikrokontroler z rodziny AVR w obudowie TQFP44, wyposażony jest w pamięci: 16 kB Flash, 2 kB SRAM, 1 kB EEPROM. Dodatkowe wyposażenie to: 2 interfejsy UARToraz 2 interfejsy SPI. Napięcie zasilania to 1,6..3,6 V, maksymalne taktowanie 32 MHz.

Serwo Tower Pro SG90 to popularny model serwomechanizmu o niewielkich wymiarach 23,0 x 12,2 x 29,0 mm i wadze zaledwie 9 g. Jest to kompaktowe i lekkie serwo modelarskie, doskonale nadające się do wielu zastosowań w modelarstwie, elektronice oraz robotyce. Zasilane napięciem 4-6 V, oferuje moment obrotowy 1,6 kg*cm przy napięciu 4,8 V, co czyni je idealnym rozwiązaniem do lekkich i budżetowych aplikacji

Płyta Seeed Studio A203v2 103110043 oferuje kompaktową konstrukcję oraz szeroką gamę interfejsów dla projektów z Jetson Nano, Xavier NX i TX2 NX, sprawdzając się w zastosowaniach AI, robotyce oraz analizie wideo w wymagających środowiskach przemysłowych. Seeed Studio 103110043

Optyczny sensor odległości o funkcji detektora obiektó, zakres pomiarowy 0.5-5 cm, wyjście cyfrowe, napięcie zasilania 2,7-6,2V.

Skaner laserowy RPLiDAR S2 Seeed Studio 114992738 umożliwia szybkie i precyzyjne pomiary odległości w zakresie 360°, tworząc chmurę punktów otoczenia. Dzięki technologii ToF, wysokiej częstotliwości próbkowania oraz kompaktowej konstrukcji sprawdza się w robotyce mobilnej, systemach SLAM i zastosowaniach przemysłowych wymagających niezawodnej pracy ciągłej. Seeed Studio 114992738

General purpose JFET dual operational amplifiers, DIP8, STM, RoHS

Moduł kamery Seeed Studio 102110719 z przetwornikiem Sony IMX219 obsługuje zarówno złącza CSI 15-, jak i 22-pinowe, oferując dużą elastyczność w doborze optyki i zastosowań. Przeznaczony do platform Jetson i Raspberry Pi CM4, sprawdza się w projektach AI, monitoringu i robotyce. Seeed Studio 102110719

Płyta A205 Carrier Board Seeed Studio oferuje bogaty zestaw interfejsów do modułów Jetson Nano, Xavier NX i TX2 NX, umożliwiając tworzenie aplikacji AI edge w przemyśle i robotyce. Wyposażona w SATA, CSI, HDMI, USB i M.2, wspiera systemy wizji maszynowej, AMR oraz analizę wideo.

Radiator aluminiowy Seeed Studio o wymiarach 59 × 39 × 17,3 mm efektywnie chłodzi moduł Jetson Nano, zapobiegając przegrzewaniu i spadkom wydajności przy długotrwałym obciążeniu. Niezbędny w projektach obliczeniowych, AI i aplikacjach edge computing.