3,60 zł Netto
Iduino SE049 to prosty i funkcjonalny czujnik tętna idealny do edukacyjnych oraz hobbystycznych projektów z zakresu elektroniki i bioinżynierii. Dzięki kompatybilności z Arduino i intuicyjnej obsłudze umożliwia budowę własnych urządzeń pomiarowych, takich jak pulsometry czy inteligentne opaski monitorujące zdrowie. Sprawdza się w aplikacjach mobilnych i stacjonarnych jako element systemu diagnostycznego lub treningowego.
Czujnik Iduino SE049 umożliwia pomiar tętna poprzez analizę odbitego światła emitowanego na palec. Wbudowany fototranzystor wykrywa zmiany w przepływie krwi, a czerwona dioda LED sygnalizuje każdy wykryty puls. Dzięki zasilaniu 5 V i analogowemu wyjściu, czujnik może być z łatwością zintegrowany z płytkami rozwojowymi, takimi jak Arduino UNO, do tworzenia projektów DIY z funkcją monitorowania pracy serca. Kompaktowe wymiary umożliwiają zamocowanie sensora bezpośrednio na palcu.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Czujnik reaguje na charakerystyczne zmiany w tkankach poprzez analizę odbitego światła (moduł zawiera oświetlacz i czujnik).
Brak towaru
Moduł z czujnikiem służący do pomiaru aktywności serca. Pozwala na wzmocnienie i wyodrębnienie sygnałów bicia serca z elektrod biomedycznych. Ma wyjście analogowe i sygnalizator (LED) uderzenia serca. SparkFun SEN-12650
Brak towaru
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Przewody pozwalające na dołączenie elektrod biomedycznych do urządzenia analizującego. SparkFun CAB-12970
Brak towaru
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod
Brak towaru
Zestaw 6 sztuk elektrod EMG do monitorowania napięcia mięśni. Adafruit 2773
Brak towaru
MyoWare LED Shield jest modułem przystosowanym do połączenia z modułem MyoWare Muscle Sensor wyposażonym w dwie 5-segmentowe niebieskie linijki LED, na których można wyświetlić poziom aktywności mięśni, oraz baterię LiPo do zasilania modułów. SparkFun DEV-13688
Gravity: Heart Rate Monitor Sensor to czujnik służący do pomiaru aktywności serca. Przystosowany do łatwego użycia z Arduino. SparkFun SEN0213
Moduł do pomiaru tętna kompatybilny z Arduino oraz Raspberry Pi (Gravity: Heart Rate Monitor Sensor For Arduino). Wykorzystuje technikę PPG, która w prosty i tani sposób jest w stanie zmierzyć zmieniającą się objętość krwi. DFRobot SEN0203
Jednorazowe elektrody biomedyczne, które pozwalają na wykonywanie eksperymentalnych pomiarów EKG. DFRobot FIT0510
Moduł z układem scalonym MAX30100 monitorującym zawartość tlenu we krwi oraz tętno. Składa się z dwóch diod LED, fotodetektora, zoptymalizowanej optyki i niskoszumnego przetwarzania sygnału analogowego. modMAX30100
Moduł z czujnikiem tętna (częstotliwości bicia serca). Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe w postaci impulsów. Seeed Studio 101020033
Brak towaru
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, nie wymaga stosowanie żelu przewodzącego. DFRobot SEN0240
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Moduł oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C.
Brak towaru
Moduł monitora pracy serca oparty na układzie MAX30102. Zasilany napięciem 3,3 do 5V, komunikacja przez interfejs I2C.
Brak towaru
Moduł monitora pracy serca oparty na popularnym układzie MAX30101 i MAX32664. Płytka wyposażona w złacza zgodne ze standardem Qwiic. SparkFun SEN-15219
Brak towaru
Iduino SE049 to prosty i funkcjonalny czujnik tętna idealny do edukacyjnych oraz hobbystycznych projektów z zakresu elektroniki i bioinżynierii. Dzięki kompatybilności z Arduino i intuicyjnej obsłudze umożliwia budowę własnych urządzeń pomiarowych, takich jak pulsometry czy inteligentne opaski monitorujące zdrowie. Sprawdza się w aplikacjach mobilnych i stacjonarnych jako element systemu diagnostycznego lub treningowego.