4,03 zł Netto
Iduino SE049 to prosty i funkcjonalny czujnik tętna idealny do edukacyjnych oraz hobbystycznych projektów z zakresu elektroniki i bioinżynierii. Dzięki kompatybilności z Arduino i intuicyjnej obsłudze umożliwia budowę własnych urządzeń pomiarowych, takich jak pulsometry czy inteligentne opaski monitorujące zdrowie. Sprawdza się w aplikacjach mobilnych i stacjonarnych jako element systemu diagnostycznego lub treningowego.
Czujnik Iduino SE049 umożliwia pomiar tętna poprzez analizę odbitego światła emitowanego na palec. Wbudowany fototranzystor wykrywa zmiany w przepływie krwi, a czerwona dioda LED sygnalizuje każdy wykryty puls. Dzięki zasilaniu 5 V i analogowemu wyjściu, czujnik może być z łatwością zintegrowany z płytkami rozwojowymi, takimi jak Arduino UNO, do tworzenia projektów DIY z funkcją monitorowania pracy serca. Kompaktowe wymiary umożliwiają zamocowanie sensora bezpośrednio na palcu.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C lub UART (złącze Gravity). DFRobot SEN0518
Moduł monitora pracy serca oparty na układzie MAX30102. Zasilany napięciem 3,3 do 5V, komunikacja przez interfejs I2C.
Moduł z czujnikiem tętna, poziomu SpO2 (nasycenia tlenem) oraz dymu. Oparty został o układ MAX30101 i komunikuje się poprzez interfejs I2C. Pimoroni PIM438
Gravity: Heart Rate Monitor Sensor to czujnik służący do pomiaru aktywności serca. Przystosowany do łatwego użycia z Arduino. SparkFun SEN0213
Zestaw 6 sztuk elektrod EMG do monitorowania napięcia mięśni. Adafruit 2773
Brak towaru
Moduł z układem scalonym MAX30100 monitorującym zawartość tlenu we krwi oraz tętno. Składa się z dwóch diod LED, fotodetektora, zoptymalizowanej optyki i niskoszumnego przetwarzania sygnału analogowego. modMAX30100
Przewody pozwalające na dołączenie elektrod biomedycznych do urządzenia analizującego. SparkFun CAB-12970
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Moduł oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C.
Brak towaru
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, nie wymaga stosowanie żelu przewodzącego. DFRobot SEN0240
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102 i mikrokontroler z algorytmami korygującymi dane wyjściowe. Moduł komunikuje się poprzez interfejs I2C. DFRobot SEN0344
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 dedykowany dla micro:bit. Oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C. SparkFun SEN-15271
Moduł z czujnikiem oporności skóry GSR. Służy do wykonywania pomiarów aktywności skóry, który odzwierciedla reakcję na stres i przeżywane emocje. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs analogowy. Seeed Studio 101020052
Brak towaru
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem) MAX30100 przeznaczony do zestawów M5Stack. M5Stack U029
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod
Brak towaru
Moduł do pomiaru tętna kompatybilny z Arduino oraz Raspberry Pi (Gravity: Heart Rate Monitor Sensor For Arduino). Wykorzystuje technikę PPG, która w prosty i tani sposób jest w stanie zmierzyć zmieniającą się objętość krwi. DFRobot SEN0203
Iduino SE049 to prosty i funkcjonalny czujnik tętna idealny do edukacyjnych oraz hobbystycznych projektów z zakresu elektroniki i bioinżynierii. Dzięki kompatybilności z Arduino i intuicyjnej obsłudze umożliwia budowę własnych urządzeń pomiarowych, takich jak pulsometry czy inteligentne opaski monitorujące zdrowie. Sprawdza się w aplikacjach mobilnych i stacjonarnych jako element systemu diagnostycznego lub treningowego.