337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Brak towaru
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020617
Czujnik pasywny podczerwieni (PIR) firmy Panasonic zoptymalizowany pod kątem detekcji niewielkich ruchów. Oferuje cyfrowy sygnał wyjściowy w 32 strefach na odległość detekcji do 5 m i obszarze detekcji 90° x 90°. SparkFun COM-23946
Brak towaru
Zaawansowany radar 60 GHz, zdolny do wykrywania obecności człowieka, upadków, postawy oraz parametrów życiowych, takich jak tętno i oddech – nawet w stanie bezruchu. Dzięki montażowi na suficie i kompatybilności z platformami typu Arduino czy ESP32, świetnie sprawdza się w systemach opieki zdrowotnej, zwłaszcza do monitorowania snu i bezpieczeństwa osób starszych. DFRobot SEN0623
Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz. Pozwala na precyzyjny pomiar odległości i wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101990883
Mechaniczny czujnik zderzeń przystosowany do pracy z robotami RedBot. SEN-11999
Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S
Finder 18.31.8.230.0031 to czujnik PIR do montażu podtynkowego, sterujący jednym stykiem NO 10 A przy 230 V AC. Idealny do automatycznego sterowania oświetleniem wewnątrz budynków, montowany w sufitach podwieszanych, zapewniający niezawodną i bezpieczną pracę.
Moduł z trackballem i podświetleniem RGB. Ma wbudowany przycisk i znakomicie sprawdzi się np. do budowy własnej myszki. Pimoroni PIM447
Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0543
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. DFRobot SEN0171
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17375
Moduł czujnika optycznego IR oparty na transoptorze szczelinowym. Umożliwia budowę enkodera inkrementalnego
Crowtail-PIR Motion Sensor 2.0 to cyfrowy czujnik ruchu do zastosowań w systemach alarmowych, automatyce budynkowej oraz projektach interaktywnych. Zapewnia szeroki kąt detekcji i regulowany zasięg w kompaktowej formie z łatwym podłączeniem przez interfejs Crowtail.
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305