![HuskyLens – prosty w obsłudze system wizyjny AI](https://kamami.pl/86082-large_default/gravity-huskylens-an-easy-to-use-ai-machine-vision-sensor.jpg)
![HuskyLens – prosty w obsłudze system wizyjny AI](https://kamami.pl/86082-large_default/gravity-huskylens-an-easy-to-use-ai-machine-vision-sensor.jpg)
234,02 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Brak towaru
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Brak towaru
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,5GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Komputer z procesorem Intel Celeron N4100, 4GB RAM oraz 32GB eMMC. Wyposażone w Wi-Fi, Bluetooth 4.0, Ethernet oraz Intel HD Graphics. Może obsługiwać dysk SSD. Posiada wsparcie dla Windows 10 oraz Linux. DFRobot DFR0543
Silikonowa obudowa ochronna do modułu wizyjnego Huskylens. Została wykonana z miękkiego i elastycznego materiału, idealnie dopasowuje się do kształtu płytki. DFRobot FIT0647
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. DFRobot SEN0171
PIR - moduł czujnika podczerwieni, czujnik ruchu, zasięg 6m, RoHS modHC-SR501
Gravity: 360 Degree Hall Angle Sensor to czujnik kąta obrotu mierzący wartość w zakresie 0-360° z wyjściem analogowym, zasilany napięciem 5V. DFRobot SEN0221
Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystującym efekt Dopplera do wykrywania poruszających się obiektów za pomocą mikrofal. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe (złącze Gravity). DFRobot SEN0192
3D Gesture Sensor (Mini) to indukcyjny czujnik gestów wykrywający takie efekty jak obrót zgodnie/przeciwnie do ruchu wskazówek zegara, czy kierunek ruchu. Jest zasilany napięciem 3,3-5V, a zasięg wykrywania gestów wynosi do 5cm. DFRobot SEN0202
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 8 metrów z kątem widzenia 60°. DFRobot SEN0522
Moduł z optycznym czujnikiem przepływu PMW3901. Wykorzystuje kamerę o niskiej rozdzielczości do wykrywania ruchu powierzchni. Komunikuje się przez interfejs SPI. Pimoroni PIM453
Brak towaru
Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-22000
Moduł z czujnikiem gestów i dotyku. Umożliwia rozpoznawanie 7 typów gestów i ma 5 przycisków dotykowych. Jest zasialny napięciem z zakresu od 3,3 V do 5 V i komunikuje się przez UART. DFRobot SEN0285
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów GY- PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać 9 gestów. Komunikacja poprzez interfejs I2C.
Zestaw do budowy stacji pogodowej wyposażony w czujnik opadów oraz miernik prędkości i kierunku wiatru. SparkFun SEN-15901
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz. Pozwala na precyzyjny pomiar odległości i wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101990883
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17375
Moduł z czujnikiem wibracji LDT0-028. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe. Seeed Studio 101020031
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305