337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020353
Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020617
Moduł z czujnikiem wibracji LDT0-028. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe. Seeed Studio 101020031
Moduł z enkoderem inkrementalnym o zakresie obrotu 360°. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 111020001
Moduł z czujnikiem ruchu PIR, który ma wyjścia umożliwiające sterowanie oświetleniem LED 230 V. modPirSen
Zestaw do budowy stacji pogodowej wyposażony w czujnik opadów oraz miernik prędkości i kierunku wiatru. SparkFun SEN-15901
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. SparkFun SEN-17372
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. SparkFun SEN-17373
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17374
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17375
Czujnik służący do pomiaru poziomego kierunku wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia określenie jednego z 16 kierunków. DFRobot SEN0482
Czujnik służący do pomiaru prędkości wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia pomiar w zakresie od 0 do 32,4 m/s. DFRobot SEN0483
Moduł z optycznym czujnikiem przepływu PMW3901. Wykorzystuje kamerę o niskiej rozdzielczości do wykrywania ruchu powierzchni. Komunikuje się przez interfejs SPI. Pimoroni PIM453
Brak towaru
Moduł czujnika prędkości powietrza oparty na układzie FS3000-1005. Płytka została wyposażona w złącza w standardzie Qwiic. SparkFun SEN-18377
Moduł z trackballem i podświetleniem RGB. Ma wbudowany przycisk i znakomicie sprawdzi się np. do budowy własnej myszki. Pimoroni PIM447
Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305