337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Brak towaru
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
3D Gesture Sensor (Mini) to indukcyjny czujnik gestów wykrywający takie efekty jak obrót zgodnie/przeciwnie do ruchu wskazówek zegara, czy kierunek ruchu. Jest zasilany napięciem 3,3-5V, a zasięg wykrywania gestów wynosi do 5cm. DFRobot SEN0202
Brak towaru
Czujnik obecności oparty na technologii fal milimetrowych 24 GHz z FMCW, umożliwiający precyzyjne wykrywanie osób, pomiar odległości do 25 m i prędkości ruchu. Dzięki wysokiej odporności na zakłócenia środowiskowe działa niezawodnie w warunkach takich jak kurz, światło czy zmiany temperatury, przewyższając tradycyjne czujniki PIR i ultradźwiękowe. Kompaktowe rozmiary i elastyczność montażu sprawiają, że doskonale sprawdza się w inteligentnym oświetleniu, systemach bezpieczeństwa i automatyce budynkowej. DFRobot SEN0609
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów GY- PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać 9 gestów. Komunikacja poprzez interfejs I2C.
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17375
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Czujnik służący do pomiaru prędkości wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia pomiar w zakresie od 0 do 32,4 m/s. DFRobot SEN0483
Moduł z czujnikiem gestów i dotyku. Umożliwia rozpoznawanie 7 typów gestów i ma 5 przycisków dotykowych. Jest zasialny napięciem z zakresu od 3,3 V do 5 V i komunikuje się przez UART. DFRobot SEN0285
Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387
Moduł z czujnikiem ruchu PIR, który ma wyjścia umożliwiające sterowanie oświetleniem LED 230 V. modPirSen
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 8 metrów z kątem widzenia 60°. DFRobot SEN0522
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. SparkFun SEN-17372
Gravity: 360 Degree Hall Angle Sensor to czujnik kąta obrotu mierzący wartość w zakresie 0-360° z wyjściem analogowym, zasilany napięciem 5V. DFRobot SEN0221
Czujnik modPhotoelectric z komparatorem LM393 i szerokością szczeliny 10 mm umożliwia niezawodne wykrywanie przesłon w aplikacjach wymagających zliczania impulsów, detekcji położenia i pomiaru prędkości. Dzięki cyfrowemu wyjściu TTL i otworom montażowym nadaje się do bezpośredniej integracji z układami mikroprocesorowymi. modPhotoelectric
Brak towaru
Crowtail-Microwave Sensor 2.0 to moduł czujnika ruchu oparty na efekcie Dopplera, przystosowany do integracji z platformami Arduino i Crowduino. Dzięki odporności na czynniki środowiskowe sprawdza się w automatyce przemysłowej, systemach zabezpieczeń i inteligentnych instalacjach.
Cyfrowy czujnik do pomiaru dokładnego i pozbawionego dryftu przemieszczenia kątowego. Zbudowany został z bardzo wytrzymałych elastomerów silikonowych klasy medycznej. Komunikuje się przez interfejs I2C. SparkFun SEN-15244
Brak towaru
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305