337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Brak towaru
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz BGT24LTR11. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 109020021
Moduł zaprojektowany dla platformy rozwojowej XIAO. Pełni rolę zaawansowanego czujnika obecności ludzkiej, wykorzystując technologię FMCW, aby wykrywać ludzi w określonej przestrzeni. Moduł oferuje maksymalną odległość detekcji do 5 metrów i rozległy kąt detekcji ±60°. Seeed Studio 101010001
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR przeznaczony do modułów M5Stack. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. M5Stack U004
Waveshare Photo Interrupter Sensor to moduł czujnika optycznego IR z przerzutnikiem Schmitta i diodą sygnalizacyjną, umożliwiającego budowę enkodera inkrementalnego. Waveshare Photo Interrupter Sensor
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020617
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253
Moduł z czujnikiem PIR HC-SR501. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-22000
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17374
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. SparkFun SEN-17372
Cyfrowy czujnik wstrząsów, który wykrywa drgania ręki. Przełącznik wibracyjny typu sprężynowego pozwala na wyprowadzanie impulsów, gdy użytkownik potrząśnie raz w określonym kierunku. DFRobot SEN0289
Moduł czujnika ruchu PIR modHC-SR501 to uniwersalny czujnik idealny do wykrywania obecności osób lub zwierząt, kompatybilny z Arduino, Raspberry Pi oraz systemami automatyki domowej. modHC-SR501
Brak towaru
Zestaw z czujnikiem MR60FDA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania upadków i obecności ludzi. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993388
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24 GHz. Bazuje na układzie S3KM1110 i pozwala na precyzyjny pomiar odległości oraz wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Waveshare HMMD-mmWave-Sensor
Brak towaru
Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0543
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305