337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Moduł z trackballem i podświetleniem RGB. Ma wbudowany przycisk i znakomicie sprawdzi się np. do budowy własnej myszki. Pimoroni PIM447
Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz. Pozwala na precyzyjny pomiar odległości i wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101990883
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 8 metrów z kątem widzenia 60°. DFRobot SEN0522
Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystujący mikrofale do wykrywania poruszających się obiektów. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe. DFRobot SEN0521
Moduł z czujnikiem ruchu STP201M z funkcją krokomierza. Zbudowany na bazie akcelerometru i jednostki MCU, dedykowany do opasek sportowych oraz smartwatch-y
Moduł z czujnikiem PIR HC-SR501. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Moduł czujnika optycznego IR oparty na transoptorze szczelinowym. Umożliwia budowę enkodera inkrementalnego
Cyfrowy czujnik do pomiaru dokładnego i pozbawionego dryftu przemieszczenia kątowego. Zbudowany został z bardzo wytrzymałych elastomerów silikonowych klasy medycznej. Komunikuje się przez interfejs I2C. SparkFun SEN-15244
Brak towaru
Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0543
Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0561
Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999
Moduł czujnika ruchu mikrofalowego RCWL-0516 wykorzystuje technologię mikrofalową do detekcji ruchu przez przeszkody, oferując wysoką czułość i szeroki zasięg detekcji. Jest idealny do zastosowań w systemach bezpieczeństwa, automatyzacji domowej oraz projektach elektronicznych i robotycznych. RCWL-0516
Czujnik pasywny podczerwieni (PIR) firmy Panasonic zoptymalizowany pod kątem detekcji niewielkich ruchów. Oferuje cyfrowy sygnał wyjściowy w 32 strefach na odległość detekcji do 5 m i obszarze detekcji 90° x 90°. SparkFun COM-23946
Brak towaru
Moduł zaprojektowany dla platformy rozwojowej XIAO. Pełni rolę zaawansowanego czujnika obecności ludzkiej, wykorzystując technologię FMCW, aby wykrywać ludzi w określonej przestrzeni. Moduł oferuje maksymalną odległość detekcji do 5 metrów i rozległy kąt detekcji ±60°. Seeed Studio 101010001
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305