Qwiic Pulsed Coherent Radar Sensor - moduł z radarem Acconeer XM125

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24 GHz. Bazuje na układzie S3KM1110 i pozwala na precyzyjny pomiar odległości oraz wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Waveshare HMMD-mmWave-Sensor

HLK-LD2410C to czujnik radarowy 24 GHz do wykrywania obecności i mikroruchu człowieka z interfejsem UART i BLE. modHLK-LD2410C

Energooszczędny czujnik 24 GHz LD2410S oparty na technologii FMCW i efekcie Dopplera, przeznaczony do wykrywania obecności i mikroruchów człowieka w czasie rzeczywistym. Dzięki wbudowanemu algorytmowi AI oraz zasięgowi do 8 metrów i szerokiemu kątowi detekcji (±60°), doskonale sprawdza się w automatyce budynkowej, inteligentnym oświetleniu i urządzeniach IoT. Obsługuje interfejsy UART i GPIO, oferuje bardzo niski pobór mocy (od 0.04 mA w trybie czuwania) i umożliwia konfigurację przez intuicyjne narzędzia, co czyni go idealnym do integracji w nowoczesnych projektach.

HLK-LD2450 to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania obecności i ruchu człowieka w inteligentnych systemach IoT. modHLK-LD2405

Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S

Kompaktowy moduł oparty na sensorze PAA5160E1, który dostarcza precyzyjne dane o ruchu w dwóch osiach. Jest wspierany przez wbudowany 6-osiowy czujnik IMU i mikrokontroler do algorytmów fuzji sensorów. Dzięki wyjątkowej wydajności, niskiemu współczynnikowi błędu oraz wsparciu dla interfejsu Qwiic, sensor jest idealnym rozwiązaniem do nawigacji w robotach magazynowych i innych szybkich aplikacjach, a przyjazne biblioteki programistyczne ułatwiają integrację z projektami. SparkFun SEN-24904

Uniwersalna stacja pogodowa do pomiaru prędkości i kierunku wiatru, temperatury, wilgotności oraz ciśnienia atmosferycznego, współpracująca z kontrolerami takimi jak micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 i Unihiker. Ma 16 MB pamięci wewnętrznej, co umożliwia zapis danych z 160 dni przy próbkowaniu co minutę, a dane można eksportować przez port USB typu C. Solidna, metalowa obudowa z wodoodporną powłoką ochronną oraz kompatybilność ze statywami sprawiają, że stacja jest idealna do terenowych badań atmosferycznych i projektów edukacyjnych. DFRobot EDU0157-EN

Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540

Finder 18.31.8.230.0031 to czujnik PIR do montażu podtynkowego, sterujący jednym stykiem NO 10 A przy 230 V AC. Idealny do automatycznego sterowania oświetleniem wewnątrz budynków, montowany w sufitach podwieszanych, zapewniający niezawodną i bezpieczną pracę.

Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387

Zestaw z czujnikiem MR60FDA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania upadków i obecności ludzi. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993388

Czujnik kierunku wiatru o zakresie pomiarowym do 60 m/s i 360° zapewnia wysoką dokładność oraz szybki czas reakcji, dzięki zastosowaniu łożysk niskooporowych i precyzyjnych komponentów. Obsługuje różne typy sygnałów wyjściowych, w tym analogowe (0–5 V, 4–20 mA) i cyfrowe (RS485, LoRa, GPRS, 4G), co umożliwia szeroką integrację w systemach meteorologicznych, rolniczych i przemysłowych. Wytrzymała konstrukcja z poliwęglanu oraz szczelność IP65 zapewniają niezawodność nawet w trudnych warunkach atmosferycznych.

Czujnik prędkości wiatru 0–70 m/s wykonany z trwałego poliwęglanu, oferuje wysoką dokładność i szybki czas reakcji. Wyposażony jest w interfejs RS485. Nadaje się do zastosowań w rolnictwie, meteorologii i przemyśle. W zestawie znajduje się czujnik, kabel oraz zestaw montażowy.

Czujnik modPhotoelectric z komparatorem LM393 i szerokością szczeliny 10 mm umożliwia niezawodne wykrywanie przesłon w aplikacjach wymagających zliczania impulsów, detekcji położenia i pomiaru prędkości. Dzięki cyfrowemu wyjściu TTL i otworom montażowym nadaje się do bezpośredniej integracji z układami mikroprocesorowymi. modPhotoelectric

Nowoczesny moduł, który umożliwia sterowanie gestami oraz wykrywanie obecności osób, zapewniając prywatność i szybkie interakcje offline. Wyposażony w kamerę i procesor AI, czujnik rozpoznaje 5 gestów dłoni oraz wykrywa do 10 twarzy w zasięgu 3 metrów, obsługując komunikację I2C i UART, co czyni go idealnym rozwiązaniem do IoT, inteligentnych domów i systemów bezdotykowych. DFRobot SEN0626