337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Brak towaru
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 8 metrów z kątem widzenia 60°. DFRobot SEN0522
3D Gesture Sensor (Mini) to indukcyjny czujnik gestów wykrywający takie efekty jak obrót zgodnie/przeciwnie do ruchu wskazówek zegara, czy kierunek ruchu. Jest zasilany napięciem 3,3-5V, a zasięg wykrywania gestów wynosi do 5cm. DFRobot SEN0202
Brak towaru
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać do 13 gestów. Komunikacja poprzez interfejs Gravity I2C. DFRobot SEN0315
Brak towaru
Czujnik służący do pomiaru poziomego kierunku wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia określenie jednego z 16 kierunków. DFRobot SEN0482
Czujnik prędkości wiatru 0–70 m/s wykonany z trwałego poliwęglanu, oferuje wysoką dokładność i szybki czas reakcji. Wyposażony jest w interfejs RS485. Nadaje się do zastosowań w rolnictwie, meteorologii i przemyśle. W zestawie znajduje się czujnik, kabel oraz zestaw montażowy.
Brak towaru
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24 GHz. Bazuje na układzie S3KM1110 i pozwala na precyzyjny pomiar odległości oraz wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Waveshare HMMD-mmWave-Sensor
Brak towaru
Pmod PIR to moduł z czujnikiem ruchu PIR (EKMC1601111), umożliwia wykrywać ruch w odległości do 5 metrów od modułu. Czujnik podczas pracy cechuje się niskim poborem prądu. Digilent 410-389
Crowtail-PIR Motion Sensor 2.0 to cyfrowy czujnik ruchu do zastosowań w systemach alarmowych, automatyce budynkowej oraz projektach interaktywnych. Zapewnia szeroki kąt detekcji i regulowany zasięg w kompaktowej formie z łatwym podłączeniem przez interfejs Crowtail.
Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083
Brak towaru
Crowtail-Mini PIR Motion Sensor 2.0 to miniaturowy cyfrowy czujnik PIR z wbudowanym DSP i filtrem RFI, przeznaczony do detekcji ruchu w kompaktowych systemach. Znajduje zastosowanie w alarmach, sterowaniu oświetleniem i robotyce.
Gravity: 360 Degree Hall Angle Sensor to czujnik kąta obrotu mierzący wartość w zakresie 0-360° z wyjściem analogowym, zasilany napięciem 5V. DFRobot SEN0221
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0543
Moduł z czujnikiem PIR BS312, który umożliwia wykrywanie ruchu w odległości od 3,2 do 12 m. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020793
Crowtail-Microwave Sensor 2.0 to moduł czujnika ruchu oparty na efekcie Dopplera, przystosowany do integracji z platformami Arduino i Crowduino. Dzięki odporności na czynniki środowiskowe sprawdza się w automatyce przemysłowej, systemach zabezpieczeń i inteligentnych instalacjach.
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305