

337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Brak towaru
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,5GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Waveshare Photo Interrupter Sensor to moduł czujnika optycznego IR z przerzutnikiem Schmitta i diodą sygnalizacyjną, umożliwiającego budowę enkodera inkrementalnego. Waveshare Photo Interrupter Sensor
Moduł czujnika optycznego IR oparty na transoptorze szczelinowym. Umożliwia budowę enkodera inkrementalnego
Brak towaru
Czujnik służący do pomiaru prędkości wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia pomiar w zakresie od 0 do 32,4 m/s. DFRobot SEN0483
Mechaniczny czujnik zderzeń przystosowany do pracy z robotami RedBot. SEN-11999
Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540
Brak towaru
Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S
Czujnik pasywny podczerwieni (PIR) firmy Panasonic zoptymalizowany pod kątem detekcji niewielkich ruchów. Oferuje cyfrowy sygnał wyjściowy w 32 strefach na odległość detekcji do 5 m i obszarze detekcji 90° x 90°. SparkFun COM-23946
Brak towaru
Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127
Moduł z czujnikiem wibracji LDT0-028. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe. Seeed Studio 101020031
Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystujący mikrofale do wykrywania poruszających się obiektów. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe. DFRobot SEN0521
Moduł z czujnikiem PIR BS312, który umożliwia wykrywanie ruchu w odległości od 3,2 do 12 m. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020793
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494
Moduł z czujnikiem PIR HC-SR501. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020353
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać do 13 gestów. Komunikacja poprzez interfejs Gravity I2C. DFRobot SEN0315
Brak towaru
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz BGT24LTR11. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 109020021
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305