337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Brak towaru
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Mechaniczny czujnik zderzeń przystosowany do pracy z robotami RedBot. SEN-11999
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17374
Brak towaru
Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999
Uniwersalna stacja pogodowa do pomiaru prędkości i kierunku wiatru, temperatury, wilgotności oraz ciśnienia atmosferycznego, współpracująca z kontrolerami takimi jak micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 i Unihiker. Ma 16 MB pamięci wewnętrznej, co umożliwia zapis danych z 160 dni przy próbkowaniu co minutę, a dane można eksportować przez port USB typu C. Solidna, metalowa obudowa z wodoodporną powłoką ochronną oraz kompatybilność ze statywami sprawiają, że stacja jest idealna do terenowych badań atmosferycznych i projektów edukacyjnych. DFRobot EDU0157-EN
Brak towaru
Czujnik ruchu może być zasilany napięciem z przedzialu 5 - 12 V (pobór prądu przy napięciu 3.3 V: 1.6 mA). Moduł posiada trójżyłowy przewód zakończony wtykiem JST. SparkFun SEN-13285
Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083
Brak towaru
Moduł czujnika ruchu PIR modHC-SR501 to uniwersalny czujnik idealny do wykrywania obecności osób lub zwierząt, kompatybilny z Arduino, Raspberry Pi oraz systemami automatyki domowej. modHC-SR501
Brak towaru
Czujnik kierunku wiatru o zakresie pomiarowym do 60 m/s i 360° zapewnia wysoką dokładność oraz szybki czas reakcji, dzięki zastosowaniu łożysk niskooporowych i precyzyjnych komponentów. Obsługuje różne typy sygnałów wyjściowych, w tym analogowe (0–5 V, 4–20 mA) i cyfrowe (RS485, LoRa, GPRS, 4G), co umożliwia szeroką integrację w systemach meteorologicznych, rolniczych i przemysłowych. Wytrzymała konstrukcja z poliwęglanu oraz szczelność IP65 zapewniają niezawodność nawet w trudnych warunkach atmosferycznych.
Brak towaru
Moduł z czujnikiem PIR BS312, który umożliwia wykrywanie ruchu w odległości od 3,2 do 12 m. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020793
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów GY- PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać 9 gestów. Komunikacja poprzez interfejs I2C.
Czujnik służący do pomiaru poziomego kierunku wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia określenie jednego z 16 kierunków. DFRobot SEN0482
Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. SparkFun SEN-17373
3D Gesture Sensor (Mini) to indukcyjny czujnik gestów wykrywający takie efekty jak obrót zgodnie/przeciwnie do ruchu wskazówek zegara, czy kierunek ruchu. Jest zasilany napięciem 3,3-5V, a zasięg wykrywania gestów wynosi do 5cm. DFRobot SEN0202
Brak towaru
Czujnik służący do pomiaru prędkości wiatru. Ma wbudowany czujnik Halla i umożliwia pomiar w zakresie od 0 do 32,4 m/s. DFRobot SEN0483
Moduł zaprojektowany dla platformy rozwojowej XIAO. Pełni rolę zaawansowanego czujnika obecności ludzkiej, wykorzystując technologię FMCW, aby wykrywać ludzi w określonej przestrzeni. Moduł oferuje maksymalną odległość detekcji do 5 metrów i rozległy kąt detekcji ±60°. Seeed Studio 101010001
Brak towaru
Moduł z czujnikiem GR10-30, który umożliwia rozpoznawanie do 12 gestów wykonywanych przez użytkownika z odległości do 30 cm. Obsługuje komunikację zarówno poprzez interfejs UART, jak i I2C. DFRobot SEN0561
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305