337,95 zł Netto
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
HuskyLens jest łatwym w użyciu systemem wizyjnym AI. Wyposażony jest w wiele funkcji takich jak rozpoznawanie twarzy, obiektów, kolorów i tagów QR oraz śledzenia obiektów i linii.
Komunikacja z modułem obywa się za pomocą interfejsu UART lub I2C dzięki czemu może współpracować z platformami takimi jak Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oraz micro:bit, bez konieczności pisania skomplikowanych algorytmów.
HuskyLens jest wyposażony w 2” ekran IPS wyświetlający na bieżąco obraz z kamery, wraz z efektami działania algorytmów dzięki czemu nie trzeba podłączać modułu do komputera, aby dostroić parametry. Prosty interfejs pozwala za pomocą przycisków wybierać algorytmy i dodawać nowe wzorce obiektów. Moduł oparty jest o wyspecjalizowany układ AI Kendryte K210 zoptymalizowany do liczenia algorytmów sieci neuronowej, które działają na nim 1000 razy szybciej niż na STM32H743.

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka wyposażona w mikrokontroler Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
Najnowsza wersja komputera z serii Raspberry Pi: Raspberry Pi 4 model B z czterordzeniowym SoC (Broadcom BCM2711, Cortex-A72) pracującym z częstotliwością 1,8GHz, 2GB pamięci RAM LPDDR4, układ graficzny Broadcom VideoCore VI.
Brak towaru
Zestaw do budowy robota mobilnego bazującego na platformie gąsienicowej. Składa się z kamery AI Huskylens, podwozia Devastator Tank oraz sterownika Romeo V2. DFRobot SEN0305-2
Brak towaru
Moduł edukacyjny micro:bit z 32-bitowym mikrokontrolerem ARM Cortex-M4. Wersja druga popularnego modułu
Gravity: 360 Degree Hall Angle Sensor to czujnik kąta obrotu mierzący wartość w zakresie 0-360° z wyjściem analogowym, zasilany napięciem 5V. DFRobot SEN0221
Niewielki moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w zasięgu maksymalnie 6 metrów (domyślnie do 3 metrów). Kąt pomiaru wynosi 120 stopni. Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed Studio 101020020
Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083
Brak towaru
Waveshare Photo Interrupter Sensor to moduł czujnika optycznego IR z przerzutnikiem Schmitta i diodą sygnalizacyjną, umożliwiającego budowę enkodera inkrementalnego. Waveshare Photo Interrupter Sensor
Moduł czujnika ruchu PIR dla Arduino i Raspberry Pi. DFRobot SEN0018
Brak towaru
Cyfrowy czujnik wstrząsów, który wykrywa drgania ręki. Przełącznik wibracyjny typu sprężynowego pozwala na wyprowadzanie impulsów, gdy użytkownik potrząśnie raz w określonym kierunku. DFRobot SEN0289
Pmod PIR to moduł z czujnikiem ruchu PIR (EKMC1601111), umożliwia wykrywać ruch w odległości do 5 metrów od modułu. Czujnik podczas pracy cechuje się niskim poborem prądu. Digilent 410-389
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305
Czujnik podczerwieni PIR. Reaguje na zmianę promieniowania podczerwonego. Zasięg do 7m.
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów GY- PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać 9 gestów. Komunikacja poprzez interfejs I2C.
Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać do 13 gestów. Komunikacja poprzez interfejs Gravity I2C. DFRobot SEN0315
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystującym efekt Dopplera do wykrywania poruszających się obiektów za pomocą mikrofal. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe (złącze Gravity). DFRobot SEN0192
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. DFRobot SEN0171
Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 120 stopni
Moduł z czujnikiem ruchu PIR SR-602. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów
Brak towaru
Moduł z czujnikiem ruchu PIR przeznaczony do modułów M5Stack. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. M5Stack U004
Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305