Moduł z czujnikiem wykrywania gestów GY- PAJ7620U2

Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 120 stopni

Czujnik obecności Gravity wykorzystujacy technologię radarową 24 GHz FMCW, umożliwiając precyzyjne wykrywanie obecności na dystansie do 8 metrów i pomiar ruchu oraz odległości do 12 metrów. Dzięki wysokiej odporności na zakłócenia środowiskowe, działa niezawodnie niezależnie od światła, temperatury czy pyłu, skutecznie wykrywając zarówno obiekty statyczne, jak i dynamiczne. Kompatybilność z Arduino, ESP32, Raspberry Pi i prosty interfejs Gravity sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie do inteligentnego oświetlenia, automatyki budynkowej i systemów bezpieczeństwa. DFRobot SEN0610

Czujnik kierunku wiatru o zakresie pomiarowym do 60 m/s i 360° zapewnia wysoką dokładność oraz szybki czas reakcji, dzięki zastosowaniu łożysk niskooporowych i precyzyjnych komponentów. Obsługuje różne typy sygnałów wyjściowych, w tym analogowe (0–5 V, 4–20 mA) i cyfrowe (RS485, LoRa, GPRS, 4G), co umożliwia szeroką integrację w systemach meteorologicznych, rolniczych i przemysłowych. Wytrzymała konstrukcja z poliwęglanu oraz szczelność IP65 zapewniają niezawodność nawet w trudnych warunkach atmosferycznych.

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253

Nowoczesny moduł, który umożliwia sterowanie gestami oraz wykrywanie obecności osób, zapewniając prywatność i szybkie interakcje offline. Wyposażony w kamerę i procesor AI, czujnik rozpoznaje 5 gestów dłoni oraz wykrywa do 10 twarzy w zasięgu 3 metrów, obsługując komunikację I2C i UART, co czyni go idealnym rozwiązaniem do IoT, inteligentnych domów i systemów bezdotykowych. DFRobot SEN0626

Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083

Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999

Zestaw do budowy stacji pogodowej wyposażony w czujnik opadów oraz miernik prędkości i kierunku wiatru. SparkFun SEN-15901

Moduł z optycznym czujnikiem przepływu PMW3901. Wykorzystuje kamerę o niskiej rozdzielczości do wykrywania ruchu powierzchni. Komunikuje się przez interfejs SPI. Pimoroni PIM453

Uniwersalna stacja pogodowa do pomiaru prędkości i kierunku wiatru, temperatury, wilgotności oraz ciśnienia atmosferycznego, współpracująca z kontrolerami takimi jak micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 i Unihiker. Ma 16 MB pamięci wewnętrznej, co umożliwia zapis danych z 160 dni przy próbkowaniu co minutę, a dane można eksportować przez port USB typu C. Solidna, metalowa obudowa z wodoodporną powłoką ochronną oraz kompatybilność ze statywami sprawiają, że stacja jest idealna do terenowych badań atmosferycznych i projektów edukacyjnych. DFRobot EDU0157-EN

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494

Moduł czujnika prędkości powietrza oparty na układzie FS3000-1005. Płytka została wyposażona w złącza w standardzie Qwiic. SparkFun SEN-18377

Cyfrowy czujnik wstrząsów, który wykrywa drgania ręki. Przełącznik wibracyjny typu sprężynowego pozwala na wyprowadzanie impulsów, gdy użytkownik potrząśnie raz w określonym kierunku. DFRobot SEN0289

Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387

Energooszczędny czujnik 24 GHz LD2410S oparty na technologii FMCW i efekcie Dopplera, przeznaczony do wykrywania obecności i mikroruchów człowieka w czasie rzeczywistym. Dzięki wbudowanemu algorytmowi AI oraz zasięgowi do 8 metrów i szerokiemu kątowi detekcji (±60°), doskonale sprawdza się w automatyce budynkowej, inteligentnym oświetleniu i urządzeniach IoT. Obsługuje interfejsy UART i GPIO, oferuje bardzo niski pobór mocy (od 0.04 mA w trybie czuwania) i umożliwia konfigurację przez intuicyjne narzędzia, co czyni go idealnym do integracji w nowoczesnych projektach.

Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127