5.8GHz Microwave Radar - moduł z czujnikiem ruchu

Czujnik pasywny podczerwieni (PIR) firmy Panasonic zoptymalizowany pod kątem detekcji niewielkich ruchów. Oferuje cyfrowy sygnał wyjściowy w 32 strefach na odległość detekcji do 5 m i obszarze detekcji 90° x 90°. SparkFun COM-23946

Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. DFRobot SEN0171

Zestaw do budowy stacji pogodowej wyposażony w czujnik opadów oraz miernik prędkości i kierunku wiatru. SparkFun SEN-15901

Czujnik kierunku wiatru o zakresie pomiarowym do 60 m/s i 360° zapewnia wysoką dokładność oraz szybki czas reakcji, dzięki zastosowaniu łożysk niskooporowych i precyzyjnych komponentów. Obsługuje różne typy sygnałów wyjściowych, w tym analogowe (0–5 V, 4–20 mA) i cyfrowe (RS485, LoRa, GPRS, 4G), co umożliwia szeroką integrację w systemach meteorologicznych, rolniczych i przemysłowych. Wytrzymała konstrukcja z poliwęglanu oraz szczelność IP65 zapewniają niezawodność nawet w trudnych warunkach atmosferycznych.

Nowoczesny moduł, który umożliwia sterowanie gestami oraz wykrywanie obecności osób, zapewniając prywatność i szybkie interakcje offline. Wyposażony w kamerę i procesor AI, czujnik rozpoznaje 5 gestów dłoni oraz wykrywa do 10 twarzy w zasięgu 3 metrów, obsługując komunikację I2C i UART, co czyni go idealnym rozwiązaniem do IoT, inteligentnych domów i systemów bezdotykowych. DFRobot SEN0626

Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystującym efekt Dopplera do wykrywania poruszających się obiektów za pomocą mikrofal. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe (złącze Gravity). DFRobot SEN0192

Czujnik obecności Gravity wykorzystujacy technologię radarową 24 GHz FMCW, umożliwiając precyzyjne wykrywanie obecności na dystansie do 8 metrów i pomiar ruchu oraz odległości do 12 metrów. Dzięki wysokiej odporności na zakłócenia środowiskowe, działa niezawodnie niezależnie od światła, temperatury czy pyłu, skutecznie wykrywając zarówno obiekty statyczne, jak i dynamiczne. Kompatybilność z Arduino, ESP32, Raspberry Pi i prosty interfejs Gravity sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie do inteligentnego oświetlenia, automatyki budynkowej i systemów bezpieczeństwa. DFRobot SEN0610

Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz BGT24LTR11. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 109020021

Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać do 13 gestów. Komunikacja poprzez interfejs Gravity I2C. DFRobot SEN0315

Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999

Moduł z optycznym czujnikiem przepływu PMW3901. Wykorzystuje kamerę o niskiej rozdzielczości do wykrywania ruchu powierzchni. Komunikuje się przez interfejs SPI. Pimoroni PIM453

Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083

Moduł z czujnikiem koloru i gestów oparty na układzie APDS-9960. Umożliwia wykrywanie prostych gestów dłoni, kolorów RGB i pomiar światła otoczenia. DFRobot SEN0187

Kompaktowy moduł oparty na sensorze PAA5160E1, który dostarcza precyzyjne dane o ruchu w dwóch osiach. Jest wspierany przez wbudowany 6-osiowy czujnik IMU i mikrokontroler do algorytmów fuzji sensorów. Dzięki wyjątkowej wydajności, niskiemu współczynnikowi błędu oraz wsparciu dla interfejsu Qwiic, sensor jest idealnym rozwiązaniem do nawigacji w robotach magazynowych i innych szybkich aplikacjach, a przyjazne biblioteki programistyczne ułatwiają integrację z projektami. SparkFun SEN-24904