Moduł rozwojowy ESP32-S3 z okrągłym LCD 1.85″ 360×360, obudową i głośnikiem - Waveshare 30685

UNIHIKER K10 to kompleksowa płytka edukacyjna AI z ESP32-S3, łącznością bezprzewodową i zestawem wbudowanych czujników, przygotowana do nauki programowania wizualnego i eksploracji AI. Umożliwia szybkie tworzenie projektów z wizją komputerową, sterowaniem głosowym i komunikacją IoT – idealna do użytku edukacyjnego i prototypowania.

Kompaktowa płytka deweloperska wyposażona w Wi-Fi 6, Bluetooth 5 LE oraz 802.15.4, idealna do projektów IoT opartych na Zigbee i Matter. Oferuje liczne GPIO, wbudowane ładowanie akumulatorów LiPo oraz monitorowanie baterii dzięki układowi MAX17048. Na pokładzie znajduje się dioda NeoPixel i port STEMMA QT, umożliwiające szybkie podłączanie czujników. Energooszczędna konstrukcja z trybem deep sleep ok. 17 µA świetnie sprawdza się w aplikacjach zasilanych bateryjnie. Adafruit 5933

ESP32-S3-Touch-LCD-3.49 w wersji Case A z dołączonym akumulatorem 18650 to kompletna platforma rozwojowa z ekranem dotykowym, komunikacją bezprzewodową, zaawansowanym przetwarzaniem audio i obsługą czujników, przeznaczona do tworzenia interaktywnych aplikacji IoT, HMI i systemów sterowania głosowego.

ESP32-C6 to wszechstronny mikrokontroler z obsługą WiFi 6 i Bluetooth 5, zaprojektowany do szerokiego zakresu zastosowań w inteligentnych domach, przemyśle oraz elektronice użytkowej. Dzięki wsparciu dla wielu interfejsów i środowisk programistycznych, płytka ta oferuje elastyczność i wydajność potrzebną do realizacji zaawansowanych projektów. Kompatybilność z rozszerzeniami Raspberry Pi Pico HAT dodatkowo zwiększa jej możliwości, czyniąc ją idealnym wyborem dla programistów i inżynierów. Waveshare 26866

Płytka z modułem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3. Oferuje 8 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991114

Płytka z modułem ESP32 wyposażona w 1,28-calowy, okrągły wyświetlacz z panelem dotykowym. Oferuje komunikację Wi-Fi i Bluetooth 5.0 oraz ma wbudowany 6-osiowy czujnik IMU QMI8658 i wspiera ładowanie akumulatorów litowych. Idealny do rozwoju projektów IoT, urządzeń mobilnych i elektroniki typu "wearable". Wersja z metalową obudową. Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.28-B

Płytka deweloperska oparta na mikrokontrolerze z rdzeniem RISC-V. Oferuje wsparcie dla protokołów WiFi 6, Bluetooth 5 oraz Zigbee 3.0 i Thread (IEEE 802.15.4). Wykorzystuje moduł ESP32-C6-WROOM-1 oraz dwa złącze USB typu C. ESP32-C6-DEVKITC-1-N8

ESP32-S3-LCD-2.8B to płytka rozwojowa z ekranem o wysokiej rozdzielczości, przeznaczona do projektów wymagających czytelnego wyświetlacza i bezprzewodowej komunikacji. Zintegrowane komponenty, takie jak IMU, RTC i obsługa zasilania bateryjnego, czynią ją wszechstronną platformą do budowy graficznych interfejsów użytkownika oraz aplikacji IoT bez potrzeby obsługi dotyku.

Płytka ESP32-S3-LCD-1.9 bez panelu dotykowego integruje mikrokontroler ESP32-S3R8, wyświetlacz LCD 1,9" (170×320 px) oraz zestaw peryferiów, takich jak 6-osiowy IMU, slot TF i złącze akumulatora. Wersja ta zawiera diodę RGB WS2812 i umożliwia rozwój aplikacji HMI, sterowanie gestami, rejestrację ruchu czy tworzenie interfejsów z użyciem bibliotek takich jak LVGL. Dzięki kompatybilności z układem pinów Raspberry Pi Pico, produkt doskonale sprawdza się jako baza dla złożonych projektów z zakresu elektroniki i robotyki.

ESP32-C6-LCD-1.9 to kompaktowa i energooszczędna płytka rozwojowa z kolorowym wyświetlaczem LCD 1,9", obsługą Wi-Fi 6 i Bluetooth 5, stworzona z myślą o projektach HMI, systemach mobilnych oraz urządzeniach IoT. Wersja bez panelu dotykowego pozwala na szybką implementację graficznych interfejsów użytkownika przy zachowaniu uproszczonej konstrukcji sprzętowej. Dzięki pełnej zgodności z pinoutem Raspberry Pi Pico umożliwia łatwą rozbudowę o kolejne moduły i funkcje.

ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.91 umożliwia tworzenie zaawansowanych interfejsów użytkownika i aplikacji IoT z obsługą dotyku. Dzięki wyświetlaczowi AMOLED, czujnikowi ruchu, pamięci PSRAM i łączności bezprzewodowej sprawdza się w mobilnych panelach HMI, systemach interaktywnych i inteligentnych urządzeniach. Konstrukcja bez złącz pozwala na łatwą integrację w projektach o indywidualnym montażu.

FireBeetle Covers-Proto Board Doubler to płytka prototypowa dla płytek z serii FireBeetle. Pozwala na dodawanie własnych peryferiów, które rozbudowują możliwości płytki FireBeetle. DFRobot DFR0482

Inteligentny zestaw deweloperski AI oparty na układzie ESP32-S3-WROOM-1-N16R16VA, zaprojektowany do tworzenia zaawansowanych systemów interakcji głosowej i multimedialnej. Urządzenie obsługuje Wi-Fi 2.4 GHz, Bluetooth 5 (LE) i oferuje integrację z modelami AI, takimi jak OpenAI czy Gemini, umożliwiając pełnodupleksową komunikację głosową. Na pokładzie znajduje się 1,85-calowy ekran dotykowy 360×360 px, podwójny mikrofon z funkcją lokalizacji źródła dźwięku oraz głośnik 3 W zapewniający wysoką jakość audio. Dzięki 16 MB Flash, 16 MB PSRAM, slotowi microSD, zasilaniu 5 V/3,7 V i złączu USB-C, EchoEar stanowi kompleksową platformę do budowy nowoczesnych urządzeń AI i IoT. Espressif EchoEar

ESP32-S3-LCD-2 to wszechstronna płytka rozwojowa z ekranem 2" i łącznością Wi-Fi/Bluetooth, która dzięki niewielkim rozmiarom i obecności czujnika ruchu nadaje się do przenośnych aplikacji graficznych oraz projektów IoT. Choć moduł kamery OV5640 nie jest częścią zestawu, płytka pozostaje kompatybilna z tymi rozwiązaniami, co umożliwia późniejszą rozbudowę o funkcje rejestracji obrazu i wideo.

Płytka deweloperska oparta na mikrokontrolerze z rdzeniem RISC-V. Oferuje wsparcie dla protokołów WiFi 6, Bluetooth 5 oraz Zigbee 3.0 i Thread (IEEE 802.15.4). Wykorzystuje moduł ESP32-C6-WROOM-1-N8 oraz jest kompatybilna z ESP32-C6-DevKitC-1-N8. Waveshare ESP32-C6-DEV-KIT-N8

Płytka rozwojowa oparta na module ESP32-S3-WROOM-1-N4, wyposażona w procesor Xtensa® LX7 o częstotliwości 240 MHz, oferująca wsparcie dla WiFi oraz Bluetooth 5.0. Obsługuje szeroką gamę interfejsów peryferyjnych i metod programowania, takich jak Arduino IDE, ESP-IDF czy MicroPython,. Dzięki wbudowanej akceleracji sztucznej inteligencji, płytka doskonale nadaje się do zastosowań takich jak rozpoznawanie głosu, rozpoznawanie tekstu czy przetwarzanie danych z czujników. DFRobot DFR1145