125,32 zł Netto
ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX-EN to kompletna platforma rozwojowa z ekranem dotykowym i wbudowanym głośnikiem, idealna do tworzenia aplikacji audio-wizualnych z obsługą Wi-Fi, Bluetooth i sterowania głosowego. Dzięki pojemnej pamięci, wsparciu dla modeli AI oraz bogatym interfejsom peryferyjnym, moduł stanowi solidną podstawę do tworzenia inteligentnych urządzeń i interfejsów użytkownika.
Moduł rozwojowy oparty na układzie ESP32-S3R8 z wbudowanym wyświetlaczem okrągłym IPS o przekątnej 1.85 cala i rozdzielczości 360 × 360 pikseli. Wersja z obudową głośnikową, bez dołączonej baterii. Urządzenie integruje 16 MB pamięci Flash oraz 8 MB PSRAM i obsługuje komunikację bezprzewodową Wi-Fi 2.4 GHz oraz Bluetooth 5 (LE). Płytka została wyposażona w dotykowy panel pojemnościowy (I2C), dekoder audio, mikrofon, slot na kartę TF, układ RTC oraz złącze do akumulatora litowego. Przeznaczona do projektów HMI, interaktywnych paneli, inteligentnych głośników i sterowania głosowego z wykorzystaniem modeli offline lub platform AI online.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z modułem WiFi i Bluetooth LE Espressif ESP32-S3. Oferuje 16 MB pamięci Flash i 2 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S3-Pico
Kompaktowa płytka rozwojowa, która wykorzystuje układ ESP32-PICO-MINI-N8R2 z 2 MB pamięci PSRAM. Zapewnia komunikację bezprzewodową w ramach Bluetooth, BLE oraz WiFi. Ma wbudowaną antenę PCB oraz złącze Qwiic ułatwiające podłączanie dodatkowych modułów i czujników. SparkFun DEV-23386
Brak towaru
Nakładka zaprojektowana do zbierania danych z czujnika mięśni MyoWare 2.0 Muscle Sensor i przesyłania ich bezprzewodowo za pomocą modułu ESP32-WROOM. Wyposażony w wbudowaną baterię LiPo 40 mAh. SparkFun DEV-23387
Brak towaru
Zestaw FireBeetle 2 ESP32-P4 z płytką IO to potężna platforma do rozwoju urządzeń AI i systemów wizyjnych, integrująca kodowanie wideo, dotyk, Wi-Fi 6 i Bluetooth 5. Idealny do budowy inteligentnych paneli HMI, kamer z rozpoznawaniem twarzy i rozwiązań opartych na wizji komputerowej.
Brak towaru
Płytka rozwojowa oparta na module ESP32-WROOM-32UE-N16R2, wyposażona w 16MB Flash i 2MB PSRAM, idealna do projektów z graficznym interfejsem użytkownika. Obsługuje WiFi, Bluetooth, liczne interfejsy peryferyjne (UART, I2C, SPI, I2S, DAC) oraz dwa tryby zasilania – USB-C i akumulator 3.7V – z funkcją automatycznego przełączania. Dzięki kompaktowym wymiarom, zewnętrznej antenie i wsparciu dla Arduino IDE, ESP-IDF oraz MicroPython, świetnie sprawdza się w aplikacjach IoT, automatyce i inteligentnych czujnikach. DFRobot DFR1140
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3FH4 z rdzeniem RISC-V. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM oraz diodę RGB. Ma wbudowaną ceramiczną antenę WiFi/BLE. Waveshare ESP32-C3-Zero-M
Brak towaru
ESP32-S3-POE-ETH umożliwia tworzenie rozbudowanych projektów z funkcją zdalnego zasilania i transferu danych. Rozwiązanie szczególnie przydatne w instalacjach przemysłowych, monitoringu IP, systemach sterowania oraz aplikacjach opartych na ESP32 i ekosystemie Raspberry Pi.
Brak towaru
Płytka rozwojowa z modułem WiFi i Bluetooth LE Espressif ESP32-S3R8 wyposażonym w dwurdzeniowy procesor Xtensa 32-bit LX7. Oferuje 16 MB pamięci Flash i 8 MB PSRAM. Wyprowadzenia dostępne na płytce są kompatybilne z Arduino Nano ESP32. Waveshare ESP32-S3-Nano
ESP32-S3-LCD-1.85 to uniwersalna płytka rozwojowa dla aplikacji ESP32-S3, oferująca pełny zestaw peryferiów, takich jak audio, wyświetlacz i czujniki ruchu, bez funkcji dotykowej. Idealna do projektów wymagających bogatej prezentacji graficznej i interfejsu użytkownika w aplikacjach AI, IoT oraz systemach interaktywnych bez dotyku.
ESP32-P4-WIFI6-DEV-KIT to rozbudowana płytka rozwojowa z ESP32-P4 i ESP32-C6, zaprojektowana do aplikacji multimedialnych, systemów HMI, brzegowego przetwarzania danych oraz IoT z obsługą Wi-Fi 6 i Bluetooth 5. Obsługuje kamerę, wyświetlacz DSI, Ethernet oraz audio i umożliwia rozbudowę przez złącza GPIO i PoE.
Brak towaru
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32. Oferuje 8 MB pamięci Flash, 2 MB pamięci PSRAM, obwód ładowania LiPo i diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5438
ESP32-S3-ETH to wszechstronna płytka rozwojowa dla projektów wymagających jednoczesnej obsługi Ethernetu, Wi-Fi i Bluetooth. Dzięki wsparciu dla kamer, kart TF i interfejsów peryferyjnych, świetnie nadaje się do realizacji rozwiązań w zakresie transmisji obrazu, zdalnego sterowania, systemów inteligentnego monitoringu oraz integracji z HAT-ami dla Raspberry Pi Pico. Możliwość dodania modułu PoE dodatkowo zwiększa elastyczność zasilania i komunikacji w aplikacjach przemysłowych i IoT.
Brak towaru
Płytka rozwojowa Ethernet-Wi-Fi, która umożliwia łączenie urządzeń Ethernet za pośrednictwem Wi-Fi. Składa się z dwóch płytek rozwojowych: Ethernet (A) i PoE (B). Ethernet (A) zawiera moduł Bluetooth/Wi-Fi ESP32-WROVER-E oraz IP101GRI, a moduł PoE (B) zapewnia funkcję zasilania przez Ethernet.
Brak towaru
ESP32-S3-LCD-1.69 to wszechstronna płytka rozwojowa dla projektów IoT, aplikacji przenośnych i interfejsów użytkownika. Zintegrowany wyświetlacz, komunikacja bezprzewodowa, czujniki ruchu i rozbudowane opcje zasilania czynią ją doskonałą platformą do szybkiego prototypowania i wdrażania inteligentnych rozwiązań z użyciem ESP32-S3.
Brak towaru
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S3 z 32-bitowym dwurdzeniowym procesorem Xtensa 32-bit LX7. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 2 MB PSRAM oraz diodę RGB. Ma wbudowaną ceramiczną antenę WiFi/BLE. Waveshare ESP32-S3-Zero
Płytka z modułem WiFi i Bluetooth LE Espressif ESP32-S3. Oferuje 16 MB pamięci Flash i 2 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S3-Pico-M
ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX-EN to kompletna platforma rozwojowa z ekranem dotykowym i wbudowanym głośnikiem, idealna do tworzenia aplikacji audio-wizualnych z obsługą Wi-Fi, Bluetooth i sterowania głosowego. Dzięki pojemnej pamięci, wsparciu dla modeli AI oraz bogatym interfejsom peryferyjnym, moduł stanowi solidną podstawę do tworzenia inteligentnych urządzeń i interfejsów użytkownika.