- Obecnie brak na stanie
Moduł rozpoznawania osób z czujnikiem firmy Useful Sensors Inc. Zawiera kamerę oraz układ z zaprogramowanymi algorytmami, które wykrywają twarze i zwracają informacje za pośrednictwem prostego interfejsu I2C. SparkFun SEN-21231
Moduł rozpoznawania osób z czujnikiem firmy Useful Sensors Inc. Zawiera kamerę oraz układ z zaprogramowanymi algorytmami, które wykrywają twarze i zwracają informacje za pośrednictwem prostego interfejsu I2C. Został zaprojektowany do stosowania jako wejście do większego systemu i traktowany jak każdy inny czujnik, w którym zasilanie i informacje są dostarczane poprzez interfejs I2C. Użytkownika ma do dyspozycji również oddzielny pin przerwania, który służy do sygnalizowania, czy wykryto jakąkolwiek osobę. Łączy czujnik obrazu i mały mikrokontroler w jednej płytce. Jest to niewielki, energooszczędny i ekonomiczny moduł sprzętowy, który potrafi wykrywać osoby w pobliżu i zwracać informacje o ich liczbie, położeniu względem urządzenia oraz przeprowadza rozpoznawanie twarzy. Ułatwia to tworzenie projektów, które wybudzają urządzenie, gdy ludzie się zbliżają, podążają za ich twarzami, wyciszają mikrofon, gdy nikogo nie ma, a nawet rozpoznają różne osoby. Czujnik został zaprojektowany jako prosty sposób na budowanie inteligentnych urządzeń bez potrzeby implementacji algorytmów sztucznej inteligencji.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Moduł 8-kanałowego ekspandera I2C opartego na układzie TCA9548A. Moduł posiada złącza Qwiic i umożliwia komunikację z wieloma urządzeniami I2C, które mają ten sam adres. Sparkfun BOB-16784
Zestaw SparkFun Qwiic. Zawiera 10 przewodów o różnych długościach i końcówkach. Pozwala podłączyć moduły Qwiic do platformy programistycznej lub do płytki prototypowej. SparkFun KIT-15081
Płytka z mikrokontrolerem RP2040 wyposażonym w dwa rdzenie ARM Cortex-M0+ pracujące z częstotliwością 133 MHz, 264 kB RAM. Na płytce znajduje się również 2 MB pamięci QSPI flash. Układ może być programowany w C/C++ lub microPython. Raspberry Pi Pico
Zestaw do budowy systemu komunikacji na bazie QwiicBus. Zawiera dwa moduły końcowe (EndPoint), moduł pośredniczący (MidPoint) oraz dwa przewody Ethernet. SparkFun KIT-17250
Brak towaru
Płytek PCB i zaprogramowany układ do budowy radaru wykorzystującego fale ultradźwiękowe. AVT5550 A+
Brak towaru
Czarne koła do serwa FEETECH FS90R o średnicy 60 mm, silikonowe opony, dwa otwory montażowe. Pololu 2819
Brak towaru
Zmontowany radar wykorzystujący fale ultradźwiękowe. AVT5550 C
Brak towaru
Płytka drukowana do oświetlacza pierścieniowego LED. AVT1918 A
Brak towaru
Zestaw AVT do samodzielnego montażu oświetlacza pierścieniowego LED. AVT1918 B
Brak towaru
Zmontowany oświetlacz pierścieniowy LED. AVT1918 C
Brak towaru
Płytka PCB i zaprogramowany układ do konfigurowalnego przełącznika 4-kanałowego. AVT1916 A+
Brak towaru
Zestaw AVT do samodzielnego montażu konfigurowalnego przełącznika 4-kanałowego. AVT1916 B
Brak towaru
Zmontowany konfigurowalny przełącznik 4-kanałowy. AVT1916 C
Brak towaru
Płytka drukowana do uniwersalnego 2-kanałowego modułu przekaźnikowego. AVT1914 A
Brak towaru
Zestaw AVT do samodzielnego montażu uniwersalnego 2-kanałowego modułu przekaźnikowego. AVT1914 B
Brak towaru
Zmontowany uniwersalny 2-kanałowy moduł przekaźnikowy. AVT1914 C
Brak towaru
Płytka drukowana i zaprogramowany układ do sterownika rygla elektromagnetycznego. AVT1919 A+
Brak towaru
Zestaw AVT do samodzielnego montażu sterownika rygla elektromagnetycznego. AVT1919 B
Brak towaru
Zmontowany sterownik rygla elektromagnetycznego. AVT1919 C
Brak towaru
Płytka drukowana i zaprogramowany układ do centralki alarmowej współpracującej z czujnikiem ruchu. AVT1925 A+
Brak towaru
Moduł rozpoznawania osób z czujnikiem firmy Useful Sensors Inc. Zawiera kamerę oraz układ z zaprogramowanymi algorytmami, które wykrywają twarze i zwracają informacje za pośrednictwem prostego interfejsu I2C. SparkFun SEN-21231