Filtracja obrazów i trajektorii przestrzennych za pomocą równań różniczkowych cząstkowych

Przedstawiona praca jest próbą połączenia dwóch intensywnie rozwijających się dziedzin: przetwarzania ruchu oraz przetwarzania obrazów. W skomplikowanych systemach wizyjnych obszary te często łączą się ze sobą jako kolejne etapy przetwarzania informacji. W tej pracy analiza powiązań jest przeprowadzana na poziomie metodologii przetwarzania danych: motywacji dotyczących podobnych założeń i wykorzystaniu możliwości wynikających ze specyfiki określonego problemu. Istotnym zadaniem realizowanych w ramach przetwarzania obrazów jest filtracja. Celem filtracji jest wyodrębnienie z obrazu elementów, które stanowią informację użyteczną w danym systemie.

Spis treści

1. Wprowadzenie

2. Porównanie metod filtracji dla obrazów dwuwymiarowych

3. Propozycja uwzględnienia w procesie filtracji globalnej wiedzy o strukturze geometrycznej obrazu

4. Modele opisu przestrzennej orientacji obiektów

5. Propozycje przetwarzania trajektorii w przestrzeniach rotacji S3

6. Wyniki badań eksperymentalnych

7. Podsumowanie

Bibliografia

Spis ilustracji

Wykaz algorytmów

Wykaz oznaczeń