DFRobot Gravity - Czujnik ruchu dla Arduino

Czujnik obecności oparty na technologii fal milimetrowych 24 GHz z FMCW, umożliwiający precyzyjne wykrywanie osób, pomiar odległości do 25 m i prędkości ruchu. Dzięki wysokiej odporności na zakłócenia środowiskowe działa niezawodnie w warunkach takich jak kurz, światło czy zmiany temperatury, przewyższając tradycyjne czujniki PIR i ultradźwiękowe. Kompaktowe rozmiary i elastyczność montażu sprawiają, że doskonale sprawdza się w inteligentnym oświetleniu, systemach bezpieczeństwa i automatyce budynkowej. DFRobot SEN0609

Moduł z optycznym czujnikiem przepływu PMW3901. Wykorzystuje kamerę o niskiej rozdzielczości do wykrywania ruchu powierzchni. Komunikuje się przez interfejs SPI. Pimoroni PIM453

Waveshare Photo Interrupter Sensor to moduł czujnika optycznego IR z przerzutnikiem Schmitta i diodą sygnalizacyjną, umożliwiającego budowę enkodera inkrementalnego. Waveshare Photo Interrupter Sensor

Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387

Kompaktowy czujnik temperatury FIR umożliwiający bezkontaktowy pomiar obiektów z wysoką precyzją. W wersji medycznej oferuje dokładność ±0,2°C w zakresie od 35 do 42°C, a w trybie rozszerzonym mierzy temperatury od -20°C do 100°C. Czujnik komunikuje się przez interfejs I2C i jest zamontowany na płytce STEMMA QT z wbudowanym stabilizatorem napięcia, co ułatwia integrację z mikrokontrolerami 3 V i 5 V. Adafruit 6403

Moduł z czujnikiem ruchu PIR przeznaczony do modułów M5Stack. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. M5Stack U004

Finder 18.31.8.230.0031 to czujnik PIR do montażu podtynkowego, sterujący jednym stykiem NO 10 A przy 230 V AC. Idealny do automatycznego sterowania oświetleniem wewnątrz budynków, montowany w sufitach podwieszanych, zapewniający niezawodną i bezpieczną pracę.

Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083

Elenco AK-510 stanowi prosty i czytelny zestaw do budowy detektora ruchu, przydatny w edukacji oraz w prototypowych projektach automatyki. Umożliwia praktyczne zapoznanie się z działaniem czujników PIR i podstawowych układów detekcji. Pololu 320

Cyfrowy czujnik do pomiaru dokładnego i pozbawionego dryftu przemieszczenia kątowego. Zbudowany został z bardzo wytrzymałych elastomerów silikonowych klasy medycznej. Komunikuje się przez interfejs I2C. SparkFun SEN-15244

Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystującym efekt Dopplera do wykrywania poruszających się obiektów za pomocą mikrofal. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe (złącze Gravity). DFRobot SEN0192

Moduł czujnika ruchu mikrofalowego RCWL-0516 wykorzystuje technologię mikrofalową do detekcji ruchu przez przeszkody, oferując wysoką czułość i szeroki zasięg detekcji. Jest idealny do zastosowań w systemach bezpieczeństwa, automatyzacji domowej oraz projektach elektronicznych i robotycznych. RCWL-0516

Uniwersalna stacja pogodowa do pomiaru prędkości i kierunku wiatru, temperatury, wilgotności oraz ciśnienia atmosferycznego, współpracująca z kontrolerami takimi jak micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 i Unihiker. Ma 16 MB pamięci wewnętrznej, co umożliwia zapis danych z 160 dni przy próbkowaniu co minutę, a dane można eksportować przez port USB typu C. Solidna, metalowa obudowa z wodoodporną powłoką ochronną oraz kompatybilność ze statywami sprawiają, że stacja jest idealna do terenowych badań atmosferycznych i projektów edukacyjnych. DFRobot EDU0157-EN

Kompaktowy moduł oparty na sensorze PAA5160E1, który dostarcza precyzyjne dane o ruchu w dwóch osiach. Jest wspierany przez wbudowany 6-osiowy czujnik IMU i mikrokontroler do algorytmów fuzji sensorów. Dzięki wyjątkowej wydajności, niskiemu współczynnikowi błędu oraz wsparciu dla interfejsu Qwiic, sensor jest idealnym rozwiązaniem do nawigacji w robotach magazynowych i innych szybkich aplikacjach, a przyjazne biblioteki programistyczne ułatwiają integrację z projektami. SparkFun SEN-24904

Zestaw z czujnikiem MR60FDA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania upadków i obecności ludzi. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993388

Zaawansowany radar 60 GHz, zdolny do wykrywania obecności człowieka, upadków, postawy oraz parametrów życiowych, takich jak tętno i oddech – nawet w stanie bezruchu. Dzięki montażowi na suficie i kompatybilności z platformami typu Arduino czy ESP32, świetnie sprawdza się w systemach opieki zdrowotnej, zwłaszcza do monitorowania snu i bezpieczeństwa osób starszych. DFRobot SEN0623