Moduł cyfrowego czujnika ruchu (PIR) działającego w paśmie podczerwieni. Moduł rejestruje wszelkie zmiany w otoczeniu i sygnalizuje zmianę. Może posłużyć do budowy układów alarmowych z wykorzystaniem Arduino lub Raspberry Pi.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Czujnik ruchu może być zasilany napięciem z przedzialu 5 - 12 V (pobór prądu przy napięciu 3.3 V: 1.6 mA). Moduł posiada trójżyłowy przewód zakończony wtykiem JST. SparkFun SEN-13285
Płytka rozszerzająca dla Arduino, pozwala na łatwe dołączenie modułów XBee, ma oddzielne wyjścia dla magistral I2C, SPI oraz UART. Wbudowany stabilizator napięcia 3,3V oraz przełącznik trybu pracy ułatwiają programowanie Arduino, gdy dołączony do gniazd jest moduł XBee. DFRobot DFR0265
Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999
Moduł czujnika ruchu mikrofalowego RCWL-0516 wykorzystuje technologię mikrofalową do detekcji ruchu przez przeszkody, oferując wysoką czułość i szeroki zasięg detekcji. Jest idealny do zastosowań w systemach bezpieczeństwa, automatyzacji domowej oraz projektach elektronicznych i robotycznych. RCWL-0516
Czujnik pasywny podczerwieni (PIR) firmy Panasonic zoptymalizowany pod kątem detekcji niewielkich ruchów. Oferuje cyfrowy sygnał wyjściowy w 32 strefach na odległość detekcji do 5 m i obszarze detekcji 90° x 90°. SparkFun COM-23946
Brak towaru
Moduł zaprojektowany dla platformy rozwojowej XIAO. Pełni rolę zaawansowanego czujnika obecności ludzkiej, wykorzystując technologię FMCW, aby wykrywać ludzi w określonej przestrzeni. Moduł oferuje maksymalną odległość detekcji do 5 metrów i rozległy kąt detekcji ±60°. Seeed Studio 101010001
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494
Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253
Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24 GHz. Bazuje na układzie S3KM1110 i pozwala na precyzyjny pomiar odległości oraz wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Waveshare HMMD-mmWave-Sensor
HLK-LD2410C to czujnik radarowy 24 GHz do wykrywania obecności i mikroruchu człowieka z interfejsem UART i BLE. modHLK-LD2410C
Energooszczędny czujnik 24 GHz LD2410S oparty na technologii FMCW i efekcie Dopplera, przeznaczony do wykrywania obecności i mikroruchów człowieka w czasie rzeczywistym. Dzięki wbudowanemu algorytmowi AI oraz zasięgowi do 8 metrów i szerokiemu kątowi detekcji (±60°), doskonale sprawdza się w automatyce budynkowej, inteligentnym oświetleniu i urządzeniach IoT. Obsługuje interfejsy UART i GPIO, oferuje bardzo niski pobór mocy (od 0.04 mA w trybie czuwania) i umożliwia konfigurację przez intuicyjne narzędzia, co czyni go idealnym do integracji w nowoczesnych projektach.
HLK-LD2450 to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania obecności i ruchu człowieka w inteligentnych systemach IoT. modHLK-LD2405
Moduł LD2411-S to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania ruchu i mikroruchu człowieka na dystansie do 6 metrów. modHLK-LD2411S
Kompaktowy moduł oparty na sensorze PAA5160E1, który dostarcza precyzyjne dane o ruchu w dwóch osiach. Jest wspierany przez wbudowany 6-osiowy czujnik IMU i mikrokontroler do algorytmów fuzji sensorów. Dzięki wyjątkowej wydajności, niskiemu współczynnikowi błędu oraz wsparciu dla interfejsu Qwiic, sensor jest idealnym rozwiązaniem do nawigacji w robotach magazynowych i innych szybkich aplikacjach, a przyjazne biblioteki programistyczne ułatwiają integrację z projektami. SparkFun SEN-24904
Brak towaru
Uniwersalna stacja pogodowa do pomiaru prędkości i kierunku wiatru, temperatury, wilgotności oraz ciśnienia atmosferycznego, współpracująca z kontrolerami takimi jak micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 i Unihiker. Ma 16 MB pamięci wewnętrznej, co umożliwia zapis danych z 160 dni przy próbkowaniu co minutę, a dane można eksportować przez port USB typu C. Solidna, metalowa obudowa z wodoodporną powłoką ochronną oraz kompatybilność ze statywami sprawiają, że stacja jest idealna do terenowych badań atmosferycznych i projektów edukacyjnych. DFRobot EDU0157-EN
Brak towaru
Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540
Finder 18.31.8.230.0031 to czujnik PIR do montażu podtynkowego, sterujący jednym stykiem NO 10 A przy 230 V AC. Idealny do automatycznego sterowania oświetleniem wewnątrz budynków, montowany w sufitach podwieszanych, zapewniający niezawodną i bezpieczną pracę.
Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387
Brak towaru
Moduł czujnika ruchu PIR dla Arduino i Raspberry Pi. DFRobot SEN0018