Płytka rozwojowa ESP32-S3 z dotykowym ekranem AMOLED 2.41″ 600x450 + obudowa - Waveshare 30589

Sterownik robotów dedykowany do zestawów Totem. Bazuje na układzie ESP32 (moduł WiFi i Bluetooth), wyposażony został w sterownik silników DC i serw, diody RGB i czujnik IMU. W zestawie z zasilaczem i akumulatorem. Totem TE-X4-KIT3

ESP32-S3-Touch-LCD-4.3B-BOX to w pełni zintegrowane rozwiązanie rozwojowe dla systemów HMI, wyposażone w ekran IPS z dotykiem, zaawansowaną obsługę peryferiów i zamknięte w kompaktowej obudowie. Dzięki elastycznym możliwościom montażu i komunikacji oraz zasilaniu szerokozakresowemu, idealnie sprawdza się w automatyce, sterownikach przemysłowych i inteligentnych interfejsach użytkownika.

Moduł z układem WiFi Espressif ESP32. Oferuje 8 MB pamięci Flash, 2 MB pamięci PSRAM, obwód ładowania LiPo i diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5400

Zestaw rozwojowy z serii M5Stack wyposażony w ESP32-PICO-D4. Sprawdzi się w projektach związanych z IoT, jako moduł edukacyjny STEM czy w urządzeniach Smart Home. M5Stack K051-B

Pmod ESP32 to moduł z układem ESP-WROOM-32, pozwalający na komunikacje WiFi, Bluetooth BLE 4.0 oraz Bluetooth. Do komunikacji służy interfejs SPI lub UART (wybierany za pomocą przełącznika suwakowego), które zostały wyprowadzone na 12-pinowym złączu Pmod. Digilent 410-377

Kompaktowa płytka rozwojowa, która wykorzystuje układ ESP32-PICO-MINI-N8R2 z 2 MB pamięci PSRAM. Zapewnia komunikację bezprzewodową w ramach Bluetooth, BLE oraz WiFi. Ma wbudowaną antenę PCB oraz złącze Qwiic ułatwiające podłączanie dodatkowych modułów i czujników. SparkFun DEV-23386

Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2. Integruje dwa stabilizatory, pamięć SPI Flash, obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 4775

ESP32-S3-Touch-LCD-5B to zaawansowana platforma rozwojowa z wyświetlaczem IPS 5" o wysokiej rozdzielczości i pięciopunktowym panelem dotykowym, przeznaczona do projektów embedded, paneli HMI i automatyki. Wysoka moc obliczeniowa, wszechstronne interfejsy i wsparcie dla programowania w C/C++ oraz MicroPython sprawiają, że moduł nadaje się zarówno do prototypowania, jak i gotowych rozwiązań przemysłowych.

Płytka z modułem WiFi i Bluetooth LE Espressif ESP32-S3. Oferuje 16 MB pamięci Flash i 2 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S3-Pico-M

Nakładka zaprojektowana do zbierania danych z czujnika mięśni MyoWare 2.0 Muscle Sensor i przesyłania ich bezprzewodowo za pomocą modułu ESP32-WROOM. Wyposażony w wbudowaną baterię LiPo 40 mAh. SparkFun DEV-23387

Płytka rozwojowa przeznaczona do projektów IoT. Wyposażona została w moduł WiFi/Bluetooth ESP32, LoRa 433 MHz, GPS oraz koszyk na akumulator Li-Ion 18650. TTGO T-Beam V1.2

ESP32-S3-LCD-1.3-B to kompaktowy moduł rozwojowy z kolorowym ekranem IPS 1,3", komunikacją Wi-Fi i Bluetooth, sensorami ruchu oraz obudową plastikową, przeznaczony do projektów graficznych, interaktywnych aplikacji mobilnych, prototypów ubieralnych urządzeń elektronicznych oraz systemów akwizycji danych. Dzięki obsłudze SPI i rotacji sprzętowej wyświetlacza umożliwia elastyczne wdrożenie w projektach wymagających wyświetlania kolorowej grafiki.

ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.91 umożliwia tworzenie zaawansowanych interfejsów użytkownika i aplikacji IoT z obsługą dotyku. Dzięki wyświetlaczowi AMOLED, czujnikowi ruchu, pamięci PSRAM i łączności bezprzewodowej sprawdza się w mobilnych panelach HMI, systemach interaktywnych i inteligentnych urządzeniach. Konstrukcja bez złącz pozwala na łatwą integrację w projektach o indywidualnym montażu.

Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S2-Pico

Płytka rozwojowa z modułem ESP-WROOM-32. Pozwala na komunikację w ramach sieci WiFi oraz standardzie Bluetooth 4.2 (BLE)

ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C stanowi kompletne rozwiązanie do realizacji projektów z graficznym interfejsem użytkownika, obsługą dotykową i przetwarzaniem audio. Dzięki kompaktowej konstrukcji i wsparciu dla funkcji AI, urządzenie znajduje zastosowanie w inteligentnych terminalach sterujących, przenośnych systemach HMI i aplikacjach rozpoznawania mowy.