![Raspberry Pi AI Kit - Moduł akceleratora AI do Raspberry Pi 5](https://kamami.pl/101825-large_default/raspberry-pi-ai-kit-modul-akceleratora-ai-do-raspberry-pi-5.jpg)
![Raspberry Pi AI Kit - Moduł akceleratora AI do Raspberry Pi 5](https://kamami.pl/101825-large_default/raspberry-pi-ai-kit-modul-akceleratora-ai-do-raspberry-pi-5.jpg)
292,60 zł Netto
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Raspberry Pi AI Kit to zaawansowane rozwiązanie do integracji sztucznej inteligencji z Raspberry Pi 5, stworzone we współpracy z firmą Hailo. Zestaw zawiera Raspberry Pi M.2 HAT+ oraz moduł akceleratora AI firmy Hailo, umożliwiając wydajne przetwarzanie sieci neuronowych w czasie rzeczywistym zachowując minimalne opóźnienia oraz niskie zużycie energii. Moduł AI osiąga imponującą wydajność na poziomie 13 teraoperacji na sekundę (TOPS), dzięki zastosowaniu akceleratora Hailo-8L. Komunikacja z komputerem odbywa się poprzez interfejs PCIe 3.0 x1, zapewniając szybką i efektywną komunikację. Moduł od razu po zainstalowaniu na Raspberry Pi 5, umożliwia szybkie tworzenie złożonych aplikacji wizji komputerowej. Dzięki pełnej integracji z systemem operacyjnym Raspberry Pi OS, moduł AI jest automatycznie wykrywany i gotowy do użycia, umożliwiając użytkownikom natychmiastowe rozpoczęcie pracy z AI.
Oprogramowanie to kluczowy element zestawu Raspberry Pi AI Kit. Dzięki rpicam-apps, użytkownicy mogą łatwo integrować inferencje sieci neuronowych z procesem przetwarzania obrazu. Preinstalowane biblioteki Hailo Tappas umożliwiają tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w zaledwie kilkuset liniach kodu C++. Proces instalacji oprogramowania jest prosty i intuicyjny, a pełne instrukcje są dostępne w przewodniku dla początkujących.
Moduł z 6 pojemnościowymi przyciskami dotykowymi i diodami LED przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Przyciski podłączone są do minikomputera przez sterownik CAP1166, który komunikuje się przez interfejs I2C. Pimoroni PIM272
GertDuino to rozszerzenie do Raspberry Pi. Moduł GertDuino zawiera mikrokontroler Atmega328 pracujący przy napięciu 5V i częstotliwości taktowania 16MHz. Górne złącza są w 100% kompatybilne z Arduino UNO
Brak towaru
Zestaw z minikomputerem Raspberry Pi Zero W oraz kamerą Raspberry Pi V2 wraz z sterowaną w dwóch osiach podstawką i akcesoriami. SparkFun KIT-16327
Brak towaru
ZYMKEY 4i to moduł zabezpieczenia sprzętowego przeznaczony do Rasbperry Pi. Wspomaga szyfrowanie plików systemowych znajdujących się na karcie pamięci, pozwala na bezpieczne przechowywanie oraz generowanie kluczy bezpieczeństwa.
Moduł ze skanerem kodów kreskowych i QR przeznaczony do z Raspberry Pi. Pozwala odczytać jednowymiarowe i dwuwymiarowe kody za pomocą algorytmu inteligentnego rozpoznawania obrazu. SB Components 22595
Uniwersalny moduł rozszerzeń HAT przeznaczony do współpracy z minikomputerami Raspberry Pi. Został wyposażony w sterownik silników, wzmacniacz audio, przyciski i diody oraz złącze Qwiic/Stemma QT. Pimoroni PIM672
Brak towaru
Sterownik wyświetlaczy LCD TFT z interfejsem DPI dedykowany dla Raspberry Pi. Pozwala na obsługę rezystancyjnych paneli dotykowych. Adafruit 2453
Moduł z układem kryptograficznym Infineon Optiga SLB 9670 TPM 2.0. Do komunikacji wykorzystuje interfejs SPI i jest kompatybilny ze wszystkimi wersjami Raspberry Pi. LetsTrust TPM
Brak towaru
Nakładka kompatybilna z Raspberry Pi Zero, Zero W, Zero WH, 1A+, 3A+, 3B, 3B+, 4B. Zawiera diody LED, przyciski, konwerter USB-UART (złącze USB) oraz buzzer. Cytron Maker pHAT
Adapter PCIe do M.2, który umożliwia podłączenie dysków SSD M.2 NVMe do minikomputerów Raspberry Pi 5. Współpracuje z dyskami SSD M.2 o rozmiarach 2230/2242 i łączy się z minikomputerem za pomocą 16-pinowej taśmy PCIe. Waveshare PCIe TO M.2 HAT+
Moduł zarządzania zasilaniem z zegarem RTC przeznaczony dla Raspberry Pi. Umożliwia odcięcie zasilania minikomputera i tworzenie skryptów sekwencji włączania/wyłączania. Przeznaczony do pracy z akumulatorem LiPo 3,7 V. Adafruit 5705
Moduł z 5 przyciskami i diodą RGB przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Przyciski podłączone są do minikomputera przez ekspander GPIO sterowany przez interfejs I2C. Pimoroni PIM301
Płytka rozszerzeń, którą można zastosować do Raspberry Pi Model B+, Raspberry Pi 2 Model B i Raspberry Pi 3 Model B. Integruje wiele przydatnych funkcji, takich jak zegar czasu rzeczywistego RTC, wejście i wyjście audio, wyjście VGA, hub USB, WIFI i GPIO. DFRobot DFR0357
Nakładka Arduino przeznaczona do współpracy z minikomputerem Raspberry Pi. Umożliwia połączenie możliwości minikomputera oraz płytki Arduino w jednym urządzeniu. DFRobot DFR0327
MATRIX Creator to rozszerzenie przeznaczone dla komputera Raspberry Pi. Posiada mikrokontroler Atmel ATSAM3S2C Cortex oraz programowalny układ FPGA. Płytka ma również moduły łączności: Zigbee, Z-Wave czy NFC. Na płytce są peryferia min. czujnik ciśnienia z wysokościomierzem, 35 diod RGBW, 8 mikrofonów i wiele innych. MATRIX.C1.EU
Brak towaru
Zestaw dwóch kamer oraz modułu pozwalającego podłączyć dwie kamery do Raspberry za pomocą jednego złącza MIPI. Arducam B0195S8MP
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438