Moduł z transoptorem szczelinowym - Waveshare 12225

Nowoczesny moduł, który umożliwia sterowanie gestami oraz wykrywanie obecności osób, zapewniając prywatność i szybkie interakcje offline. Wyposażony w kamerę i procesor AI, czujnik rozpoznaje 5 gestów dłoni oraz wykrywa do 10 twarzy w zasięgu 3 metrów, obsługując komunikację I2C i UART, co czyni go idealnym rozwiązaniem do IoT, inteligentnych domów i systemów bezdotykowych. DFRobot SEN0626

Niewielki moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w zasięgu maksymalnie 6 metrów (domyślnie do 3 metrów). Kąt pomiaru wynosi 120 stopni. Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed Studio 101020020

Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305

Czujnik kierunku wiatru o zakresie pomiarowym do 60 m/s i 360° zapewnia wysoką dokładność oraz szybki czas reakcji, dzięki zastosowaniu łożysk niskooporowych i precyzyjnych komponentów. Obsługuje różne typy sygnałów wyjściowych, w tym analogowe (0–5 V, 4–20 mA) i cyfrowe (RS485, LoRa, GPRS, 4G), co umożliwia szeroką integrację w systemach meteorologicznych, rolniczych i przemysłowych. Wytrzymała konstrukcja z poliwęglanu oraz szczelność IP65 zapewniają niezawodność nawet w trudnych warunkach atmosferycznych.

Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMC4607112K charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 170 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17374

Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020353

Czujnik pasywny podczerwieni (PIR) firmy Panasonic zoptymalizowany pod kątem detekcji niewielkich ruchów. Oferuje cyfrowy sygnał wyjściowy w 32 strefach na odległość detekcji do 5 m i obszarze detekcji 90° x 90°. SparkFun COM-23946

Kompaktowy moduł oparty na sensorze PAA5160E1, który dostarcza precyzyjne dane o ruchu w dwóch osiach. Jest wspierany przez wbudowany 6-osiowy czujnik IMU i mikrokontroler do algorytmów fuzji sensorów. Dzięki wyjątkowej wydajności, niskiemu współczynnikowi błędu oraz wsparciu dla interfejsu Qwiic, sensor jest idealnym rozwiązaniem do nawigacji w robotach magazynowych i innych szybkich aplikacjach, a przyjazne biblioteki programistyczne ułatwiają integrację z projektami. SparkFun SEN-24904

Zaawansowany radar 60 GHz, zdolny do wykrywania obecności człowieka, upadków, postawy oraz parametrów życiowych, takich jak tętno i oddech – nawet w stanie bezruchu. Dzięki montażowi na suficie i kompatybilności z platformami typu Arduino czy ESP32, świetnie sprawdza się w systemach opieki zdrowotnej, zwłaszcza do monitorowania snu i bezpieczeństwa osób starszych. DFRobot SEN0623

Niewielki moduł z czujnikiem wykrywania gestów GY- PAJ7620U2. Potrafi rozpoznać 9 gestów. Komunikacja poprzez interfejs I2C.

Moduł z czujnikiem PIR HC-SR501. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 120 stopni

Moduł z czujnikiem koloru i gestów oparty na układzie APDS-9960. Umożliwia wykrywanie prostych gestów dłoni, kolorów RGB i pomiar światła otoczenia. DFRobot SEN0187

HLK-LD2410C to czujnik radarowy 24 GHz do wykrywania obecności i mikroruchu człowieka z interfejsem UART i BLE. modHLK-LD2410C

Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127

3D Gesture Sensor (Mini) to indukcyjny czujnik gestów wykrywający takie efekty jak obrót zgodnie/przeciwnie do ruchu wskazówek zegara, czy kierunek ruchu. Jest zasilany napięciem 3,3-5V, a zasięg wykrywania gestów wynosi do 5cm. DFRobot SEN0202

Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17375