Moduł czujnika ruchu PIR

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494

Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020353

HLK-LD2450 to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania obecności i ruchu człowieka w inteligentnych systemach IoT. modHLK-LD2405

Cyfrowy czujnik wstrząsów, który wykrywa drgania ręki. Przełącznik wibracyjny typu sprężynowego pozwala na wyprowadzanie impulsów, gdy użytkownik potrząśnie raz w określonym kierunku. DFRobot SEN0289

Moduł czujnika ruchu mikrofalowego RCWL-0516 wykorzystuje technologię mikrofalową do detekcji ruchu przez przeszkody, oferując wysoką czułość i szeroki zasięg detekcji. Jest idealny do zastosowań w systemach bezpieczeństwa, automatyzacji domowej oraz projektach elektronicznych i robotycznych. RCWL-0516

Czujnik obecności Gravity wykorzystujacy technologię radarową 24 GHz FMCW, umożliwiając precyzyjne wykrywanie obecności na dystansie do 8 metrów i pomiar ruchu oraz odległości do 12 metrów. Dzięki wysokiej odporności na zakłócenia środowiskowe, działa niezawodnie niezależnie od światła, temperatury czy pyłu, skutecznie wykrywając zarówno obiekty statyczne, jak i dynamiczne. Kompatybilność z Arduino, ESP32, Raspberry Pi i prosty interfejs Gravity sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie do inteligentnego oświetlenia, automatyki budynkowej i systemów bezpieczeństwa. DFRobot SEN0610

Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127

Moduł z czujnikiem ruchu PIR EKMB1107112 charakteryzujący się poborem prądu w trybie czuwania do 1 uA. Płytka komunikuje się przez I2C i wyposażona jest w złącze Qwiic. SparkFun SEN-17375

Moduł z czujnikiem PIR HC-SR501. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 120 stopni

Czujnik kierunku wiatru o zakresie pomiarowym do 60 m/s i 360° zapewnia wysoką dokładność oraz szybki czas reakcji, dzięki zastosowaniu łożysk niskooporowych i precyzyjnych komponentów. Obsługuje różne typy sygnałów wyjściowych, w tym analogowe (0–5 V, 4–20 mA) i cyfrowe (RS485, LoRa, GPRS, 4G), co umożliwia szeroką integrację w systemach meteorologicznych, rolniczych i przemysłowych. Wytrzymała konstrukcja z poliwęglanu oraz szczelność IP65 zapewniają niezawodność nawet w trudnych warunkach atmosferycznych.

Crowtail-Microwave Sensor 2.0 to moduł czujnika ruchu oparty na efekcie Dopplera, przystosowany do integracji z platformami Arduino i Crowduino. Dzięki odporności na czynniki środowiskowe sprawdza się w automatyce przemysłowej, systemach zabezpieczeń i inteligentnych instalacjach.

Niewielki moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w zasięgu maksymalnie 6 metrów (domyślnie do 3 metrów). Kąt pomiaru wynosi 120 stopni. Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed Studio 101020020

Moduł z czujnikiem wibracji LDT0-028. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe. Seeed Studio 101020031

Crowtail-Mini PIR Motion Sensor 2.0 to miniaturowy cyfrowy czujnik PIR z wbudowanym DSP i filtrem RFI, przeznaczony do detekcji ruchu w kompaktowych systemach. Znajduje zastosowanie w alarmach, sterowaniu oświetleniem i robotyce.

Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999

Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387